產出 #318

env=production · Omnichat 測試 (f1f999dc-3750-402b-aac5-0b0af5aed0f4) · eval_kind=mixed_qa

已完成
已寫入
7 / 10
通過驗證
7
場景覆蓋
3 / 3
總成本
$0.0095
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↑66354 / ↓2611
SUITE
✅ 已寫入 EvalSuite auto-f1f999dc-r1-053959180。
案例明細（12 筆 — 含已寫入、被拒、retry 軌跡）
  • Judge LLM 拒絕 直接問答
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    • • 工具：電商訂單搜尋 executor — 打 JTCG SaaS API + vendor parser 格式化 51 
      電商訂單搜尋 executor — 打 JTCG SaaS API + vendor parser 格式化 (shopline_search_orders)

Search for order details based on the information user provided.
    Q
    電商訂單搜尋要怎麼使用？
    A
    電商訂單搜尋需要使用 JTCG SaaS API 與 vendor parser 格式化訂單資訊。
    原因
    • The answer incorrectly states that the vendor parser is needed for formatting order information, while the source only mentions using the JTCG SaaS API for searching order details.
  • Judge LLM 拒絕 直接問答 第 2 次嘗試
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    • • 工具：電商訂單搜尋 executor — 打 JTCG SaaS API + vendor parser 格式化 51 
      電商訂單搜尋 executor — 打 JTCG SaaS API + vendor parser 格式化 (shopline_search_orders)

Search for order details based on the information user provided.
    Q
    請問電商訂單搜尋是如何格式化訂單資訊的呢？
    A
    電商訂單搜尋會打 JTCG SaaS API 並使用 vendor parser 來格式化訂單資訊。
    原因
    • The answer introduces the term 'vendor parser' without clear support from the sources.
    • Judge LLM 認為答案與資料來源有事實出入
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答 第 3 次嘗試
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    • • 工具：電商訂單搜尋 executor — 打 JTCG SaaS API + vendor parser 格式化 51 
      電商訂單搜尋 executor — 打 JTCG SaaS API + vendor parser 格式化 (shopline_search_orders)

Search for order details based on the information user provided.
    Q
    請問電商訂單搜尋是怎麼格式化的呢？
    A
    電商訂單搜尋使用 JTCG SaaS API 並且透過 vendor parser 格式化訂單資訊。
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
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    • • 對話流程：轉接真人客服 1317 
      轉接真人客服

## 1. 觸發條件
- 線上客服/轉線上客服
- 在線客服/轉在線客服
- 真人客服/轉真人客服
- 轉真人/找真人
- Direct transfer request
- Emotional escalation
- Resolution failure

轉接真人客服的 Agent 情景

## 4. 回覆規則
- Acknowledge situation
- Return transfer response in specified format
    Q
    請問什麼情況下可以轉接真人客服？
    A
    轉接真人客服的條件包括線上客服、在線客服和真人客服的請求，此外也包括直接轉接請求、情緒升級或解決失敗的情況。
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） 20 
      統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） (search_unified)

Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    統一搜尋需要生成什麼關鍵字?
    A
    統一搜尋必須生成每個地區的 BM25 關鍵字。
    原因
    • chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks about company-wide reputation or quality, which is not typical for a customer inquiry.)
  • 其他 直接問答 第 2 次嘗試
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    • • 工具：統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） 20 
      統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） (search_unified)

Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    統一搜尋需要生成什麼關鍵字?
    A
    統一搜尋必須生成每個地區的 BM25 關鍵字。
    原因
    • duplicate (scenario, question)
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答 第 3 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） 20 
      統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） (search_unified)

Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    統一搜尋要生成什麼關鍵字?
    A
    統一搜尋必須生成每個地區的 BM25 關鍵字。
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
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    • • 對話流程：知識與產品查詢 1318 
      知識與產品查詢

## 1. 觸發條件
- 通用查詢觸發（優先級最高 - ABSOLUTE PRIORITY）:
                    - ⚠️ CRITICAL: ANY query with "?" "嗎" "呢" "嗎?" → MUST trigger knowledge and product search immediately
                    - Question words: "如何" "怎麼" "什麼" "哪裡" "哪個" "多少" "為什麼"
                    - Short queries under 10 characters
                    - OVERRIDE RULE: Question markers ALWAYS take precedence over order triggers
- 活動相關:
                    - 活動/報名/參加
                    - 優惠/折扣/促銷
                    - 抽獎/贈品/獎品
- 公司資訊相關:
                    - 粉絲團/粉專/FB/Facebook/臉書
                    - Instagram/IG/社群/社群媒體
                    - 官網/網站/官方網站
                    - LINE/Line官方帳號
                    - Youtube/YT/影片/頻道
                    - 公司/品牌/關於我們
- 服務相關:
                    - 服務時間/營業時間/上班時間
                    - 聯絡方式/電話/信箱/地址
                    - 退換貨/退款/退費
                    - 保固/維修/售後
                    - 配送/運費/到貨時間
                    - 付款方式/分期/優惠
                    - 會員/積分/紅利
                    - 發票/收據/證明
- 政策相關:
                    - 政策/規定/條款
                    - 隱私/個資/資料
                    - 安全/保障/保護
                    - 責任/義務/權利
- 技術問題:
                    - 無法/不能/不行
                    - 錯誤/異常/問題
                    - 當機/卡住/慢
                    - 登入/註冊/密碼
                    - 設定/安裝/使用
- 產品使用方式:
                    - 怎麼用/如何使用/使用方法
                    - 使用方式/操作方式/使用步驟
                    - 安裝/設定/配置
                    - 第一次使用/新手使用/初次使用
                    - 使用技巧/使用建議/使...
    Q
    你們的服務時間是什麼時候?
    A
    我們的服務時間是周一至周五，上午九點到下午六點。若有其他問題，建議你跟真人客服確認一下喔！
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：get_history 3 
      get_history (get_history)

Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
    Q
    可以查詢之前的對話記錄嗎?
    A
    可以的，使用 get_history 這個工具可以檢索最近 7 輪之前的對話記錄。
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    • • 對話流程：訂單查詢 1319 
      訂單查詢

## 1. 觸發條件
- When user has questions about specific order details, shipping status, or purchase history (only after user provides required personal info).

訂單查詢的 Agent 情景

## 3. API 工具
1. shopline_search_orders — 根據聊天記錄搜尋相關訂單資訊

## 4. 回覆規則
- Provide clear and concise answers based on order search results from tool messages
- If multiple relevant orders found, combine them logically
- If no relevant order found, acknowledge and offer to check with customer service
    Q
    如果找不到我的訂單怎麼辦?
    A
    如果未找到相關訂單，系統會確認並提供與客服聯繫的選項。
  • 語意近重複（被 Stage C 拒絕） 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：transfer_to_human_agent 2 
      transfer_to_human_agent (transfer_to_human_agent)

Transfer to human customer service agent. Use when: 1. User explicitly requests human agent 2. AI cannot answer user's question repeatedly 3. User shows strong negative emotions 4. Issue is beyond AI capability
    Q
    怎麼轉接真人客服?
    A
    當你明確要求真人客服時，可以進行轉接。
    原因
    • semantic duplicate of "請問什麼情況下可以轉接真人客服？" (cosine=0.897 ≥ 0.8)
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答 第 2 次嘗試
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    • • 工具：transfer_to_human_agent 2 
      transfer_to_human_agent (transfer_to_human_agent)

Transfer to human customer service agent. Use when: 1. User explicitly requests human agent 2. AI cannot answer user's question repeatedly 3. User shows strong negative emotions 4. Issue is beyond AI capability
    Q
    要怎麼轉接人類客服?
    A
    當用戶明確要求人類客服時，可以進行轉接。