產出 #161
env=production · COPLUS|AI 車牌辨識顧問 (1e56aa58-d611-4bf6-9f5b-99eb2e63003f) · eval_kind=scenario_funnel
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1 個 scenario 未被任何 case 涵蓋:
5979。可以重新派發、增加 N 來補。
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✅ 已寫入 EvalSuite auto-1e56aa58-r1-053958634。
案例明細(18 筆 — 含已寫入、被拒、retry 軌跡)
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• 對話流程:車牌辨識 7501
車牌辨識 ## 1. 觸發條件 - 一、 觸發條件 (Trigger Rules) 當系統偵測到以下事件時觸發: 圖片上傳事件:使用者在對話框中發送或上傳一張圖片。 視覺辨識判定 (Vision Intent):AI 視覺模型偵測並判定圖片內容包含「汽車車牌」或「機車車牌」。 辨識結果回傳:視覺模組成功解析出英數字組合(如:ABC-1234)。 ## 3. API 工具 1. image_general_recognizer — 通用型圖片語意辨識工具(General Image Semantic Understanding Tool) **核心目標:** 對用戶上傳的圖片進行語意層級理解,回傳結構化的圖片理解結果。 --- ### 一、行為原則 **預設行為:** • 工具負責「看懂圖片並結構化描述」 • 回傳圖片理解結果 • 提供 followup_suggestions 引導下一步可能的分析方向 --- ### 二、可支援的圖片類型 • 實體物品(商品、家具、服飾、電子產品) • 食物與飲品 • 材料與建材(磁磚、地板、布料、表面材質) • 場景與環境(室內空間、使用情境) --- ### 三、輸出結構 • image_type: object / food / material / scene / document / mixed / unknown • primary_subject: 圖片中最主要的對象或場景 • secondary_elements: 次要元素(陣列,可為 null) • visual_attributes: 視覺特徵描述字串(顏色、材質、形狀、狀態) • detected_brand_or_marking: 品牌、型號、花紋或標記(可為 null) • followup_suggestions: 建議的後續分析方向(陣列) • confidence_notes: 辨識的不確定性說明(可為 null) --- **回傳格式:** 標準 JSON,所有描述文字為繁體中文。 ## 4. 回覆規則 - 二、 回覆規則 (Response Rules) 【最高原則:精準辨識、格式一致】 情境 A:辨識成功 (成功解析車牌號碼) AI 必須先複誦辨識出的車牌號碼,並接續顯示預設的客戶資訊。 「您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。 您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼] 【客戶基本資訊】 姓名:班尼 車牌:[辨識出的車牌號碼] 電話:0911000111 資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?」 情境 B:辨識失敗 (圖片模糊、非車牌或遮蔽) 「抱歉,系統目前無法辨識該圖片中的車牌資訊。 可能是因為光線過暗、影像模糊或車牌被遮擋,請您嘗試重新拍攝一張清晰的正面照並再次上傳,以便我為您查詢資訊,謝謝!」
Q我想上傳一張車牌照片,系統會怎麼處理?A當您上傳車牌照片後,系統會進行分析,成功辨識的話會告訴您辨識出的車牌號碼以及您的基本資訊,例如姓名和電話。如果辨識失敗,系統會提醒您可能的原因並請您重新上傳一張清晰的照片。 -
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• 對話流程:知識與產品查詢 5980
知識與產品查詢 ## 1. 觸發條件 - 當用戶提出問題或查詢需求時觸發 統一處理知識庫查詢與產品資訊查詢,使用並發搜尋提供完整資訊 ## 2. 資訊收集 ### knowledge_and_product_search_parameters — 知識庫與產品並發搜尋參數 - query [string] (必填): User's current main question or topic to inquire about, or product they want to query or get recommendations for (3-20 word phrase, focusing on latest intent, excluding resolved or irrelevant content) - keywords_or_codes [array] (必填): All codes, labels, product keywords, model numbers appearing in user's message (e.g., C90012, T1234), empty array if none ## 3. API 工具 1. search_unified — 進階統一搜尋:跨知識庫、產品與連結資料,支援自適應三通道重排序 ## 4. 回覆規則 - 資訊類問題 → 僅回答知識內容,不主動推薦產品 - 用戶明確要求推薦時 → 僅提供名稱、價格、特色
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• 知識:退貨申請步驟 know_289354
Q: 退貨申請步驟 A: 開啟APP或官網登入會員 👉APP:右下角會員專區 👉官網:右上角人形圖示 至【訂單查詢】中找到此筆訂單 點選【退貨申請】字樣按鈕 再協助填寫各項細項資料及選擇適合的退貨方式。 ✅黑貓宅配收件 ✅全家便利店寄件 ✅SO NICE門市退回 (選取【宅配】於"備註"欄位填寫門市名稱) 訂單商品經退貨後,僅退回實際⽀付商品⾦額及使用點數,運費及購物⾦折扣⾦額不予退回,敬請⾒諒。 將由本公司負擔訂單首次退貨運費,還請您放心😀
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• 知識:如何查詢訂單? know_289351
Q: 如何查詢訂單? A: 開啟APP或官網登入會員 👉APP:右下角會員專區 👉官網:右上角人形圖示 至【訂單查詢】中即可找到訂單
Q退貨的步驟是什麼?A開啟APP或官網登入會員,AP 手機版請點選右下角會員專區,官網上則是右上角的人形圖示。接著到【訂單查詢】中找到要退貨的訂單,點選【退貨申請】字樣按鈕,並填寫相關資料及選擇適合的退貨方式,比如黑貓宅配、全家便利店寄件或SO NICE門市退回。注意,订单中实际支付金额及使用点数为退货后可退回的款项,运费及折扣金额不予退回。 -
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語氣不像真人 chat(被 Stage E 拒絕) scenario_focused來源素材(點擊查看完整內容)
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• 對話流程:知識與產品查詢 5980
知識與產品查詢 ## 1. 觸發條件 - 當用戶提出問題或查詢需求時觸發 統一處理知識庫查詢與產品資訊查詢,使用並發搜尋提供完整資訊 ## 2. 資訊收集 ### knowledge_and_product_search_parameters — 知識庫與產品並發搜尋參數 - query [string] (必填): User's current main question or topic to inquire about, or product they want to query or get recommendations for (3-20 word phrase, focusing on latest intent, excluding resolved or irrelevant content) - keywords_or_codes [array] (必填): All codes, labels, product keywords, model numbers appearing in user's message (e.g., C90012, T1234), empty array if none ## 3. API 工具 1. search_unified — 進階統一搜尋:跨知識庫、產品與連結資料,支援自適應三通道重排序 ## 4. 回覆規則 - 資訊類問題 → 僅回答知識內容,不主動推薦產品 - 用戶明確要求推薦時 → 僅提供名稱、價格、特色
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• 知識:退貨申請步驟 know_289354
Q: 退貨申請步驟 A: 開啟APP或官網登入會員 👉APP:右下角會員專區 👉官網:右上角人形圖示 至【訂單查詢】中找到此筆訂單 點選【退貨申請】字樣按鈕 再協助填寫各項細項資料及選擇適合的退貨方式。 ✅黑貓宅配收件 ✅全家便利店寄件 ✅SO NICE門市退回 (選取【宅配】於"備註"欄位填寫門市名稱) 訂單商品經退貨後,僅退回實際⽀付商品⾦額及使用點數,運費及購物⾦折扣⾦額不予退回,敬請⾒諒。 將由本公司負擔訂單首次退貨運費,還請您放心😀
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• 知識:如何查詢訂單? know_289351
Q: 如何查詢訂單? A: 開啟APP或官網登入會員 👉APP:右下角會員專區 👉官網:右上角人形圖示 至【訂單查詢】中即可找到訂單
Q查詢知識與產品的工具是什麼?A搜索統一是一個進階統一搜尋工具,支援跨知識庫和產品的搜尋,能夠提供完整資訊。原因- chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks about company-wide tools rather than specific products or services.)
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• 對話流程:知識與產品查詢 5980
知識與產品查詢 ## 1. 觸發條件 - 當用戶提出問題或查詢需求時觸發 統一處理知識庫查詢與產品資訊查詢,使用並發搜尋提供完整資訊 ## 2. 資訊收集 ### knowledge_and_product_search_parameters — 知識庫與產品並發搜尋參數 - query [string] (必填): User's current main question or topic to inquire about, or product they want to query or get recommendations for (3-20 word phrase, focusing on latest intent, excluding resolved or irrelevant content) - keywords_or_codes [array] (必填): All codes, labels, product keywords, model numbers appearing in user's message (e.g., C90012, T1234), empty array if none ## 3. API 工具 1. search_unified — 進階統一搜尋:跨知識庫、產品與連結資料,支援自適應三通道重排序 ## 4. 回覆規則 - 資訊類問題 → 僅回答知識內容,不主動推薦產品 - 用戶明確要求推薦時 → 僅提供名稱、價格、特色
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• 知識:退貨申請步驟 know_289354
Q: 退貨申請步驟 A: 開啟APP或官網登入會員 👉APP:右下角會員專區 👉官網:右上角人形圖示 至【訂單查詢】中找到此筆訂單 點選【退貨申請】字樣按鈕 再協助填寫各項細項資料及選擇適合的退貨方式。 ✅黑貓宅配收件 ✅全家便利店寄件 ✅SO NICE門市退回 (選取【宅配】於"備註"欄位填寫門市名稱) 訂單商品經退貨後,僅退回實際⽀付商品⾦額及使用點數,運費及購物⾦折扣⾦額不予退回,敬請⾒諒。 將由本公司負擔訂單首次退貨運費,還請您放心😀
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• 知識:如何查詢訂單? know_289351
Q: 如何查詢訂單? A: 開啟APP或官網登入會員 👉APP:右下角會員專區 👉官網:右上角人形圖示 至【訂單查詢】中即可找到訂單
Q請問有什麼東西可以查詢嗎?A可以透過進階統一搜尋來查詢知識和產品資訊,這個工具支援跨知識庫及產品的搜索,提供完整的查詢資訊。 -
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• 對話流程:退貨商品腳本 6076
退貨商品腳本 ## 1. 觸發條件 - 一、 觸發條件 當使用者提到以下關鍵字時觸發: 「我要退貨、我要換貨、我要退換貨、尺寸不合想退、收到不喜歡、如何退貨」。 ## 4. 回覆規則 - 二、 回覆規則 (Response Rules) Step 1: 專業開場與索取資料 「很抱歉商品未能完全符合您的期待,別擔心,SO NICE 提供收到商品後 15 天內的鑑賞期退貨服務。 為了進一步協助您查詢訂單,請提供您的「訂單編號」或是「訂購人的手機號碼/Email」。」 Step 2: 特定單號判定(Demo 黃金路徑) 當使用者提供「SN20260407」時,AI 必須強制回覆以下模擬資料: 「已為您查詢到訂單資訊: 訂單編號: SN20260407 訂單狀態: 已確認 (已過 12 天) 訂購商品: 法式碎花雪紡洋裝 / M 號 商品金額: NT$ 2,580 為了確保流程順利,請幫我確認: 商品是否全新且吊牌未剪? 請問您申請的原因是?(例如:尺寸不合、瑕疵或與預期不符)」 Step 3: 換貨須知說明與 10 天按鈕邏輯 (重點更新項) (客戶回覆狀態後) 「收到您的確認!關於您詢問的換貨需求,需先向您說明: 【換貨須知】 很抱歉,SO NICE 網路購物目前未提供換貨服務。除親膚商品無退貨服務外,若商品有尺寸不合、瑕疵或不如預期,建議您線上申請退貨後重新購買,這樣能更快收到心儀商品喔!😣 若欲購買之商品已售罄,再勞煩您參考官網其它款式。 ✔️ 退貨完成後將自動歸還使用點數。 ✔️ 若有使用 SO NICE 禮券亦可留言給客服。 💡 特別提醒: 由於您的訂單已過 12 天,系統後台預設的『退貨申請』按鈕可能會自動隱藏(通常為 10 天)。但請放心,SO NICE 享有 15 天鑑賞期權益,稍後轉接專員時,我們會手動為您開啟退貨權限。 請問您當時是使用『信用卡支付』還是『其他方式』付款呢?」 Step 4: 最終規則告知與轉真人 (Final Step) 當顧客提供付款資訊後,AI 發送最後規範並轉真人: 「非常感謝您的配合。轉接專員前,與您補充 SO NICE 退貨須知: 退貨方式: 您可選擇黑貓宅配、全家寄件或 SO NICE 門市退回(需備註門市名稱)。 運費說明: 首次退貨運費由 SO NICE 負擔,但原訂單運費不予退回。 我們已為您轉真人,真人客服將協助您,請稍候。」
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• 知識:如何換貨? know_289355
Q: 如何換貨? A: 很抱歉,網路購物未提供換貨服務,除親膚商品無退貨服務外,商品若有 ⭕尺寸不合 ⭕瑕疵 ⭕商品不如預期等 可線上申請退貨後重新購買需要商品,能較快速收到商品。 如欲購買之商品已售罄,再勞煩參考官網其它款式,造成您的不便敬請見諒😣 ✔️退貨完成後將自動歸還使用點數 ✔️若有使用SO NICE禮卷亦可留言給客服。
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• 知識:退貨須知 know_289353
Q: 退貨須知 A: 退貨須知: ✅收到商品後有任何款式/尺⼨不合適或訂購錯誤之商品,於鑑賞期15天內申請退貨服務 ✅因系統後台預設鑑賞期為10天,若是超過10天的訂單消費 者欲退貨,請聯繫客服協助開起退貨按紐 ✅由 SO NICE 為您負擔單筆消費中首次的退貨運費 ‼️什麼情況無法辦理退貨? ▶️超過15天鑑賞期。 ▶️退回時商品配件不全或吊牌已剪。 ▶️商品有明顯使⽤痕跡、損壞或⼈為造成髒污氣味等。 ▶️已在商品上加⼯,例如:繡花、裁剪、等非商品原樣。 ▶️滿額贈活動訂單金額不足,贈品未退回。
Q請問我可以用什麼方式來退貨呢?A您可選擇黑貓宅配、全家寄件或 SO NICE 門市退回(需備註門市名稱)。首次退貨運費由 SO NICE 負擔,但原訂單運費不予退回。 -
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• 對話流程:退貨商品腳本 6076
退貨商品腳本 ## 1. 觸發條件 - 一、 觸發條件 當使用者提到以下關鍵字時觸發: 「我要退貨、我要換貨、我要退換貨、尺寸不合想退、收到不喜歡、如何退貨」。 ## 4. 回覆規則 - 二、 回覆規則 (Response Rules) Step 1: 專業開場與索取資料 「很抱歉商品未能完全符合您的期待,別擔心,SO NICE 提供收到商品後 15 天內的鑑賞期退貨服務。 為了進一步協助您查詢訂單,請提供您的「訂單編號」或是「訂購人的手機號碼/Email」。」 Step 2: 特定單號判定(Demo 黃金路徑) 當使用者提供「SN20260407」時,AI 必須強制回覆以下模擬資料: 「已為您查詢到訂單資訊: 訂單編號: SN20260407 訂單狀態: 已確認 (已過 12 天) 訂購商品: 法式碎花雪紡洋裝 / M 號 商品金額: NT$ 2,580 為了確保流程順利,請幫我確認: 商品是否全新且吊牌未剪? 請問您申請的原因是?(例如:尺寸不合、瑕疵或與預期不符)」 Step 3: 換貨須知說明與 10 天按鈕邏輯 (重點更新項) (客戶回覆狀態後) 「收到您的確認!關於您詢問的換貨需求,需先向您說明: 【換貨須知】 很抱歉,SO NICE 網路購物目前未提供換貨服務。除親膚商品無退貨服務外,若商品有尺寸不合、瑕疵或不如預期,建議您線上申請退貨後重新購買,這樣能更快收到心儀商品喔!😣 若欲購買之商品已售罄,再勞煩您參考官網其它款式。 ✔️ 退貨完成後將自動歸還使用點數。 ✔️ 若有使用 SO NICE 禮券亦可留言給客服。 💡 特別提醒: 由於您的訂單已過 12 天,系統後台預設的『退貨申請』按鈕可能會自動隱藏(通常為 10 天)。但請放心,SO NICE 享有 15 天鑑賞期權益,稍後轉接專員時,我們會手動為您開啟退貨權限。 請問您當時是使用『信用卡支付』還是『其他方式』付款呢?」 Step 4: 最終規則告知與轉真人 (Final Step) 當顧客提供付款資訊後,AI 發送最後規範並轉真人: 「非常感謝您的配合。轉接專員前,與您補充 SO NICE 退貨須知: 退貨方式: 您可選擇黑貓宅配、全家寄件或 SO NICE 門市退回(需備註門市名稱)。 運費說明: 首次退貨運費由 SO NICE 負擔,但原訂單運費不予退回。 我們已為您轉真人,真人客服將協助您,請稍候。」
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• 知識:如何換貨? know_289355
Q: 如何換貨? A: 很抱歉,網路購物未提供換貨服務,除親膚商品無退貨服務外,商品若有 ⭕尺寸不合 ⭕瑕疵 ⭕商品不如預期等 可線上申請退貨後重新購買需要商品,能較快速收到商品。 如欲購買之商品已售罄,再勞煩參考官網其它款式,造成您的不便敬請見諒😣 ✔️退貨完成後將自動歸還使用點數 ✔️若有使用SO NICE禮卷亦可留言給客服。
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• 知識:退貨須知 know_289353
Q: 退貨須知 A: 退貨須知: ✅收到商品後有任何款式/尺⼨不合適或訂購錯誤之商品,於鑑賞期15天內申請退貨服務 ✅因系統後台預設鑑賞期為10天,若是超過10天的訂單消費 者欲退貨,請聯繫客服協助開起退貨按紐 ✅由 SO NICE 為您負擔單筆消費中首次的退貨運費 ‼️什麼情況無法辦理退貨? ▶️超過15天鑑賞期。 ▶️退回時商品配件不全或吊牌已剪。 ▶️商品有明顯使⽤痕跡、損壞或⼈為造成髒污氣味等。 ▶️已在商品上加⼯,例如:繡花、裁剪、等非商品原樣。 ▶️滿額贈活動訂單金額不足,贈品未退回。
Q如果我退貨,運費會由誰負擔?A首次退貨運費由 SO NICE 負擔,但原訂單運費不予退回。 -
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• 對話流程:車牌辨識 7501
車牌辨識 ## 1. 觸發條件 - 一、 觸發條件 (Trigger Rules) 當系統偵測到以下事件時觸發: 圖片上傳事件:使用者在對話框中發送或上傳一張圖片。 視覺辨識判定 (Vision Intent):AI 視覺模型偵測並判定圖片內容包含「汽車車牌」或「機車車牌」。 辨識結果回傳:視覺模組成功解析出英數字組合(如:ABC-1234)。 ## 3. API 工具 1. image_general_recognizer — 通用型圖片語意辨識工具(General Image Semantic Understanding Tool) **核心目標:** 對用戶上傳的圖片進行語意層級理解,回傳結構化的圖片理解結果。 --- ### 一、行為原則 **預設行為:** • 工具負責「看懂圖片並結構化描述」 • 回傳圖片理解結果 • 提供 followup_suggestions 引導下一步可能的分析方向 --- ### 二、可支援的圖片類型 • 實體物品(商品、家具、服飾、電子產品) • 食物與飲品 • 材料與建材(磁磚、地板、布料、表面材質) • 場景與環境(室內空間、使用情境) --- ### 三、輸出結構 • image_type: object / food / material / scene / document / mixed / unknown • primary_subject: 圖片中最主要的對象或場景 • secondary_elements: 次要元素(陣列,可為 null) • visual_attributes: 視覺特徵描述字串(顏色、材質、形狀、狀態) • detected_brand_or_marking: 品牌、型號、花紋或標記(可為 null) • followup_suggestions: 建議的後續分析方向(陣列) • confidence_notes: 辨識的不確定性說明(可為 null) --- **回傳格式:** 標準 JSON,所有描述文字為繁體中文。 ## 4. 回覆規則 - 二、 回覆規則 (Response Rules) 【最高原則:精準辨識、格式一致】 情境 A:辨識成功 (成功解析車牌號碼) AI 必須先複誦辨識出的車牌號碼,並接續顯示預設的客戶資訊。 「您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。 您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼] 【客戶基本資訊】 姓名:班尼 車牌:[辨識出的車牌號碼] 電話:0911000111 資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?」 情境 B:辨識失敗 (圖片模糊、非車牌或遮蔽) 「抱歉,系統目前無法辨識該圖片中的車牌資訊。 可能是因為光線過暗、影像模糊或車牌被遮擋,請您嘗試重新拍攝一張清晰的正面照並再次上傳,以便我為您查詢資訊,謝謝!」
Q上傳一張圖片後,系統會回傳什麼資訊呢?A您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。 您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼] 【客戶基本資訊】 姓名:班尼 車牌:[辨識出的車牌號碼] 電話:0911000111 資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?原因- 答案中偵測到台灣手機號碼格式 —— 為避免 PII 外洩自動過濾
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• 對話流程:車牌辨識 7501
車牌辨識 ## 1. 觸發條件 - 一、 觸發條件 (Trigger Rules) 當系統偵測到以下事件時觸發: 圖片上傳事件:使用者在對話框中發送或上傳一張圖片。 視覺辨識判定 (Vision Intent):AI 視覺模型偵測並判定圖片內容包含「汽車車牌」或「機車車牌」。 辨識結果回傳:視覺模組成功解析出英數字組合(如:ABC-1234)。 ## 3. API 工具 1. image_general_recognizer — 通用型圖片語意辨識工具(General Image Semantic Understanding Tool) **核心目標:** 對用戶上傳的圖片進行語意層級理解,回傳結構化的圖片理解結果。 --- ### 一、行為原則 **預設行為:** • 工具負責「看懂圖片並結構化描述」 • 回傳圖片理解結果 • 提供 followup_suggestions 引導下一步可能的分析方向 --- ### 二、可支援的圖片類型 • 實體物品(商品、家具、服飾、電子產品) • 食物與飲品 • 材料與建材(磁磚、地板、布料、表面材質) • 場景與環境(室內空間、使用情境) --- ### 三、輸出結構 • image_type: object / food / material / scene / document / mixed / unknown • primary_subject: 圖片中最主要的對象或場景 • secondary_elements: 次要元素(陣列,可為 null) • visual_attributes: 視覺特徵描述字串(顏色、材質、形狀、狀態) • detected_brand_or_marking: 品牌、型號、花紋或標記(可為 null) • followup_suggestions: 建議的後續分析方向(陣列) • confidence_notes: 辨識的不確定性說明(可為 null) --- **回傳格式:** 標準 JSON,所有描述文字為繁體中文。 ## 4. 回覆規則 - 二、 回覆規則 (Response Rules) 【最高原則:精準辨識、格式一致】 情境 A:辨識成功 (成功解析車牌號碼) AI 必須先複誦辨識出的車牌號碼,並接續顯示預設的客戶資訊。 「您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。 您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼] 【客戶基本資訊】 姓名:班尼 車牌:[辨識出的車牌號碼] 電話:0911000111 資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?」 情境 B:辨識失敗 (圖片模糊、非車牌或遮蔽) 「抱歉,系統目前無法辨識該圖片中的車牌資訊。 可能是因為光線過暗、影像模糊或車牌被遮擋,請您嘗試重新拍攝一張清晰的正面照並再次上傳,以便我為您查詢資訊,謝謝!」
Q假如我上傳一張有車牌的照片,系統能讀取到什麼信息?A您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。 您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼] 【客戶基本資訊】 姓名:班尼 車牌:[辨識出的車牌號碼] 電話:0911000111 資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?原因- 答案中偵測到台灣手機號碼格式 —— 為避免 PII 外洩自動過濾
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• 對話流程:車牌辨識 7501
車牌辨識 ## 1. 觸發條件 - 一、 觸發條件 (Trigger Rules) 當系統偵測到以下事件時觸發: 圖片上傳事件:使用者在對話框中發送或上傳一張圖片。 視覺辨識判定 (Vision Intent):AI 視覺模型偵測並判定圖片內容包含「汽車車牌」或「機車車牌」。 辨識結果回傳:視覺模組成功解析出英數字組合(如:ABC-1234)。 ## 3. API 工具 1. image_general_recognizer — 通用型圖片語意辨識工具(General Image Semantic Understanding Tool) **核心目標:** 對用戶上傳的圖片進行語意層級理解,回傳結構化的圖片理解結果。 --- ### 一、行為原則 **預設行為:** • 工具負責「看懂圖片並結構化描述」 • 回傳圖片理解結果 • 提供 followup_suggestions 引導下一步可能的分析方向 --- ### 二、可支援的圖片類型 • 實體物品(商品、家具、服飾、電子產品) • 食物與飲品 • 材料與建材(磁磚、地板、布料、表面材質) • 場景與環境(室內空間、使用情境) --- ### 三、輸出結構 • image_type: object / food / material / scene / document / mixed / unknown • primary_subject: 圖片中最主要的對象或場景 • secondary_elements: 次要元素(陣列,可為 null) • visual_attributes: 視覺特徵描述字串(顏色、材質、形狀、狀態) • detected_brand_or_marking: 品牌、型號、花紋或標記(可為 null) • followup_suggestions: 建議的後續分析方向(陣列) • confidence_notes: 辨識的不確定性說明(可為 null) --- **回傳格式:** 標準 JSON,所有描述文字為繁體中文。 ## 4. 回覆規則 - 二、 回覆規則 (Response Rules) 【最高原則:精準辨識、格式一致】 情境 A:辨識成功 (成功解析車牌號碼) AI 必須先複誦辨識出的車牌號碼,並接續顯示預設的客戶資訊。 「您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。 您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼] 【客戶基本資訊】 姓名:班尼 車牌:[辨識出的車牌號碼] 電話:0911000111 資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?」 情境 B:辨識失敗 (圖片模糊、非車牌或遮蔽) 「抱歉,系統目前無法辨識該圖片中的車牌資訊。 可能是因為光線過暗、影像模糊或車牌被遮擋,請您嘗試重新拍攝一張清晰的正面照並再次上傳,以便我為您查詢資訊,謝謝!」
Q上傳的車牌影像辨識成功了嗎?A您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。 您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼] 【客戶基本資訊】 姓名:班尼 車牌:[辨識出的車牌號碼] 電話:0911000111 資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?原因- 答案中偵測到台灣手機號碼格式 —— 為避免 PII 外洩自動過濾
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• 對話流程:退貨商品腳本 6076
退貨商品腳本 ## 1. 觸發條件 - 一、 觸發條件 當使用者提到以下關鍵字時觸發: 「我要退貨、我要換貨、我要退換貨、尺寸不合想退、收到不喜歡、如何退貨」。 ## 4. 回覆規則 - 二、 回覆規則 (Response Rules) Step 1: 專業開場與索取資料 「很抱歉商品未能完全符合您的期待,別擔心,SO NICE 提供收到商品後 15 天內的鑑賞期退貨服務。 為了進一步協助您查詢訂單,請提供您的「訂單編號」或是「訂購人的手機號碼/Email」。」 Step 2: 特定單號判定(Demo 黃金路徑) 當使用者提供「SN20260407」時,AI 必須強制回覆以下模擬資料: 「已為您查詢到訂單資訊: 訂單編號: SN20260407 訂單狀態: 已確認 (已過 12 天) 訂購商品: 法式碎花雪紡洋裝 / M 號 商品金額: NT$ 2,580 為了確保流程順利,請幫我確認: 商品是否全新且吊牌未剪? 請問您申請的原因是?(例如:尺寸不合、瑕疵或與預期不符)」 Step 3: 換貨須知說明與 10 天按鈕邏輯 (重點更新項) (客戶回覆狀態後) 「收到您的確認!關於您詢問的換貨需求,需先向您說明: 【換貨須知】 很抱歉,SO NICE 網路購物目前未提供換貨服務。除親膚商品無退貨服務外,若商品有尺寸不合、瑕疵或不如預期,建議您線上申請退貨後重新購買,這樣能更快收到心儀商品喔!😣 若欲購買之商品已售罄,再勞煩您參考官網其它款式。 ✔️ 退貨完成後將自動歸還使用點數。 ✔️ 若有使用 SO NICE 禮券亦可留言給客服。 💡 特別提醒: 由於您的訂單已過 12 天,系統後台預設的『退貨申請』按鈕可能會自動隱藏(通常為 10 天)。但請放心,SO NICE 享有 15 天鑑賞期權益,稍後轉接專員時,我們會手動為您開啟退貨權限。 請問您當時是使用『信用卡支付』還是『其他方式』付款呢?」 Step 4: 最終規則告知與轉真人 (Final Step) 當顧客提供付款資訊後,AI 發送最後規範並轉真人: 「非常感謝您的配合。轉接專員前,與您補充 SO NICE 退貨須知: 退貨方式: 您可選擇黑貓宅配、全家寄件或 SO NICE 門市退回(需備註門市名稱)。 運費說明: 首次退貨運費由 SO NICE 負擔,但原訂單運費不予退回。 我們已為您轉真人,真人客服將協助您,請稍候。」
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• 知識:如何換貨? know_289355
Q: 如何換貨? A: 很抱歉,網路購物未提供換貨服務,除親膚商品無退貨服務外,商品若有 ⭕尺寸不合 ⭕瑕疵 ⭕商品不如預期等 可線上申請退貨後重新購買需要商品,能較快速收到商品。 如欲購買之商品已售罄,再勞煩參考官網其它款式,造成您的不便敬請見諒😣 ✔️退貨完成後將自動歸還使用點數 ✔️若有使用SO NICE禮卷亦可留言給客服。
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• 知識:退貨須知 know_289353
Q: 退貨須知 A: 退貨須知: ✅收到商品後有任何款式/尺⼨不合適或訂購錯誤之商品,於鑑賞期15天內申請退貨服務 ✅因系統後台預設鑑賞期為10天,若是超過10天的訂單消費 者欲退貨,請聯繫客服協助開起退貨按紐 ✅由 SO NICE 為您負擔單筆消費中首次的退貨運費 ‼️什麼情況無法辦理退貨? ▶️超過15天鑑賞期。 ▶️退回時商品配件不全或吊牌已剪。 ▶️商品有明顯使⽤痕跡、損壞或⼈為造成髒污氣味等。 ▶️已在商品上加⼯,例如:繡花、裁剪、等非商品原樣。 ▶️滿額贈活動訂單金額不足,贈品未退回。
Q如果收到的衣服尺寸不合,退貨的流程是什麼?A很抱歉商品未能完全符合您的期待,別擔心,收到商品後 15 天內可以申請退貨。若商品有尺寸不合、瑕疵或不如預期,建議您線上申請退貨後重新購買,這樣能更快收到心儀商品。退貨完成後會自動歸還使用的點數。如果超過 15 天,請聯繫客服協助開啟退貨按鈕。 -
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已寫入 EvalSuite scenario_focused來源素材(點擊查看完整內容)
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• 對話流程:車牌辨識 7501
車牌辨識 ## 1. 觸發條件 - 一、 觸發條件 (Trigger Rules) 當系統偵測到以下事件時觸發: 圖片上傳事件:使用者在對話框中發送或上傳一張圖片。 視覺辨識判定 (Vision Intent):AI 視覺模型偵測並判定圖片內容包含「汽車車牌」或「機車車牌」。 辨識結果回傳:視覺模組成功解析出英數字組合(如:ABC-1234)。 ## 3. API 工具 1. image_general_recognizer — 通用型圖片語意辨識工具(General Image Semantic Understanding Tool) **核心目標:** 對用戶上傳的圖片進行語意層級理解,回傳結構化的圖片理解結果。 --- ### 一、行為原則 **預設行為:** • 工具負責「看懂圖片並結構化描述」 • 回傳圖片理解結果 • 提供 followup_suggestions 引導下一步可能的分析方向 --- ### 二、可支援的圖片類型 • 實體物品(商品、家具、服飾、電子產品) • 食物與飲品 • 材料與建材(磁磚、地板、布料、表面材質) • 場景與環境(室內空間、使用情境) --- ### 三、輸出結構 • image_type: object / food / material / scene / document / mixed / unknown • primary_subject: 圖片中最主要的對象或場景 • secondary_elements: 次要元素(陣列,可為 null) • visual_attributes: 視覺特徵描述字串(顏色、材質、形狀、狀態) • detected_brand_or_marking: 品牌、型號、花紋或標記(可為 null) • followup_suggestions: 建議的後續分析方向(陣列) • confidence_notes: 辨識的不確定性說明(可為 null) --- **回傳格式:** 標準 JSON,所有描述文字為繁體中文。 ## 4. 回覆規則 - 二、 回覆規則 (Response Rules) 【最高原則:精準辨識、格式一致】 情境 A:辨識成功 (成功解析車牌號碼) AI 必須先複誦辨識出的車牌號碼,並接續顯示預設的客戶資訊。 「您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。 您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼] 【客戶基本資訊】 姓名:班尼 車牌:[辨識出的車牌號碼] 電話:0911000111 資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?」 情境 B:辨識失敗 (圖片模糊、非車牌或遮蔽) 「抱歉,系統目前無法辨識該圖片中的車牌資訊。 可能是因為光線過暗、影像模糊或車牌被遮擋,請您嘗試重新拍攝一張清晰的正面照並再次上傳,以便我為您查詢資訊,謝謝!」
Q如果上傳的車牌圖片無法辨識,該怎麼辦?A抱歉,系統目前無法辨識該圖片中的車牌資訊。可能是因為光線過暗、影像模糊或車牌被遮擋,請您嘗試重新拍攝一張清晰的正面照並再次上傳,以便我為您查詢資訊,謝謝! -
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Judge LLM 拒絕 scenario_focused來源素材(點擊查看完整內容)
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• 對話流程:商品推薦 6073
商品推薦 ## 1. 觸發條件 - 一、 觸發條件 (Trigger Rules) 當客戶提到以下需求時觸發: 產品諮詢: 「幫我找商品、有推薦的嗎、最近有什麼新款、幫我挑一件、找這款、流行款式」。 ## 3. API 工具 1. search_products — 根據使用者需求從產品庫中搜尋並推薦相關產品 ## 4. 回覆規則 - 二、 回覆規則 (Response Rules) [限制指令]: 若知識庫(FAQ)中無明確記載本季流行趨勢,AI 嚴禁自行編造任何流行風格、材質或設計細節(如:立體剪裁、雪紡等)。 [正確回覆邏輯]: 當客戶詢問「有什麼流行的」或「推薦款式」時,請直接進入諮詢程序,不可提供未經證實的時尚評論。 【執行邏輯:親切詢問 → 收集需求標籤 → 精準推薦(單件) → 延續互動】 Step 1: 需求診斷(標籤收集) 當客戶表達購買意願時,AI 必須先進行以下詢問,暫不推薦商品: 「很開心能為您挑選適合的 SO-NICE 單品!✨ 為了能更精準地推薦最適合您的款式,想先了解一下您的需求: 想找什麼類型的衣服? (例如:上衣、長裙、長褲、外套、絲巾等) 預計穿著的場合或用途? (例如:上班通勤、氣質約會、流行風格或是週末休閒?) 您的預算大約是多少呢?」 Step 2: 精準匹配與「單件」推薦 (Recommendation)必須在客戶回覆以上資訊後,才根據標籤進行匹配,且一次僅限推薦一件:,從產品庫中篩選出最符合的一款商品。一次僅推薦一件,格式如下: 「為您精選一款最符合您需求的單品: 【商品名稱】:[Title] 【商品特色】:[從 Summary 提取 1-2 句核心特色] 【商品價格】:NT$ [Price_sale] 這件的設計非常符合您提到的場合需求,您覺得這款風格喜歡嗎?」 Step 3: 備選推薦(當客戶要求更多時) 若客戶表示「還有別的嗎?」、「有沒有類似的?」、「再多推幾件」時,AI 才推薦下一件最符合的商品(同樣一次僅限一件)。 「單件原則」: 嚴禁一次列出多項商品,必須維持 1 次 1 件,讓客戶專注於當下的單品細節。 「標籤匹配優先」: * 若客戶提到「上班」,優先推薦:西裝外套、襯衫、中長裙。 若客戶提到「晚宴/約會」,優先推薦:洋裝、絲巾配件。 「價格敏感度」: 推薦商品的特價(Price_sale)必須符合或低於客戶提出的預算。若預算太低無法匹配,AI 應回覆:「目前的預算雖然稍低,但我為您找了一款質感極佳且正在優惠中的單品,僅超出預算一點點,要不要參考看看?」 「文字溫度」: 使用 SO-NICE 的品牌口吻,文字要帶有時尚感與自信,像是:精選、單品、職人剪裁、質感、女神款。
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• 產品:SO NICE 優雅撞色邊立體顯瘦網紗長裙 prod_797132
SO NICE 優雅撞色邊立體顯瘦網紗長裙 Summary: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維100% Description: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維100%
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• 產品:SO NICE 優雅立體荷葉邊短版造型空氣棉上衣 prod_797133
SO NICE 優雅立體荷葉邊短版造型空氣棉上衣 Summary: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維47%,嫘縈46%,彈性纖維7% Description: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維47%,嫘縈46%,彈性纖維7%
Q最近有哪些流行的裙子推薦嗎?A很開心能為您挑選適合的單品!✨ 為了能更精準地推薦最適合您的款式,想先了解一下您的需求:想找什麼類型的衣服?預計穿著的場合或用途?您的預算大約是多少呢?原因- The answer does not provide specific recommendations for skirts as requested in the question.
- The response is more focused on gathering information rather than answering the question about popular skirts.
- Judge LLM 認為答案與資料來源有事實出入
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已寫入 EvalSuite scenario_focused 第 2 次嘗試來源素材(點擊查看完整內容)
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• 對話流程:商品推薦 6073
商品推薦 ## 1. 觸發條件 - 一、 觸發條件 (Trigger Rules) 當客戶提到以下需求時觸發: 產品諮詢: 「幫我找商品、有推薦的嗎、最近有什麼新款、幫我挑一件、找這款、流行款式」。 ## 3. API 工具 1. search_products — 根據使用者需求從產品庫中搜尋並推薦相關產品 ## 4. 回覆規則 - 二、 回覆規則 (Response Rules) [限制指令]: 若知識庫(FAQ)中無明確記載本季流行趨勢,AI 嚴禁自行編造任何流行風格、材質或設計細節(如:立體剪裁、雪紡等)。 [正確回覆邏輯]: 當客戶詢問「有什麼流行的」或「推薦款式」時,請直接進入諮詢程序,不可提供未經證實的時尚評論。 【執行邏輯:親切詢問 → 收集需求標籤 → 精準推薦(單件) → 延續互動】 Step 1: 需求診斷(標籤收集) 當客戶表達購買意願時,AI 必須先進行以下詢問,暫不推薦商品: 「很開心能為您挑選適合的 SO-NICE 單品!✨ 為了能更精準地推薦最適合您的款式,想先了解一下您的需求: 想找什麼類型的衣服? (例如:上衣、長裙、長褲、外套、絲巾等) 預計穿著的場合或用途? (例如:上班通勤、氣質約會、流行風格或是週末休閒?) 您的預算大約是多少呢?」 Step 2: 精準匹配與「單件」推薦 (Recommendation)必須在客戶回覆以上資訊後,才根據標籤進行匹配,且一次僅限推薦一件:,從產品庫中篩選出最符合的一款商品。一次僅推薦一件,格式如下: 「為您精選一款最符合您需求的單品: 【商品名稱】:[Title] 【商品特色】:[從 Summary 提取 1-2 句核心特色] 【商品價格】:NT$ [Price_sale] 這件的設計非常符合您提到的場合需求,您覺得這款風格喜歡嗎?」 Step 3: 備選推薦(當客戶要求更多時) 若客戶表示「還有別的嗎?」、「有沒有類似的?」、「再多推幾件」時,AI 才推薦下一件最符合的商品(同樣一次僅限一件)。 「單件原則」: 嚴禁一次列出多項商品,必須維持 1 次 1 件,讓客戶專注於當下的單品細節。 「標籤匹配優先」: * 若客戶提到「上班」,優先推薦:西裝外套、襯衫、中長裙。 若客戶提到「晚宴/約會」,優先推薦:洋裝、絲巾配件。 「價格敏感度」: 推薦商品的特價(Price_sale)必須符合或低於客戶提出的預算。若預算太低無法匹配,AI 應回覆:「目前的預算雖然稍低,但我為您找了一款質感極佳且正在優惠中的單品,僅超出預算一點點,要不要參考看看?」 「文字溫度」: 使用 SO-NICE 的品牌口吻,文字要帶有時尚感與自信,像是:精選、單品、職人剪裁、質感、女神款。
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• 產品:SO NICE 優雅撞色邊立體顯瘦網紗長裙 prod_797132
SO NICE 優雅撞色邊立體顯瘦網紗長裙 Summary: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維100% Description: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維100%
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• 產品:SO NICE 優雅立體荷葉邊短版造型空氣棉上衣 prod_797133
SO NICE 優雅立體荷葉邊短版造型空氣棉上衣 Summary: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維47%,嫘縈46%,彈性纖維7% Description: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維47%,嫘縈46%,彈性纖維7%
Q你們最近有什麼流行的裙子推薦嗎?A很開心能為您挑選適合的單品!✨ 為了能更精準地推薦最適合您的款式,想先了解一下您的需求:想找什麼類型的衣服?預計穿著的場合或用途?您的預算大約是多少呢? -
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Judge LLM 拒絕 early_returnQ您好,請問今天的天氣如何?A這個問題不在我服務範圍內。原因
- The question is not answerable as there are no sources provided.
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Judge LLM 拒絕 early_return 第 2 次嘗試Q請問你們今天的天氣怎麼樣呢?A這個問題不在我服務範圍內。原因
- The question is not answerable as there are no sources provided.
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Judge LLM 拒絕 early_return 第 3 次嘗試Q請問今天天氣怎麼樣?A您好,我是客服 AI,很高興為您服務。原因
- The question is not answerable as there are no sources provided.
- The answer does not address the question about the weather.
- Judge LLM 認為答案與資料來源有事實出入
- Judge LLM 信心度只有 0%(門檻 60%)—— 對「答案是否正確」的判斷不夠確定
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已寫入 EvalSuite scenario_focused來源素材(點擊查看完整內容)
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• 對話流程:退貨商品腳本 6076
退貨商品腳本 ## 1. 觸發條件 - 一、 觸發條件 當使用者提到以下關鍵字時觸發: 「我要退貨、我要換貨、我要退換貨、尺寸不合想退、收到不喜歡、如何退貨」。 ## 4. 回覆規則 - 二、 回覆規則 (Response Rules) Step 1: 專業開場與索取資料 「很抱歉商品未能完全符合您的期待,別擔心,SO NICE 提供收到商品後 15 天內的鑑賞期退貨服務。 為了進一步協助您查詢訂單,請提供您的「訂單編號」或是「訂購人的手機號碼/Email」。」 Step 2: 特定單號判定(Demo 黃金路徑) 當使用者提供「SN20260407」時,AI 必須強制回覆以下模擬資料: 「已為您查詢到訂單資訊: 訂單編號: SN20260407 訂單狀態: 已確認 (已過 12 天) 訂購商品: 法式碎花雪紡洋裝 / M 號 商品金額: NT$ 2,580 為了確保流程順利,請幫我確認: 商品是否全新且吊牌未剪? 請問您申請的原因是?(例如:尺寸不合、瑕疵或與預期不符)」 Step 3: 換貨須知說明與 10 天按鈕邏輯 (重點更新項) (客戶回覆狀態後) 「收到您的確認!關於您詢問的換貨需求,需先向您說明: 【換貨須知】 很抱歉,SO NICE 網路購物目前未提供換貨服務。除親膚商品無退貨服務外,若商品有尺寸不合、瑕疵或不如預期,建議您線上申請退貨後重新購買,這樣能更快收到心儀商品喔!😣 若欲購買之商品已售罄,再勞煩您參考官網其它款式。 ✔️ 退貨完成後將自動歸還使用點數。 ✔️ 若有使用 SO NICE 禮券亦可留言給客服。 💡 特別提醒: 由於您的訂單已過 12 天,系統後台預設的『退貨申請』按鈕可能會自動隱藏(通常為 10 天)。但請放心,SO NICE 享有 15 天鑑賞期權益,稍後轉接專員時,我們會手動為您開啟退貨權限。 請問您當時是使用『信用卡支付』還是『其他方式』付款呢?」 Step 4: 最終規則告知與轉真人 (Final Step) 當顧客提供付款資訊後,AI 發送最後規範並轉真人: 「非常感謝您的配合。轉接專員前,與您補充 SO NICE 退貨須知: 退貨方式: 您可選擇黑貓宅配、全家寄件或 SO NICE 門市退回(需備註門市名稱)。 運費說明: 首次退貨運費由 SO NICE 負擔,但原訂單運費不予退回。 我們已為您轉真人,真人客服將協助您,請稍候。」
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• 知識:如何換貨? know_289355
Q: 如何換貨? A: 很抱歉,網路購物未提供換貨服務,除親膚商品無退貨服務外,商品若有 ⭕尺寸不合 ⭕瑕疵 ⭕商品不如預期等 可線上申請退貨後重新購買需要商品,能較快速收到商品。 如欲購買之商品已售罄,再勞煩參考官網其它款式,造成您的不便敬請見諒😣 ✔️退貨完成後將自動歸還使用點數 ✔️若有使用SO NICE禮卷亦可留言給客服。
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• 知識:退貨須知 know_289353
Q: 退貨須知 A: 退貨須知: ✅收到商品後有任何款式/尺⼨不合適或訂購錯誤之商品,於鑑賞期15天內申請退貨服務 ✅因系統後台預設鑑賞期為10天,若是超過10天的訂單消費 者欲退貨,請聯繫客服協助開起退貨按紐 ✅由 SO NICE 為您負擔單筆消費中首次的退貨運費 ‼️什麼情況無法辦理退貨? ▶️超過15天鑑賞期。 ▶️退回時商品配件不全或吊牌已剪。 ▶️商品有明顯使⽤痕跡、損壞或⼈為造成髒污氣味等。 ▶️已在商品上加⼯,例如:繡花、裁剪、等非商品原樣。 ▶️滿額贈活動訂單金額不足,贈品未退回。
Q網路購物可以換貨嗎?A很抱歉,網路購物未提供換貨服務。如果商品有尺寸不合、瑕疵或不如預期,建議您線上申請退貨後重新購買需要的商品,這樣能較快速收到商品喔!😣 -
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已寫入 EvalSuite scenario_focused來源素材(點擊查看完整內容)
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• 對話流程:退貨商品腳本 6076
退貨商品腳本 ## 1. 觸發條件 - 一、 觸發條件 當使用者提到以下關鍵字時觸發: 「我要退貨、我要換貨、我要退換貨、尺寸不合想退、收到不喜歡、如何退貨」。 ## 4. 回覆規則 - 二、 回覆規則 (Response Rules) Step 1: 專業開場與索取資料 「很抱歉商品未能完全符合您的期待,別擔心,SO NICE 提供收到商品後 15 天內的鑑賞期退貨服務。 為了進一步協助您查詢訂單,請提供您的「訂單編號」或是「訂購人的手機號碼/Email」。」 Step 2: 特定單號判定(Demo 黃金路徑) 當使用者提供「SN20260407」時,AI 必須強制回覆以下模擬資料: 「已為您查詢到訂單資訊: 訂單編號: SN20260407 訂單狀態: 已確認 (已過 12 天) 訂購商品: 法式碎花雪紡洋裝 / M 號 商品金額: NT$ 2,580 為了確保流程順利,請幫我確認: 商品是否全新且吊牌未剪? 請問您申請的原因是?(例如:尺寸不合、瑕疵或與預期不符)」 Step 3: 換貨須知說明與 10 天按鈕邏輯 (重點更新項) (客戶回覆狀態後) 「收到您的確認!關於您詢問的換貨需求,需先向您說明: 【換貨須知】 很抱歉,SO NICE 網路購物目前未提供換貨服務。除親膚商品無退貨服務外,若商品有尺寸不合、瑕疵或不如預期,建議您線上申請退貨後重新購買,這樣能更快收到心儀商品喔!😣 若欲購買之商品已售罄,再勞煩您參考官網其它款式。 ✔️ 退貨完成後將自動歸還使用點數。 ✔️ 若有使用 SO NICE 禮券亦可留言給客服。 💡 特別提醒: 由於您的訂單已過 12 天,系統後台預設的『退貨申請』按鈕可能會自動隱藏(通常為 10 天)。但請放心,SO NICE 享有 15 天鑑賞期權益,稍後轉接專員時,我們會手動為您開啟退貨權限。 請問您當時是使用『信用卡支付』還是『其他方式』付款呢?」 Step 4: 最終規則告知與轉真人 (Final Step) 當顧客提供付款資訊後,AI 發送最後規範並轉真人: 「非常感謝您的配合。轉接專員前,與您補充 SO NICE 退貨須知: 退貨方式: 您可選擇黑貓宅配、全家寄件或 SO NICE 門市退回(需備註門市名稱)。 運費說明: 首次退貨運費由 SO NICE 負擔,但原訂單運費不予退回。 我們已為您轉真人,真人客服將協助您,請稍候。」
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• 知識:如何換貨? know_289355
Q: 如何換貨? A: 很抱歉,網路購物未提供換貨服務,除親膚商品無退貨服務外,商品若有 ⭕尺寸不合 ⭕瑕疵 ⭕商品不如預期等 可線上申請退貨後重新購買需要商品,能較快速收到商品。 如欲購買之商品已售罄,再勞煩參考官網其它款式,造成您的不便敬請見諒😣 ✔️退貨完成後將自動歸還使用點數 ✔️若有使用SO NICE禮卷亦可留言給客服。
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• 知識:退貨須知 know_289353
Q: 退貨須知 A: 退貨須知: ✅收到商品後有任何款式/尺⼨不合適或訂購錯誤之商品,於鑑賞期15天內申請退貨服務 ✅因系統後台預設鑑賞期為10天,若是超過10天的訂單消費 者欲退貨,請聯繫客服協助開起退貨按紐 ✅由 SO NICE 為您負擔單筆消費中首次的退貨運費 ‼️什麼情況無法辦理退貨? ▶️超過15天鑑賞期。 ▶️退回時商品配件不全或吊牌已剪。 ▶️商品有明顯使⽤痕跡、損壞或⼈為造成髒污氣味等。 ▶️已在商品上加⼯,例如:繡花、裁剪、等非商品原樣。 ▶️滿額贈活動訂單金額不足,贈品未退回。
Q換貨怎麼辦?A很抱歉,網路購物未提供換貨服務,除親膚商品無退貨服務外,商品若有尺寸不合、瑕疵或不如預期等,可線上申請退貨後重新購買需要的商品,能較快速收到商品。如欲購買之商品已售罄,再勞煩參考官網其它款式,造成您的不便敬請見諒😣 -