產出 #159

env=production · CoolBe Agnet (5b083fe6-aba7-4395-803b-200f373ec6e0) · eval_kind=mixed_qa

已完成

已寫入

3 / 10

通過驗證

場景覆蓋

1 / 2

總成本

$0.0081

Tokens

↑60039 / ↓2170

MISSED

1 個 scenario 未被任何 case 涵蓋：1684。可以重新派發、增加 N 來補。

SUITE

✅ 已寫入 EvalSuite auto-5b083fe6-r1-053958626。

案例明細（11 筆 — 含已寫入、被拒、retry 軌跡）

已寫入 EvalSuite 直接問答

來源素材（點擊查看完整內容）

• 工具：transfer_to_human_agent 2

transfer_to_human_agent (transfer_to_human_agent)

Transfer to human customer service agent. Use when: 1. User explicitly requests human agent 2. AI cannot answer user's question repeatedly 3. User shows strong negative emotions 4. Issue is beyond AI capability

問題超出 AI 能力怎麼辦

可以轉接到人類客服代理。

語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕）直接問答

來源素材（點擊查看完整內容）
- • 對話流程：轉接真人客服 1684
```
轉接真人客服

## 1. 觸發條件
- 線上客服/轉線上客服
- 在線客服/轉在線客服
- 真人客服/轉真人客服
- 轉真人/找真人
- Direct transfer request
- Emotional escalation
- Resolution failure

轉接真人客服的 Agent 情景

## 4. 回覆規則
- Acknowledge situation
- Return transfer response in specified format
```
Q

轉接真人客服的回覆規則是什麼?

A

轉接真人客服的回覆規則包括確認情況和以指定格式返回轉接回應。
原因
- chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks about company-wide policies rather than a specific issue.)

其他直接問答第 2 次嘗試

來源素材（點擊查看完整內容）

• 對話流程：轉接真人客服 1684

轉接真人客服

## 1. 觸發條件
- 線上客服/轉線上客服
- 在線客服/轉在線客服
- 真人客服/轉真人客服
- 轉真人/找真人
- Direct transfer request
- Emotional escalation
- Resolution failure

轉接真人客服的 Agent 情景

## 4. 回覆規則
- Acknowledge situation
- Return transfer response in specified format

轉接真人客服的回覆規則是什麼？

轉接真人客服的回覆規則包括確認情況和以指定格式返回轉接回應。

原因

duplicate (scenario, question)

其他直接問答第 3 次嘗試

來源素材（點擊查看完整內容）

• 對話流程：轉接真人客服 1684

轉接真人客服

## 1. 觸發條件
- 線上客服/轉線上客服
- 在線客服/轉在線客服
- 真人客服/轉真人客服
- 轉真人/找真人
- Direct transfer request
- Emotional escalation
- Resolution failure

轉接真人客服的 Agent 情景

## 4. 回覆規則
- Acknowledge situation
- Return transfer response in specified format

轉接真人客服的回覆規則是什麼?

轉接真人客服的回覆規則包括確認情況和以指定格式返回轉接回應。

原因

duplicate (scenario, question)

Judge LLM 拒絕直接問答

來源素材（點擊查看完整內容）
- • 工具：get_history 3
```
get_history (get_history)

Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
```
Q

可以找之前的對話嗎

A

可以，這個功能可以檢索最近 7 輪之前的對話。
原因
- The answer incorrectly states that it can retrieve the last 7 rounds of conversation, while the source indicates it can retrieve earlier conversations beyond the recent 7 rounds.
Judge LLM 拒絕直接問答第 2 次嘗試

來源素材（點擊查看完整內容）
- • 工具：get_history 3
```
get_history (get_history)

Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
```
Q

可以查之前的對話嗎

A

可以，使用 get_history 可以檢索最近 7 輪之前的對話。
原因
- The answer incorrectly states that 'get_history' retrieves the last 7 rounds, while the source indicates it retrieves earlier conversation traces before the recent 7 rounds.
已寫入 EvalSuite 直接問答第 3 次嘗試

來源素材（點擊查看完整內容）
- • 工具：get_history 3
```
get_history (get_history)

Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
```
Q

可以檢索最近 7 輪之前的對話嗎

A

可以，get_history 可以檢索最近 7 輪之前的對話。

已寫入 EvalSuite 直接問答

來源素材（點擊查看完整內容）

• 對話流程：知識與產品查詢 1685

知識與產品查詢

## 1. 觸發條件
- 通用查詢觸發（優先級最高 - ABSOLUTE PRIORITY）:
                    - ⚠️ CRITICAL: ANY query with "?" "嗎" "呢" "嗎?" → MUST trigger knowledge and product search immediately
                    - Question words: "如何" "怎麼" "什麼" "哪裡" "哪個" "多少" "為什麼"
                    - Short queries under 10 characters
                    - OVERRIDE RULE: Question markers ALWAYS take precedence over order triggers
- 活動相關:
                    - 活動/報名/參加
                    - 優惠/折扣/促銷
                    - 抽獎/贈品/獎品
- 公司資訊相關:
                    - 粉絲團/粉專/FB/Facebook/臉書
                    - Instagram/IG/社群/社群媒體
                    - 官網/網站/官方網站
                    - LINE/Line官方帳號
                    - Youtube/YT/影片/頻道
                    - 公司/品牌/關於我們
- 服務相關:
                    - 服務時間/營業時間/上班時間
                    - 聯絡方式/電話/信箱/地址
                    - 退換貨/退款/退費
                    - 保固/維修/售後
                    - 配送/運費/到貨時間
                    - 付款方式/分期/優惠
                    - 會員/積分/紅利
                    - 發票/收據/證明
- 政策相關:
                    - 政策/規定/條款
                    - 隱私/個資/資料
                    - 安全/保障/保護
                    - 責任/義務/權利
- 技術問題:
                    - 無法/不能/不行
                    - 錯誤/異常/問題
                    - 當機/卡住/慢
                    - 登入/註冊/密碼
                    - 設定/安裝/使用
- 產品使用方式:
                    - 怎麼用/如何使用/使用方法
                    - 使用方式/操作方式/使用步驟
                    - 安裝/設定/配置
                    - 第一次使用/新手使用/初次使用
                    - 使用技巧/使用建議/使...

如果我問問題加問號，會有什麼效果呢？

根據我的了解，如果查詢內容包含問號或疑問詞，系統將優先觸發知識與產品查詢。為了確保準確，建議你跟真人客服確認一下喔！

語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕）直接問答

來源素材（點擊查看完整內容）
- • 工具：統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） 20
```
統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） (search_unified)

Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
```
Q

統一搜尋可以生成幾個多樣化的向量查詢?

A

統一搜尋能夠生成三個多樣化的向量查詢。
原因
- chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks about company-wide capabilities rather than a specific product or service.)
語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕）直接問答第 2 次嘗試

來源素材（點擊查看完整內容）
- • 工具：統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） 20
```
統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） (search_unified)

Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
```
Q

統一搜尋需要生成幾個向量查詢?

A

統一搜尋必須生成三個多樣化的向量查詢。
原因
- chat-realism: internal_role_title (The question mentions '統一搜尋', which suggests an internal company context that a typical customer wouldn't reference.)
語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕）直接問答第 3 次嘗試

來源素材（點擊查看完整內容）
- • 工具：統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） 20
```
統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） (search_unified)

Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
```
Q

統一搜尋可以生成幾個向量查詢?

A

統一搜尋能夠生成三個多樣化的向量查詢。
原因
- chat-realism: internal_role_title (The question references '統一搜尋', which suggests an internal company context that a typical customer wouldn't mention.)