產出 #161

env=production · COPLUS|AI 車牌辨識顧問 (1e56aa58-d611-4bf6-9f5b-99eb2e63003f) · eval_kind=scenario_funnel

已完成
已寫入
10 / 10
通過驗證
10
場景覆蓋
4 / 5
總成本
$0.0161
Tokens
↑113241 / ↓4043
MISSED
1 個 scenario 未被任何 case 涵蓋:5979。可以重新派發、增加 N 來補。
SUITE
✅ 已寫入 EvalSuite auto-1e56aa58-r1-053958634
案例明細(18 筆 — 含已寫入、被拒、retry 軌跡)
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
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    • • 對話流程:車牌辨識 7501
      車牌辨識
      
      ## 1. 觸發條件
      - 一、 觸發條件 (Trigger Rules)
      當系統偵測到以下事件時觸發:
      
      圖片上傳事件:使用者在對話框中發送或上傳一張圖片。
      
      視覺辨識判定 (Vision Intent):AI 視覺模型偵測並判定圖片內容包含「汽車車牌」或「機車車牌」。
      
      辨識結果回傳:視覺模組成功解析出英數字組合(如:ABC-1234)。
      
      ## 3. API 工具
      1. image_general_recognizer — 通用型圖片語意辨識工具(General Image Semantic Understanding Tool)
      
      **核心目標:**
      對用戶上傳的圖片進行語意層級理解,回傳結構化的圖片理解結果。
      
      ---
      
      ### 一、行為原則
      
      **預設行為:**
      • 工具負責「看懂圖片並結構化描述」
      • 回傳圖片理解結果
      • 提供 followup_suggestions 引導下一步可能的分析方向
      
      ---
      
      ### 二、可支援的圖片類型
      • 實體物品(商品、家具、服飾、電子產品)
      • 食物與飲品
      • 材料與建材(磁磚、地板、布料、表面材質)
      • 場景與環境(室內空間、使用情境)
      
      ---
      
      ### 三、輸出結構
      
      • image_type: object / food / material / scene / document / mixed / unknown
      • primary_subject: 圖片中最主要的對象或場景
      • secondary_elements: 次要元素(陣列,可為 null)
      • visual_attributes: 視覺特徵描述字串(顏色、材質、形狀、狀態)
      • detected_brand_or_marking: 品牌、型號、花紋或標記(可為 null)
      • followup_suggestions: 建議的後續分析方向(陣列)
      • confidence_notes: 辨識的不確定性說明(可為 null)
      
      ---
      
      **回傳格式:**
      標準 JSON,所有描述文字為繁體中文。
      
      ## 4. 回覆規則
      - 二、 回覆規則 (Response Rules)
      【最高原則:精準辨識、格式一致】
      
      情境 A:辨識成功 (成功解析車牌號碼)
      AI 必須先複誦辨識出的車牌號碼,並接續顯示預設的客戶資訊。
      
      「您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。
      
      您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼]
      
      【客戶基本資訊】
      
      姓名:班尼
      
      車牌:[辨識出的車牌號碼]
      
      電話:0911000111
      
      資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?」
      
      情境 B:辨識失敗 (圖片模糊、非車牌或遮蔽)
      
      「抱歉,系統目前無法辨識該圖片中的車牌資訊。
      
      可能是因為光線過暗、影像模糊或車牌被遮擋,請您嘗試重新拍攝一張清晰的正面照並再次上傳,以便我為您查詢資訊,謝謝!」
    Q
    我想上傳一張車牌照片,系統會怎麼處理?
    A
    當您上傳車牌照片後,系統會進行分析,成功辨識的話會告訴您辨識出的車牌號碼以及您的基本資訊,例如姓名和電話。如果辨識失敗,系統會提醒您可能的原因並請您重新上傳一張清晰的照片。
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
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    • • 對話流程:知識與產品查詢 5980
      知識與產品查詢
      
      ## 1. 觸發條件
      - 當用戶提出問題或查詢需求時觸發
      
      統一處理知識庫查詢與產品資訊查詢,使用並發搜尋提供完整資訊
      
      ## 2. 資訊收集
      ### knowledge_and_product_search_parameters — 知識庫與產品並發搜尋參數
      - query [string] (必填): User's current main question or topic to inquire about, or product they want to query or get recommendations for (3-20 word phrase, focusing on latest intent, excluding resolved or irrelevant content)
      - keywords_or_codes [array] (必填): All codes, labels, product keywords, model numbers appearing in user's message (e.g., C90012, T1234), empty array if none
      
      ## 3. API 工具
      1. search_unified — 進階統一搜尋:跨知識庫、產品與連結資料,支援自適應三通道重排序
      
      ## 4. 回覆規則
      - 資訊類問題 → 僅回答知識內容,不主動推薦產品
      - 用戶明確要求推薦時 → 僅提供名稱、價格、特色
    • • 知識:退貨申請步驟 know_289354
      Q: 退貨申請步驟
      A: 開啟APP或官網登入會員
      👉APP:右下角會員專區
      👉官網:右上角人形圖示
      
      至【訂單查詢】中找到此筆訂單
      
      點選【退貨申請】字樣按鈕
      再協助填寫各項細項資料及選擇適合的退貨方式。
      
      ✅黑貓宅配收件
      ✅全家便利店寄件
      ✅SO NICE門市退回
      (選取【宅配】於"備註"欄位填寫門市名稱)
      
      訂單商品經退貨後,僅退回實際⽀付商品⾦額及使用點數,運費及購物⾦折扣⾦額不予退回,敬請⾒諒。
      
      將由本公司負擔訂單首次退貨運費,還請您放心😀
    • • 知識:如何查詢訂單? know_289351
      Q: 如何查詢訂單?
      A: 開啟APP或官網登入會員
      👉APP:右下角會員專區
      👉官網:右上角人形圖示
      
      至【訂單查詢】中即可找到訂單
    Q
    退貨的步驟是什麼?
    A
    開啟APP或官網登入會員,AP 手機版請點選右下角會員專區,官網上則是右上角的人形圖示。接著到【訂單查詢】中找到要退貨的訂單,點選【退貨申請】字樣按鈕,並填寫相關資料及選擇適合的退貨方式,比如黑貓宅配、全家便利店寄件或SO NICE門市退回。注意,订单中实际支付金额及使用点数为退货后可退回的款项,运费及折扣金额不予退回。
  • 語氣不像真人 chat(被 Stage E 拒絕) scenario_focused
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    • • 對話流程:知識與產品查詢 5980
      知識與產品查詢
      
      ## 1. 觸發條件
      - 當用戶提出問題或查詢需求時觸發
      
      統一處理知識庫查詢與產品資訊查詢,使用並發搜尋提供完整資訊
      
      ## 2. 資訊收集
      ### knowledge_and_product_search_parameters — 知識庫與產品並發搜尋參數
      - query [string] (必填): User's current main question or topic to inquire about, or product they want to query or get recommendations for (3-20 word phrase, focusing on latest intent, excluding resolved or irrelevant content)
      - keywords_or_codes [array] (必填): All codes, labels, product keywords, model numbers appearing in user's message (e.g., C90012, T1234), empty array if none
      
      ## 3. API 工具
      1. search_unified — 進階統一搜尋:跨知識庫、產品與連結資料,支援自適應三通道重排序
      
      ## 4. 回覆規則
      - 資訊類問題 → 僅回答知識內容,不主動推薦產品
      - 用戶明確要求推薦時 → 僅提供名稱、價格、特色
    • • 知識:退貨申請步驟 know_289354
      Q: 退貨申請步驟
      A: 開啟APP或官網登入會員
      👉APP:右下角會員專區
      👉官網:右上角人形圖示
      
      至【訂單查詢】中找到此筆訂單
      
      點選【退貨申請】字樣按鈕
      再協助填寫各項細項資料及選擇適合的退貨方式。
      
      ✅黑貓宅配收件
      ✅全家便利店寄件
      ✅SO NICE門市退回
      (選取【宅配】於"備註"欄位填寫門市名稱)
      
      訂單商品經退貨後,僅退回實際⽀付商品⾦額及使用點數,運費及購物⾦折扣⾦額不予退回,敬請⾒諒。
      
      將由本公司負擔訂單首次退貨運費,還請您放心😀
    • • 知識:如何查詢訂單? know_289351
      Q: 如何查詢訂單?
      A: 開啟APP或官網登入會員
      👉APP:右下角會員專區
      👉官網:右上角人形圖示
      
      至【訂單查詢】中即可找到訂單
    Q
    查詢知識與產品的工具是什麼?
    A
    搜索統一是一個進階統一搜尋工具,支援跨知識庫和產品的搜尋,能夠提供完整資訊。
    原因
    • chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks about company-wide tools rather than specific products or services.)
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused 第 2 次嘗試
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    • • 對話流程:知識與產品查詢 5980
      知識與產品查詢
      
      ## 1. 觸發條件
      - 當用戶提出問題或查詢需求時觸發
      
      統一處理知識庫查詢與產品資訊查詢,使用並發搜尋提供完整資訊
      
      ## 2. 資訊收集
      ### knowledge_and_product_search_parameters — 知識庫與產品並發搜尋參數
      - query [string] (必填): User's current main question or topic to inquire about, or product they want to query or get recommendations for (3-20 word phrase, focusing on latest intent, excluding resolved or irrelevant content)
      - keywords_or_codes [array] (必填): All codes, labels, product keywords, model numbers appearing in user's message (e.g., C90012, T1234), empty array if none
      
      ## 3. API 工具
      1. search_unified — 進階統一搜尋:跨知識庫、產品與連結資料,支援自適應三通道重排序
      
      ## 4. 回覆規則
      - 資訊類問題 → 僅回答知識內容,不主動推薦產品
      - 用戶明確要求推薦時 → 僅提供名稱、價格、特色
    • • 知識:退貨申請步驟 know_289354
      Q: 退貨申請步驟
      A: 開啟APP或官網登入會員
      👉APP:右下角會員專區
      👉官網:右上角人形圖示
      
      至【訂單查詢】中找到此筆訂單
      
      點選【退貨申請】字樣按鈕
      再協助填寫各項細項資料及選擇適合的退貨方式。
      
      ✅黑貓宅配收件
      ✅全家便利店寄件
      ✅SO NICE門市退回
      (選取【宅配】於"備註"欄位填寫門市名稱)
      
      訂單商品經退貨後,僅退回實際⽀付商品⾦額及使用點數,運費及購物⾦折扣⾦額不予退回,敬請⾒諒。
      
      將由本公司負擔訂單首次退貨運費,還請您放心😀
    • • 知識:如何查詢訂單? know_289351
      Q: 如何查詢訂單?
      A: 開啟APP或官網登入會員
      👉APP:右下角會員專區
      👉官網:右上角人形圖示
      
      至【訂單查詢】中即可找到訂單
    Q
    請問有什麼東西可以查詢嗎?
    A
    可以透過進階統一搜尋來查詢知識和產品資訊,這個工具支援跨知識庫及產品的搜索,提供完整的查詢資訊。
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
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    • • 對話流程:退貨商品腳本 6076
      退貨商品腳本
      
      ## 1. 觸發條件
      - 一、 觸發條件
      當使用者提到以下關鍵字時觸發:
      
      「我要退貨、我要換貨、我要退換貨、尺寸不合想退、收到不喜歡、如何退貨」。
      
      ## 4. 回覆規則
      - 二、 回覆規則 (Response Rules)
      Step 1: 專業開場與索取資料
      
      「很抱歉商品未能完全符合您的期待,別擔心,SO NICE 提供收到商品後 15 天內的鑑賞期退貨服務。
      
      為了進一步協助您查詢訂單,請提供您的「訂單編號」或是「訂購人的手機號碼/Email」。」
      
      Step 2: 特定單號判定(Demo 黃金路徑)
      當使用者提供「SN20260407」時,AI 必須強制回覆以下模擬資料:
      
      「已為您查詢到訂單資訊:
      
      訂單編號: SN20260407
      訂單狀態: 已確認 (已過 12 天)
      訂購商品: 法式碎花雪紡洋裝 / M 號
      商品金額: NT$ 2,580
      
      為了確保流程順利,請幫我確認:
      
      商品是否全新且吊牌未剪?
      
      請問您申請的原因是?(例如:尺寸不合、瑕疵或與預期不符)」
      
      Step 3: 換貨須知說明與 10 天按鈕邏輯 (重點更新項)
      
      (客戶回覆狀態後)
      「收到您的確認!關於您詢問的換貨需求,需先向您說明:
      
      【換貨須知】
      很抱歉,SO NICE 網路購物目前未提供換貨服務。除親膚商品無退貨服務外,若商品有尺寸不合、瑕疵或不如預期,建議您線上申請退貨後重新購買,這樣能更快收到心儀商品喔!😣
      
      若欲購買之商品已售罄,再勞煩您參考官網其它款式。
      
      ✔️ 退貨完成後將自動歸還使用點數。
      
      ✔️ 若有使用 SO NICE 禮券亦可留言給客服。
      
      💡 特別提醒:
      由於您的訂單已過 12 天,系統後台預設的『退貨申請』按鈕可能會自動隱藏(通常為 10 天)。但請放心,SO NICE 享有 15 天鑑賞期權益,稍後轉接專員時,我們會手動為您開啟退貨權限。
      
      請問您當時是使用『信用卡支付』還是『其他方式』付款呢?」
      
      Step 4: 最終規則告知與轉真人 (Final Step)
      當顧客提供付款資訊後,AI 發送最後規範並轉真人:
      
      「非常感謝您的配合。轉接專員前,與您補充 SO NICE 退貨須知:
      
      退貨方式: 您可選擇黑貓宅配、全家寄件或 SO NICE 門市退回(需備註門市名稱)。
      
      運費說明: 首次退貨運費由 SO NICE 負擔,但原訂單運費不予退回。
      
      我們已為您轉真人,真人客服將協助您,請稍候。」
    • • 知識:如何換貨? know_289355
      Q: 如何換貨?
      A: 很抱歉,網路購物未提供換貨服務,除親膚商品無退貨服務外,商品若有
      ⭕尺寸不合
      ⭕瑕疵
      ⭕商品不如預期等
      可線上申請退貨後重新購買需要商品,能較快速收到商品。
      如欲購買之商品已售罄,再勞煩參考官網其它款式,造成您的不便敬請見諒😣
      
      ✔️退貨完成後將自動歸還使用點數
      ✔️若有使用SO NICE禮卷亦可留言給客服。
    • • 知識:退貨須知 know_289353
      Q: 退貨須知
      A: 退貨須知:
      ✅收到商品後有任何款式/尺⼨不合適或訂購錯誤之商品,於鑑賞期15天內申請退貨服務
      
      ✅因系統後台預設鑑賞期為10天,若是超過10天的訂單消費
      者欲退貨,請聯繫客服協助開起退貨按紐
      
      ✅由 SO NICE 為您負擔單筆消費中首次的退貨運費
      
      ‼️什麼情況無法辦理退貨?
      
      ▶️超過15天鑑賞期。
      
      ▶️退回時商品配件不全或吊牌已剪。
      ▶️商品有明顯使⽤痕跡、損壞或⼈為造成髒污氣味等。
      
      ▶️已在商品上加⼯,例如:繡花、裁剪、等非商品原樣。
      
      ▶️滿額贈活動訂單金額不足,贈品未退回。
    Q
    請問我可以用什麼方式來退貨呢?
    A
    您可選擇黑貓宅配、全家寄件或 SO NICE 門市退回(需備註門市名稱)。首次退貨運費由 SO NICE 負擔,但原訂單運費不予退回。
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材(點擊查看完整內容)
    • • 對話流程:退貨商品腳本 6076
      退貨商品腳本
      
      ## 1. 觸發條件
      - 一、 觸發條件
      當使用者提到以下關鍵字時觸發:
      
      「我要退貨、我要換貨、我要退換貨、尺寸不合想退、收到不喜歡、如何退貨」。
      
      ## 4. 回覆規則
      - 二、 回覆規則 (Response Rules)
      Step 1: 專業開場與索取資料
      
      「很抱歉商品未能完全符合您的期待,別擔心,SO NICE 提供收到商品後 15 天內的鑑賞期退貨服務。
      
      為了進一步協助您查詢訂單,請提供您的「訂單編號」或是「訂購人的手機號碼/Email」。」
      
      Step 2: 特定單號判定(Demo 黃金路徑)
      當使用者提供「SN20260407」時,AI 必須強制回覆以下模擬資料:
      
      「已為您查詢到訂單資訊:
      
      訂單編號: SN20260407
      訂單狀態: 已確認 (已過 12 天)
      訂購商品: 法式碎花雪紡洋裝 / M 號
      商品金額: NT$ 2,580
      
      為了確保流程順利,請幫我確認:
      
      商品是否全新且吊牌未剪?
      
      請問您申請的原因是?(例如:尺寸不合、瑕疵或與預期不符)」
      
      Step 3: 換貨須知說明與 10 天按鈕邏輯 (重點更新項)
      
      (客戶回覆狀態後)
      「收到您的確認!關於您詢問的換貨需求,需先向您說明:
      
      【換貨須知】
      很抱歉,SO NICE 網路購物目前未提供換貨服務。除親膚商品無退貨服務外,若商品有尺寸不合、瑕疵或不如預期,建議您線上申請退貨後重新購買,這樣能更快收到心儀商品喔!😣
      
      若欲購買之商品已售罄,再勞煩您參考官網其它款式。
      
      ✔️ 退貨完成後將自動歸還使用點數。
      
      ✔️ 若有使用 SO NICE 禮券亦可留言給客服。
      
      💡 特別提醒:
      由於您的訂單已過 12 天,系統後台預設的『退貨申請』按鈕可能會自動隱藏(通常為 10 天)。但請放心,SO NICE 享有 15 天鑑賞期權益,稍後轉接專員時,我們會手動為您開啟退貨權限。
      
      請問您當時是使用『信用卡支付』還是『其他方式』付款呢?」
      
      Step 4: 最終規則告知與轉真人 (Final Step)
      當顧客提供付款資訊後,AI 發送最後規範並轉真人:
      
      「非常感謝您的配合。轉接專員前,與您補充 SO NICE 退貨須知:
      
      退貨方式: 您可選擇黑貓宅配、全家寄件或 SO NICE 門市退回(需備註門市名稱)。
      
      運費說明: 首次退貨運費由 SO NICE 負擔,但原訂單運費不予退回。
      
      我們已為您轉真人,真人客服將協助您,請稍候。」
    • • 知識:如何換貨? know_289355
      Q: 如何換貨?
      A: 很抱歉,網路購物未提供換貨服務,除親膚商品無退貨服務外,商品若有
      ⭕尺寸不合
      ⭕瑕疵
      ⭕商品不如預期等
      可線上申請退貨後重新購買需要商品,能較快速收到商品。
      如欲購買之商品已售罄,再勞煩參考官網其它款式,造成您的不便敬請見諒😣
      
      ✔️退貨完成後將自動歸還使用點數
      ✔️若有使用SO NICE禮卷亦可留言給客服。
    • • 知識:退貨須知 know_289353
      Q: 退貨須知
      A: 退貨須知:
      ✅收到商品後有任何款式/尺⼨不合適或訂購錯誤之商品,於鑑賞期15天內申請退貨服務
      
      ✅因系統後台預設鑑賞期為10天,若是超過10天的訂單消費
      者欲退貨,請聯繫客服協助開起退貨按紐
      
      ✅由 SO NICE 為您負擔單筆消費中首次的退貨運費
      
      ‼️什麼情況無法辦理退貨?
      
      ▶️超過15天鑑賞期。
      
      ▶️退回時商品配件不全或吊牌已剪。
      ▶️商品有明顯使⽤痕跡、損壞或⼈為造成髒污氣味等。
      
      ▶️已在商品上加⼯,例如:繡花、裁剪、等非商品原樣。
      
      ▶️滿額贈活動訂單金額不足,贈品未退回。
    Q
    如果我退貨,運費會由誰負擔?
    A
    首次退貨運費由 SO NICE 負擔,但原訂單運費不予退回。
  • 品質檢查未通過 scenario_focused
    來源素材(點擊查看完整內容)
    • • 對話流程:車牌辨識 7501
      車牌辨識
      
      ## 1. 觸發條件
      - 一、 觸發條件 (Trigger Rules)
      當系統偵測到以下事件時觸發:
      
      圖片上傳事件:使用者在對話框中發送或上傳一張圖片。
      
      視覺辨識判定 (Vision Intent):AI 視覺模型偵測並判定圖片內容包含「汽車車牌」或「機車車牌」。
      
      辨識結果回傳:視覺模組成功解析出英數字組合(如:ABC-1234)。
      
      ## 3. API 工具
      1. image_general_recognizer — 通用型圖片語意辨識工具(General Image Semantic Understanding Tool)
      
      **核心目標:**
      對用戶上傳的圖片進行語意層級理解,回傳結構化的圖片理解結果。
      
      ---
      
      ### 一、行為原則
      
      **預設行為:**
      • 工具負責「看懂圖片並結構化描述」
      • 回傳圖片理解結果
      • 提供 followup_suggestions 引導下一步可能的分析方向
      
      ---
      
      ### 二、可支援的圖片類型
      • 實體物品(商品、家具、服飾、電子產品)
      • 食物與飲品
      • 材料與建材(磁磚、地板、布料、表面材質)
      • 場景與環境(室內空間、使用情境)
      
      ---
      
      ### 三、輸出結構
      
      • image_type: object / food / material / scene / document / mixed / unknown
      • primary_subject: 圖片中最主要的對象或場景
      • secondary_elements: 次要元素(陣列,可為 null)
      • visual_attributes: 視覺特徵描述字串(顏色、材質、形狀、狀態)
      • detected_brand_or_marking: 品牌、型號、花紋或標記(可為 null)
      • followup_suggestions: 建議的後續分析方向(陣列)
      • confidence_notes: 辨識的不確定性說明(可為 null)
      
      ---
      
      **回傳格式:**
      標準 JSON,所有描述文字為繁體中文。
      
      ## 4. 回覆規則
      - 二、 回覆規則 (Response Rules)
      【最高原則:精準辨識、格式一致】
      
      情境 A:辨識成功 (成功解析車牌號碼)
      AI 必須先複誦辨識出的車牌號碼,並接續顯示預設的客戶資訊。
      
      「您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。
      
      您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼]
      
      【客戶基本資訊】
      
      姓名:班尼
      
      車牌:[辨識出的車牌號碼]
      
      電話:0911000111
      
      資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?」
      
      情境 B:辨識失敗 (圖片模糊、非車牌或遮蔽)
      
      「抱歉,系統目前無法辨識該圖片中的車牌資訊。
      
      可能是因為光線過暗、影像模糊或車牌被遮擋,請您嘗試重新拍攝一張清晰的正面照並再次上傳,以便我為您查詢資訊,謝謝!」
    Q
    上傳一張圖片後,系統會回傳什麼資訊呢?
    A
    您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。 您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼] 【客戶基本資訊】 姓名:班尼 車牌:[辨識出的車牌號碼] 電話:0911000111 資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?
    原因
    • 答案中偵測到台灣手機號碼格式 —— 為避免 PII 外洩自動過濾
  • 品質檢查未通過 scenario_focused 第 2 次嘗試
    來源素材(點擊查看完整內容)
    • • 對話流程:車牌辨識 7501
      車牌辨識
      
      ## 1. 觸發條件
      - 一、 觸發條件 (Trigger Rules)
      當系統偵測到以下事件時觸發:
      
      圖片上傳事件:使用者在對話框中發送或上傳一張圖片。
      
      視覺辨識判定 (Vision Intent):AI 視覺模型偵測並判定圖片內容包含「汽車車牌」或「機車車牌」。
      
      辨識結果回傳:視覺模組成功解析出英數字組合(如:ABC-1234)。
      
      ## 3. API 工具
      1. image_general_recognizer — 通用型圖片語意辨識工具(General Image Semantic Understanding Tool)
      
      **核心目標:**
      對用戶上傳的圖片進行語意層級理解,回傳結構化的圖片理解結果。
      
      ---
      
      ### 一、行為原則
      
      **預設行為:**
      • 工具負責「看懂圖片並結構化描述」
      • 回傳圖片理解結果
      • 提供 followup_suggestions 引導下一步可能的分析方向
      
      ---
      
      ### 二、可支援的圖片類型
      • 實體物品(商品、家具、服飾、電子產品)
      • 食物與飲品
      • 材料與建材(磁磚、地板、布料、表面材質)
      • 場景與環境(室內空間、使用情境)
      
      ---
      
      ### 三、輸出結構
      
      • image_type: object / food / material / scene / document / mixed / unknown
      • primary_subject: 圖片中最主要的對象或場景
      • secondary_elements: 次要元素(陣列,可為 null)
      • visual_attributes: 視覺特徵描述字串(顏色、材質、形狀、狀態)
      • detected_brand_or_marking: 品牌、型號、花紋或標記(可為 null)
      • followup_suggestions: 建議的後續分析方向(陣列)
      • confidence_notes: 辨識的不確定性說明(可為 null)
      
      ---
      
      **回傳格式:**
      標準 JSON,所有描述文字為繁體中文。
      
      ## 4. 回覆規則
      - 二、 回覆規則 (Response Rules)
      【最高原則:精準辨識、格式一致】
      
      情境 A:辨識成功 (成功解析車牌號碼)
      AI 必須先複誦辨識出的車牌號碼,並接續顯示預設的客戶資訊。
      
      「您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。
      
      您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼]
      
      【客戶基本資訊】
      
      姓名:班尼
      
      車牌:[辨識出的車牌號碼]
      
      電話:0911000111
      
      資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?」
      
      情境 B:辨識失敗 (圖片模糊、非車牌或遮蔽)
      
      「抱歉,系統目前無法辨識該圖片中的車牌資訊。
      
      可能是因為光線過暗、影像模糊或車牌被遮擋,請您嘗試重新拍攝一張清晰的正面照並再次上傳,以便我為您查詢資訊,謝謝!」
    Q
    假如我上傳一張有車牌的照片,系統能讀取到什麼信息?
    A
    您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。 您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼] 【客戶基本資訊】 姓名:班尼 車牌:[辨識出的車牌號碼] 電話:0911000111 資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?
    原因
    • 答案中偵測到台灣手機號碼格式 —— 為避免 PII 外洩自動過濾
  • 品質檢查未通過 scenario_focused 第 3 次嘗試
    來源素材(點擊查看完整內容)
    • • 對話流程:車牌辨識 7501
      車牌辨識
      
      ## 1. 觸發條件
      - 一、 觸發條件 (Trigger Rules)
      當系統偵測到以下事件時觸發:
      
      圖片上傳事件:使用者在對話框中發送或上傳一張圖片。
      
      視覺辨識判定 (Vision Intent):AI 視覺模型偵測並判定圖片內容包含「汽車車牌」或「機車車牌」。
      
      辨識結果回傳:視覺模組成功解析出英數字組合(如:ABC-1234)。
      
      ## 3. API 工具
      1. image_general_recognizer — 通用型圖片語意辨識工具(General Image Semantic Understanding Tool)
      
      **核心目標:**
      對用戶上傳的圖片進行語意層級理解,回傳結構化的圖片理解結果。
      
      ---
      
      ### 一、行為原則
      
      **預設行為:**
      • 工具負責「看懂圖片並結構化描述」
      • 回傳圖片理解結果
      • 提供 followup_suggestions 引導下一步可能的分析方向
      
      ---
      
      ### 二、可支援的圖片類型
      • 實體物品(商品、家具、服飾、電子產品)
      • 食物與飲品
      • 材料與建材(磁磚、地板、布料、表面材質)
      • 場景與環境(室內空間、使用情境)
      
      ---
      
      ### 三、輸出結構
      
      • image_type: object / food / material / scene / document / mixed / unknown
      • primary_subject: 圖片中最主要的對象或場景
      • secondary_elements: 次要元素(陣列,可為 null)
      • visual_attributes: 視覺特徵描述字串(顏色、材質、形狀、狀態)
      • detected_brand_or_marking: 品牌、型號、花紋或標記(可為 null)
      • followup_suggestions: 建議的後續分析方向(陣列)
      • confidence_notes: 辨識的不確定性說明(可為 null)
      
      ---
      
      **回傳格式:**
      標準 JSON,所有描述文字為繁體中文。
      
      ## 4. 回覆規則
      - 二、 回覆規則 (Response Rules)
      【最高原則:精準辨識、格式一致】
      
      情境 A:辨識成功 (成功解析車牌號碼)
      AI 必須先複誦辨識出的車牌號碼,並接續顯示預設的客戶資訊。
      
      「您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。
      
      您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼]
      
      【客戶基本資訊】
      
      姓名:班尼
      
      車牌:[辨識出的車牌號碼]
      
      電話:0911000111
      
      資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?」
      
      情境 B:辨識失敗 (圖片模糊、非車牌或遮蔽)
      
      「抱歉,系統目前無法辨識該圖片中的車牌資訊。
      
      可能是因為光線過暗、影像模糊或車牌被遮擋,請您嘗試重新拍攝一張清晰的正面照並再次上傳,以便我為您查詢資訊,謝謝!」
    Q
    上傳的車牌影像辨識成功了嗎?
    A
    您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。 您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼] 【客戶基本資訊】 姓名:班尼 車牌:[辨識出的車牌號碼] 電話:0911000111 資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?
    原因
    • 答案中偵測到台灣手機號碼格式 —— 為避免 PII 外洩自動過濾
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材(點擊查看完整內容)
    • • 對話流程:退貨商品腳本 6076
      退貨商品腳本
      
      ## 1. 觸發條件
      - 一、 觸發條件
      當使用者提到以下關鍵字時觸發:
      
      「我要退貨、我要換貨、我要退換貨、尺寸不合想退、收到不喜歡、如何退貨」。
      
      ## 4. 回覆規則
      - 二、 回覆規則 (Response Rules)
      Step 1: 專業開場與索取資料
      
      「很抱歉商品未能完全符合您的期待,別擔心,SO NICE 提供收到商品後 15 天內的鑑賞期退貨服務。
      
      為了進一步協助您查詢訂單,請提供您的「訂單編號」或是「訂購人的手機號碼/Email」。」
      
      Step 2: 特定單號判定(Demo 黃金路徑)
      當使用者提供「SN20260407」時,AI 必須強制回覆以下模擬資料:
      
      「已為您查詢到訂單資訊:
      
      訂單編號: SN20260407
      訂單狀態: 已確認 (已過 12 天)
      訂購商品: 法式碎花雪紡洋裝 / M 號
      商品金額: NT$ 2,580
      
      為了確保流程順利,請幫我確認:
      
      商品是否全新且吊牌未剪?
      
      請問您申請的原因是?(例如:尺寸不合、瑕疵或與預期不符)」
      
      Step 3: 換貨須知說明與 10 天按鈕邏輯 (重點更新項)
      
      (客戶回覆狀態後)
      「收到您的確認!關於您詢問的換貨需求,需先向您說明:
      
      【換貨須知】
      很抱歉,SO NICE 網路購物目前未提供換貨服務。除親膚商品無退貨服務外,若商品有尺寸不合、瑕疵或不如預期,建議您線上申請退貨後重新購買,這樣能更快收到心儀商品喔!😣
      
      若欲購買之商品已售罄,再勞煩您參考官網其它款式。
      
      ✔️ 退貨完成後將自動歸還使用點數。
      
      ✔️ 若有使用 SO NICE 禮券亦可留言給客服。
      
      💡 特別提醒:
      由於您的訂單已過 12 天,系統後台預設的『退貨申請』按鈕可能會自動隱藏(通常為 10 天)。但請放心,SO NICE 享有 15 天鑑賞期權益,稍後轉接專員時,我們會手動為您開啟退貨權限。
      
      請問您當時是使用『信用卡支付』還是『其他方式』付款呢?」
      
      Step 4: 最終規則告知與轉真人 (Final Step)
      當顧客提供付款資訊後,AI 發送最後規範並轉真人:
      
      「非常感謝您的配合。轉接專員前,與您補充 SO NICE 退貨須知:
      
      退貨方式: 您可選擇黑貓宅配、全家寄件或 SO NICE 門市退回(需備註門市名稱)。
      
      運費說明: 首次退貨運費由 SO NICE 負擔,但原訂單運費不予退回。
      
      我們已為您轉真人,真人客服將協助您,請稍候。」
    • • 知識:如何換貨? know_289355
      Q: 如何換貨?
      A: 很抱歉,網路購物未提供換貨服務,除親膚商品無退貨服務外,商品若有
      ⭕尺寸不合
      ⭕瑕疵
      ⭕商品不如預期等
      可線上申請退貨後重新購買需要商品,能較快速收到商品。
      如欲購買之商品已售罄,再勞煩參考官網其它款式,造成您的不便敬請見諒😣
      
      ✔️退貨完成後將自動歸還使用點數
      ✔️若有使用SO NICE禮卷亦可留言給客服。
    • • 知識:退貨須知 know_289353
      Q: 退貨須知
      A: 退貨須知:
      ✅收到商品後有任何款式/尺⼨不合適或訂購錯誤之商品,於鑑賞期15天內申請退貨服務
      
      ✅因系統後台預設鑑賞期為10天,若是超過10天的訂單消費
      者欲退貨,請聯繫客服協助開起退貨按紐
      
      ✅由 SO NICE 為您負擔單筆消費中首次的退貨運費
      
      ‼️什麼情況無法辦理退貨?
      
      ▶️超過15天鑑賞期。
      
      ▶️退回時商品配件不全或吊牌已剪。
      ▶️商品有明顯使⽤痕跡、損壞或⼈為造成髒污氣味等。
      
      ▶️已在商品上加⼯,例如:繡花、裁剪、等非商品原樣。
      
      ▶️滿額贈活動訂單金額不足,贈品未退回。
    Q
    如果收到的衣服尺寸不合,退貨的流程是什麼?
    A
    很抱歉商品未能完全符合您的期待,別擔心,收到商品後 15 天內可以申請退貨。若商品有尺寸不合、瑕疵或不如預期,建議您線上申請退貨後重新購買,這樣能更快收到心儀商品。退貨完成後會自動歸還使用的點數。如果超過 15 天,請聯繫客服協助開啟退貨按鈕。
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材(點擊查看完整內容)
    • • 對話流程:車牌辨識 7501
      車牌辨識
      
      ## 1. 觸發條件
      - 一、 觸發條件 (Trigger Rules)
      當系統偵測到以下事件時觸發:
      
      圖片上傳事件:使用者在對話框中發送或上傳一張圖片。
      
      視覺辨識判定 (Vision Intent):AI 視覺模型偵測並判定圖片內容包含「汽車車牌」或「機車車牌」。
      
      辨識結果回傳:視覺模組成功解析出英數字組合(如:ABC-1234)。
      
      ## 3. API 工具
      1. image_general_recognizer — 通用型圖片語意辨識工具(General Image Semantic Understanding Tool)
      
      **核心目標:**
      對用戶上傳的圖片進行語意層級理解,回傳結構化的圖片理解結果。
      
      ---
      
      ### 一、行為原則
      
      **預設行為:**
      • 工具負責「看懂圖片並結構化描述」
      • 回傳圖片理解結果
      • 提供 followup_suggestions 引導下一步可能的分析方向
      
      ---
      
      ### 二、可支援的圖片類型
      • 實體物品(商品、家具、服飾、電子產品)
      • 食物與飲品
      • 材料與建材(磁磚、地板、布料、表面材質)
      • 場景與環境(室內空間、使用情境)
      
      ---
      
      ### 三、輸出結構
      
      • image_type: object / food / material / scene / document / mixed / unknown
      • primary_subject: 圖片中最主要的對象或場景
      • secondary_elements: 次要元素(陣列,可為 null)
      • visual_attributes: 視覺特徵描述字串(顏色、材質、形狀、狀態)
      • detected_brand_or_marking: 品牌、型號、花紋或標記(可為 null)
      • followup_suggestions: 建議的後續分析方向(陣列)
      • confidence_notes: 辨識的不確定性說明(可為 null)
      
      ---
      
      **回傳格式:**
      標準 JSON,所有描述文字為繁體中文。
      
      ## 4. 回覆規則
      - 二、 回覆規則 (Response Rules)
      【最高原則:精準辨識、格式一致】
      
      情境 A:辨識成功 (成功解析車牌號碼)
      AI 必須先複誦辨識出的車牌號碼,並接續顯示預設的客戶資訊。
      
      「您好!系統已成功辨識您上傳的車牌影像。
      
      您目前的車牌號碼為:[辨識出的車牌號碼]
      
      【客戶基本資訊】
      
      姓名:班尼
      
      車牌:[辨識出的車牌號碼]
      
      電話:0911000111
      
      資訊已核對完成,請教您今天需要什麼樣的服務呢?」
      
      情境 B:辨識失敗 (圖片模糊、非車牌或遮蔽)
      
      「抱歉,系統目前無法辨識該圖片中的車牌資訊。
      
      可能是因為光線過暗、影像模糊或車牌被遮擋,請您嘗試重新拍攝一張清晰的正面照並再次上傳,以便我為您查詢資訊,謝謝!」
    Q
    如果上傳的車牌圖片無法辨識,該怎麼辦?
    A
    抱歉,系統目前無法辨識該圖片中的車牌資訊。可能是因為光線過暗、影像模糊或車牌被遮擋,請您嘗試重新拍攝一張清晰的正面照並再次上傳,以便我為您查詢資訊,謝謝!
  • Judge LLM 拒絕 scenario_focused
    來源素材(點擊查看完整內容)
    • • 對話流程:商品推薦 6073
      商品推薦
      
      ## 1. 觸發條件
      - 一、 觸發條件 (Trigger Rules)
      當客戶提到以下需求時觸發:
      
      產品諮詢: 「幫我找商品、有推薦的嗎、最近有什麼新款、幫我挑一件、找這款、流行款式」。
      
      ## 3. API 工具
      1. search_products — 根據使用者需求從產品庫中搜尋並推薦相關產品
      
      ## 4. 回覆規則
      - 二、 回覆規則 (Response Rules)
      
      [限制指令]: 若知識庫(FAQ)中無明確記載本季流行趨勢,AI 嚴禁自行編造任何流行風格、材質或設計細節(如:立體剪裁、雪紡等)。
      
      [正確回覆邏輯]: 當客戶詢問「有什麼流行的」或「推薦款式」時,請直接進入諮詢程序,不可提供未經證實的時尚評論。
      
      【執行邏輯:親切詢問 → 收集需求標籤 → 精準推薦(單件) → 延續互動】
      
      Step 1: 需求診斷(標籤收集)
      當客戶表達購買意願時,AI 必須先進行以下詢問,暫不推薦商品:
      
      「很開心能為您挑選適合的 SO-NICE 單品!✨
      為了能更精準地推薦最適合您的款式,想先了解一下您的需求:
      
      想找什麼類型的衣服? (例如:上衣、長裙、長褲、外套、絲巾等)
      
      預計穿著的場合或用途? (例如:上班通勤、氣質約會、流行風格或是週末休閒?)
      
      您的預算大約是多少呢?」
      
      Step 2: 精準匹配與「單件」推薦 (Recommendation)必須在客戶回覆以上資訊後,才根據標籤進行匹配,且一次僅限推薦一件:,從產品庫中篩選出最符合的一款商品。一次僅推薦一件,格式如下:
      
      「為您精選一款最符合您需求的單品:
      
      【商品名稱】:[Title]
      【商品特色】:[從 Summary 提取 1-2 句核心特色]
      【商品價格】:NT$ [Price_sale]
      
      這件的設計非常符合您提到的場合需求,您覺得這款風格喜歡嗎?」
      
      Step 3: 備選推薦(當客戶要求更多時)
      若客戶表示「還有別的嗎?」、「有沒有類似的?」、「再多推幾件」時,AI 才推薦下一件最符合的商品(同樣一次僅限一件)。
      
      「單件原則」: 嚴禁一次列出多項商品,必須維持 1 次 1 件,讓客戶專注於當下的單品細節。
      
      「標籤匹配優先」: * 若客戶提到「上班」,優先推薦:西裝外套、襯衫、中長裙。
      
      若客戶提到「晚宴/約會」,優先推薦:洋裝、絲巾配件。
      
      「價格敏感度」: 推薦商品的特價(Price_sale)必須符合或低於客戶提出的預算。若預算太低無法匹配,AI 應回覆:「目前的預算雖然稍低,但我為您找了一款質感極佳且正在優惠中的單品,僅超出預算一點點,要不要參考看看?」
      
      「文字溫度」: 使用 SO-NICE 的品牌口吻,文字要帶有時尚感與自信,像是:精選、單品、職人剪裁、質感、女神款。
    • • 產品:SO NICE 優雅撞色邊立體顯瘦網紗長裙 prod_797132
      SO NICE 優雅撞色邊立體顯瘦網紗長裙
      
      Summary: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維100%
      
      Description: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維100%
    • • 產品:SO NICE 優雅立體荷葉邊短版造型空氣棉上衣 prod_797133
      SO NICE 優雅立體荷葉邊短版造型空氣棉上衣
      
      Summary: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維47%,嫘縈46%,彈性纖維7%
      
      Description: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維47%,嫘縈46%,彈性纖維7%
    Q
    最近有哪些流行的裙子推薦嗎?
    A
    很開心能為您挑選適合的單品!✨ 為了能更精準地推薦最適合您的款式,想先了解一下您的需求:想找什麼類型的衣服?預計穿著的場合或用途?您的預算大約是多少呢?
    原因
    • The answer does not provide specific recommendations for skirts as requested in the question.
    • The response is more focused on gathering information rather than answering the question about popular skirts.
    • Judge LLM 認為答案與資料來源有事實出入
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused 第 2 次嘗試
    來源素材(點擊查看完整內容)
    • • 對話流程:商品推薦 6073
      商品推薦
      
      ## 1. 觸發條件
      - 一、 觸發條件 (Trigger Rules)
      當客戶提到以下需求時觸發:
      
      產品諮詢: 「幫我找商品、有推薦的嗎、最近有什麼新款、幫我挑一件、找這款、流行款式」。
      
      ## 3. API 工具
      1. search_products — 根據使用者需求從產品庫中搜尋並推薦相關產品
      
      ## 4. 回覆規則
      - 二、 回覆規則 (Response Rules)
      
      [限制指令]: 若知識庫(FAQ)中無明確記載本季流行趨勢,AI 嚴禁自行編造任何流行風格、材質或設計細節(如:立體剪裁、雪紡等)。
      
      [正確回覆邏輯]: 當客戶詢問「有什麼流行的」或「推薦款式」時,請直接進入諮詢程序,不可提供未經證實的時尚評論。
      
      【執行邏輯:親切詢問 → 收集需求標籤 → 精準推薦(單件) → 延續互動】
      
      Step 1: 需求診斷(標籤收集)
      當客戶表達購買意願時,AI 必須先進行以下詢問,暫不推薦商品:
      
      「很開心能為您挑選適合的 SO-NICE 單品!✨
      為了能更精準地推薦最適合您的款式,想先了解一下您的需求:
      
      想找什麼類型的衣服? (例如:上衣、長裙、長褲、外套、絲巾等)
      
      預計穿著的場合或用途? (例如:上班通勤、氣質約會、流行風格或是週末休閒?)
      
      您的預算大約是多少呢?」
      
      Step 2: 精準匹配與「單件」推薦 (Recommendation)必須在客戶回覆以上資訊後,才根據標籤進行匹配,且一次僅限推薦一件:,從產品庫中篩選出最符合的一款商品。一次僅推薦一件,格式如下:
      
      「為您精選一款最符合您需求的單品:
      
      【商品名稱】:[Title]
      【商品特色】:[從 Summary 提取 1-2 句核心特色]
      【商品價格】:NT$ [Price_sale]
      
      這件的設計非常符合您提到的場合需求,您覺得這款風格喜歡嗎?」
      
      Step 3: 備選推薦(當客戶要求更多時)
      若客戶表示「還有別的嗎?」、「有沒有類似的?」、「再多推幾件」時,AI 才推薦下一件最符合的商品(同樣一次僅限一件)。
      
      「單件原則」: 嚴禁一次列出多項商品,必須維持 1 次 1 件,讓客戶專注於當下的單品細節。
      
      「標籤匹配優先」: * 若客戶提到「上班」,優先推薦:西裝外套、襯衫、中長裙。
      
      若客戶提到「晚宴/約會」,優先推薦:洋裝、絲巾配件。
      
      「價格敏感度」: 推薦商品的特價(Price_sale)必須符合或低於客戶提出的預算。若預算太低無法匹配,AI 應回覆:「目前的預算雖然稍低,但我為您找了一款質感極佳且正在優惠中的單品,僅超出預算一點點,要不要參考看看?」
      
      「文字溫度」: 使用 SO-NICE 的品牌口吻,文字要帶有時尚感與自信,像是:精選、單品、職人剪裁、質感、女神款。
    • • 產品:SO NICE 優雅撞色邊立體顯瘦網紗長裙 prod_797132
      SO NICE 優雅撞色邊立體顯瘦網紗長裙
      
      Summary: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維100%
      
      Description: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維100%
    • • 產品:SO NICE 優雅立體荷葉邊短版造型空氣棉上衣 prod_797133
      SO NICE 優雅立體荷葉邊短版造型空氣棉上衣
      
      Summary: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維47%,嫘縈46%,彈性纖維7%
      
      Description: 適用場合:氣質約會穿搭 主要材質:聚酯纖維47%,嫘縈46%,彈性纖維7%
    Q
    你們最近有什麼流行的裙子推薦嗎?
    A
    很開心能為您挑選適合的單品!✨ 為了能更精準地推薦最適合您的款式,想先了解一下您的需求:想找什麼類型的衣服?預計穿著的場合或用途?您的預算大約是多少呢?
  • Judge LLM 拒絕 early_return
    Q
    您好,請問今天的天氣如何?
    A
    這個問題不在我服務範圍內。
    原因
    • The question is not answerable as there are no sources provided.
  • Judge LLM 拒絕 early_return 第 2 次嘗試
    Q
    請問你們今天的天氣怎麼樣呢?
    A
    這個問題不在我服務範圍內。
    原因
    • The question is not answerable as there are no sources provided.
  • Judge LLM 拒絕 early_return 第 3 次嘗試
    Q
    請問今天天氣怎麼樣?
    A
    您好,我是客服 AI,很高興為您服務。
    原因
    • The question is not answerable as there are no sources provided.
    • The answer does not address the question about the weather.
    • Judge LLM 認為答案與資料來源有事實出入
    • Judge LLM 信心度只有 0%(門檻 60%)—— 對「答案是否正確」的判斷不夠確定
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材(點擊查看完整內容)
    • • 對話流程:退貨商品腳本 6076
      退貨商品腳本
      
      ## 1. 觸發條件
      - 一、 觸發條件
      當使用者提到以下關鍵字時觸發:
      
      「我要退貨、我要換貨、我要退換貨、尺寸不合想退、收到不喜歡、如何退貨」。
      
      ## 4. 回覆規則
      - 二、 回覆規則 (Response Rules)
      Step 1: 專業開場與索取資料
      
      「很抱歉商品未能完全符合您的期待,別擔心,SO NICE 提供收到商品後 15 天內的鑑賞期退貨服務。
      
      為了進一步協助您查詢訂單,請提供您的「訂單編號」或是「訂購人的手機號碼/Email」。」
      
      Step 2: 特定單號判定(Demo 黃金路徑)
      當使用者提供「SN20260407」時,AI 必須強制回覆以下模擬資料:
      
      「已為您查詢到訂單資訊:
      
      訂單編號: SN20260407
      訂單狀態: 已確認 (已過 12 天)
      訂購商品: 法式碎花雪紡洋裝 / M 號
      商品金額: NT$ 2,580
      
      為了確保流程順利,請幫我確認:
      
      商品是否全新且吊牌未剪?
      
      請問您申請的原因是?(例如:尺寸不合、瑕疵或與預期不符)」
      
      Step 3: 換貨須知說明與 10 天按鈕邏輯 (重點更新項)
      
      (客戶回覆狀態後)
      「收到您的確認!關於您詢問的換貨需求,需先向您說明:
      
      【換貨須知】
      很抱歉,SO NICE 網路購物目前未提供換貨服務。除親膚商品無退貨服務外,若商品有尺寸不合、瑕疵或不如預期,建議您線上申請退貨後重新購買,這樣能更快收到心儀商品喔!😣
      
      若欲購買之商品已售罄,再勞煩您參考官網其它款式。
      
      ✔️ 退貨完成後將自動歸還使用點數。
      
      ✔️ 若有使用 SO NICE 禮券亦可留言給客服。
      
      💡 特別提醒:
      由於您的訂單已過 12 天,系統後台預設的『退貨申請』按鈕可能會自動隱藏(通常為 10 天)。但請放心,SO NICE 享有 15 天鑑賞期權益,稍後轉接專員時,我們會手動為您開啟退貨權限。
      
      請問您當時是使用『信用卡支付』還是『其他方式』付款呢?」
      
      Step 4: 最終規則告知與轉真人 (Final Step)
      當顧客提供付款資訊後,AI 發送最後規範並轉真人:
      
      「非常感謝您的配合。轉接專員前,與您補充 SO NICE 退貨須知:
      
      退貨方式: 您可選擇黑貓宅配、全家寄件或 SO NICE 門市退回(需備註門市名稱)。
      
      運費說明: 首次退貨運費由 SO NICE 負擔,但原訂單運費不予退回。
      
      我們已為您轉真人,真人客服將協助您,請稍候。」
    • • 知識:如何換貨? know_289355
      Q: 如何換貨?
      A: 很抱歉,網路購物未提供換貨服務,除親膚商品無退貨服務外,商品若有
      ⭕尺寸不合
      ⭕瑕疵
      ⭕商品不如預期等
      可線上申請退貨後重新購買需要商品,能較快速收到商品。
      如欲購買之商品已售罄,再勞煩參考官網其它款式,造成您的不便敬請見諒😣
      
      ✔️退貨完成後將自動歸還使用點數
      ✔️若有使用SO NICE禮卷亦可留言給客服。
    • • 知識:退貨須知 know_289353
      Q: 退貨須知
      A: 退貨須知:
      ✅收到商品後有任何款式/尺⼨不合適或訂購錯誤之商品,於鑑賞期15天內申請退貨服務
      
      ✅因系統後台預設鑑賞期為10天,若是超過10天的訂單消費
      者欲退貨,請聯繫客服協助開起退貨按紐
      
      ✅由 SO NICE 為您負擔單筆消費中首次的退貨運費
      
      ‼️什麼情況無法辦理退貨?
      
      ▶️超過15天鑑賞期。
      
      ▶️退回時商品配件不全或吊牌已剪。
      ▶️商品有明顯使⽤痕跡、損壞或⼈為造成髒污氣味等。
      
      ▶️已在商品上加⼯,例如:繡花、裁剪、等非商品原樣。
      
      ▶️滿額贈活動訂單金額不足,贈品未退回。
    Q
    網路購物可以換貨嗎?
    A
    很抱歉,網路購物未提供換貨服務。如果商品有尺寸不合、瑕疵或不如預期,建議您線上申請退貨後重新購買需要的商品,這樣能較快速收到商品喔!😣
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材(點擊查看完整內容)
    • • 對話流程:退貨商品腳本 6076
      退貨商品腳本
      
      ## 1. 觸發條件
      - 一、 觸發條件
      當使用者提到以下關鍵字時觸發:
      
      「我要退貨、我要換貨、我要退換貨、尺寸不合想退、收到不喜歡、如何退貨」。
      
      ## 4. 回覆規則
      - 二、 回覆規則 (Response Rules)
      Step 1: 專業開場與索取資料
      
      「很抱歉商品未能完全符合您的期待,別擔心,SO NICE 提供收到商品後 15 天內的鑑賞期退貨服務。
      
      為了進一步協助您查詢訂單,請提供您的「訂單編號」或是「訂購人的手機號碼/Email」。」
      
      Step 2: 特定單號判定(Demo 黃金路徑)
      當使用者提供「SN20260407」時,AI 必須強制回覆以下模擬資料:
      
      「已為您查詢到訂單資訊:
      
      訂單編號: SN20260407
      訂單狀態: 已確認 (已過 12 天)
      訂購商品: 法式碎花雪紡洋裝 / M 號
      商品金額: NT$ 2,580
      
      為了確保流程順利,請幫我確認:
      
      商品是否全新且吊牌未剪?
      
      請問您申請的原因是?(例如:尺寸不合、瑕疵或與預期不符)」
      
      Step 3: 換貨須知說明與 10 天按鈕邏輯 (重點更新項)
      
      (客戶回覆狀態後)
      「收到您的確認!關於您詢問的換貨需求,需先向您說明:
      
      【換貨須知】
      很抱歉,SO NICE 網路購物目前未提供換貨服務。除親膚商品無退貨服務外,若商品有尺寸不合、瑕疵或不如預期,建議您線上申請退貨後重新購買,這樣能更快收到心儀商品喔!😣
      
      若欲購買之商品已售罄,再勞煩您參考官網其它款式。
      
      ✔️ 退貨完成後將自動歸還使用點數。
      
      ✔️ 若有使用 SO NICE 禮券亦可留言給客服。
      
      💡 特別提醒:
      由於您的訂單已過 12 天,系統後台預設的『退貨申請』按鈕可能會自動隱藏(通常為 10 天)。但請放心,SO NICE 享有 15 天鑑賞期權益,稍後轉接專員時,我們會手動為您開啟退貨權限。
      
      請問您當時是使用『信用卡支付』還是『其他方式』付款呢?」
      
      Step 4: 最終規則告知與轉真人 (Final Step)
      當顧客提供付款資訊後,AI 發送最後規範並轉真人:
      
      「非常感謝您的配合。轉接專員前,與您補充 SO NICE 退貨須知:
      
      退貨方式: 您可選擇黑貓宅配、全家寄件或 SO NICE 門市退回(需備註門市名稱)。
      
      運費說明: 首次退貨運費由 SO NICE 負擔,但原訂單運費不予退回。
      
      我們已為您轉真人,真人客服將協助您,請稍候。」
    • • 知識:如何換貨? know_289355
      Q: 如何換貨?
      A: 很抱歉,網路購物未提供換貨服務,除親膚商品無退貨服務外,商品若有
      ⭕尺寸不合
      ⭕瑕疵
      ⭕商品不如預期等
      可線上申請退貨後重新購買需要商品,能較快速收到商品。
      如欲購買之商品已售罄,再勞煩參考官網其它款式,造成您的不便敬請見諒😣
      
      ✔️退貨完成後將自動歸還使用點數
      ✔️若有使用SO NICE禮卷亦可留言給客服。
    • • 知識:退貨須知 know_289353
      Q: 退貨須知
      A: 退貨須知:
      ✅收到商品後有任何款式/尺⼨不合適或訂購錯誤之商品,於鑑賞期15天內申請退貨服務
      
      ✅因系統後台預設鑑賞期為10天,若是超過10天的訂單消費
      者欲退貨,請聯繫客服協助開起退貨按紐
      
      ✅由 SO NICE 為您負擔單筆消費中首次的退貨運費
      
      ‼️什麼情況無法辦理退貨?
      
      ▶️超過15天鑑賞期。
      
      ▶️退回時商品配件不全或吊牌已剪。
      ▶️商品有明顯使⽤痕跡、損壞或⼈為造成髒污氣味等。
      
      ▶️已在商品上加⼯,例如:繡花、裁剪、等非商品原樣。
      
      ▶️滿額贈活動訂單金額不足,贈品未退回。
    Q
    換貨怎麼辦?
    A
    很抱歉,網路購物未提供換貨服務,除親膚商品無退貨服務外,商品若有尺寸不合、瑕疵或不如預期等,可線上申請退貨後重新購買需要的商品,能較快速收到商品。如欲購買之商品已售罄,再勞煩參考官網其它款式,造成您的不便敬請見諒😣