產出 #174
env=production · CYBERBIZ Bot (2478bad8-160a-4ce3-b5da-07ad8ea65f5e) · eval_kind=mixed_qa
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3 個 scenario 未被任何 case 涵蓋:
1447, 1485, 1487。可以重新派發、增加 N 來補。
SUITE
✅ 已寫入 EvalSuite auto-2478bad8-r1-053958668。
案例明細(18 筆 — 含已寫入、被拒、retry 軌跡)
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• 工具:get_history 3
get_history (get_history) Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
Q使用 get_history 要加什麼參數才能看完整內容?A使用 trace/end_trace 參數可以讓 get_history 返回完整內容。 -
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• 對話流程:新增情境 1485
新增情境 ## 1. 觸發條件 - 商品的優惠活動資訊 ## 2. 資訊收集 ### 商品資訊 — 商品詳細資訊 - 商品名稱 [text] (必填): 商品的名稱 ## 3. API 工具 1. search_unified — Concurrent search tool for knowledge base and products
Q新增情境的觸發條件是什麼?A新增情境的觸發條件是商品的優惠活動資訊。原因- chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks about company-wide conditions rather than a specific product or service.)
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• 對話流程:新增情境 1485
新增情境 ## 1. 觸發條件 - 商品的優惠活動資訊 ## 2. 資訊收集 ### 商品資訊 — 商品詳細資訊 - 商品名稱 [text] (必填): 商品的名稱 ## 3. API 工具 1. search_unified — Concurrent search tool for knowledge base and products
Q新增情境的觸發條件是什麼?A新增情境的觸發條件是商品的優惠活動資訊。原因- duplicate (scenario, question)
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• 對話流程:新增情境 1485
新增情境 ## 1. 觸發條件 - 商品的優惠活動資訊 ## 2. 資訊收集 ### 商品資訊 — 商品詳細資訊 - 商品名稱 [text] (必填): 商品的名稱 ## 3. API 工具 1. search_unified — Concurrent search tool for knowledge base and products
Q新增情境的觸發條件是什麼?A新增情境的觸發條件是商品的優惠活動資訊。原因- duplicate (scenario, question)
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• 對話流程:新增情境2 1487
新增情境2 ## 1. 觸發條件 - 訓找衣服的款式
Q新增情境2的觸發條件是什麼?A新增情境2的觸發條件是訓找衣服的款式。原因- chat-realism: internal_role_title (The question references '情境2的觸發條件', which suggests an internal context that a typical customer wouldn't mention.)
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• 對話流程:新增情境2 1487
新增情境2 ## 1. 觸發條件 - 訓找衣服的款式
Q新增情境2的觸發條件是什麼啊A新增情境2的觸發條件是訓找衣服的款式。原因- chat-realism: internal_role_title (The question references '情境2的觸發條件', which suggests an internal context that a typical customer wouldn't mention.)
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• 對話流程:新增情境2 1487
新增情境2 ## 1. 觸發條件 - 訓找衣服的款式
Q新增情境2的觸發條件是什麼?A新增情境2的觸發條件是訓找衣服的款式。原因- duplicate (scenario, question)
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• 工具:transfer_to_human_agent 2
transfer_to_human_agent (transfer_to_human_agent) Transfer to human customer service agent. Use when: 1. User explicitly requests human agent 2. AI cannot answer user's question repeatedly 3. User shows strong negative emotions 4. Issue is beyond AI capability
Q請問當用戶情緒不佳時,會轉接到真人客服嗎?A當用戶表現出強烈的負面情緒時,可以轉接到人類客服代理。原因- chat-realism: internal_role_title (The question references '用戶情緒不佳' in a way that suggests an internal understanding of customer service processes, whic...)
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• 工具:transfer_to_human_agent 2
transfer_to_human_agent (transfer_to_human_agent) Transfer to human customer service agent. Use when: 1. User explicitly requests human agent 2. AI cannot answer user's question repeatedly 3. User shows strong negative emotions 4. Issue is beyond AI capability
Q請問什麼情況下可以轉接到人類客服代理?A當用戶表現出強烈的負面情緒時,可以轉接到人類客服代理。 -
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• 對話流程:轉接真人客服 1446
轉接真人客服 ## 1. 觸發條件 - 線上客服/轉線上客服 - 在線客服/轉在線客服 - 真人客服/轉真人客服 - 轉真人/找真人 - Direct transfer request - Emotional escalation - Resolution failure 轉接真人客服的 Agent 情景 ## 4. 回覆規則 - Acknowledge situation - Return transfer response in specified format
Q什麼情況會轉接真人客服?A轉接真人客服的觸發條件包括線上客服、在線客服和真人客服的請求,或者情緒升級、解決失敗的情況。 -
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• 工具:電商訂單搜尋 executor — 打 JTCG SaaS API + vendor parser 格式化 51
電商訂單搜尋 executor — 打 JTCG SaaS API + vendor parser 格式化 (shopline_search_orders) Search for order details based on the information user provided.
Q電商訂單搜尋用什麼格式化?A電商訂單搜尋使用 JTCG SaaS API + vendor parser 格式化訂單數據。 -
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• 對話流程:訂單查詢 1448
訂單查詢 ## 1. 觸發條件 - When user has questions about specific order details, shipping status, or purchase history (only after user provides required personal info). 訂單查詢的 Agent 情景 ## 3. API 工具 1. shopline_search_orders — 根據聊天記錄搜尋相關訂單資訊 ## 4. 回覆規則 - Provide clear and concise answers based on order search results from tool messages - If multiple relevant orders found, combine them logically - If no relevant order found, acknowledge and offer to check with customer service
Q怎麼查我的訂單?A請提供您的姓名或訂單編號,我可以幫您查詢訂單狀態。 -
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• 對話流程:知識與產品查詢 1447
知識與產品查詢 ## 1. 觸發條件 - 通用查詢觸發(優先級最高 - ABSOLUTE PRIORITY): - ⚠️ CRITICAL: ANY query with "?" "嗎" "呢" "嗎?" → MUST trigger knowledge and product search immediately - Question words: "如何" "怎麼" "什麼" "哪裡" "哪個" "多少" "為什麼" - Short queries under 10 characters - OVERRIDE RULE: Question markers ALWAYS take precedence over order triggers - 活動相關: - 活動/報名/參加 - 優惠/折扣/促銷 - 抽獎/贈品/獎品 - 公司資訊相關: - 粉絲團/粉專/FB/Facebook/臉書 - Instagram/IG/社群/社群媒體 - 官網/網站/官方網站 - LINE/Line官方帳號 - Youtube/YT/影片/頻道 - 公司/品牌/關於我們 - 服務相關: - 服務時間/營業時間/上班時間 - 聯絡方式/電話/信箱/地址 - 退換貨/退款/退費 - 保固/維修/售後 - 配送/運費/到貨時間 - 付款方式/分期/優惠 - 會員/積分/紅利 - 發票/收據/證明 - 政策相關: - 政策/規定/條款 - 隱私/個資/資料 - 安全/保障/保護 - 責任/義務/權利 - 技術問題: - 無法/不能/不行 - 錯誤/異常/問題 - 當機/卡住/慢 - 登入/註冊/密碼 - 設定/安裝/使用 - 產品使用方式: - 怎麼用/如何使用/使用方法 - 使用方式/操作方式/使用步驟 - 安裝/設定/配置 - 第一次使用/新手使用/初次使用 - 使用技巧/使用建議/使...
Q請問知識與產品查詢是什麼?A知識與產品查詢是針對客戶詢問的問題進行快速解答及提供產品相關資訊的服務,任何帶有疑問的查詢都會優先觸發此類查詢。原因- chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks about company-wide concepts rather than specific products or services.)
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• 對話流程:知識與產品查詢 1447
知識與產品查詢 ## 1. 觸發條件 - 通用查詢觸發(優先級最高 - ABSOLUTE PRIORITY): - ⚠️ CRITICAL: ANY query with "?" "嗎" "呢" "嗎?" → MUST trigger knowledge and product search immediately - Question words: "如何" "怎麼" "什麼" "哪裡" "哪個" "多少" "為什麼" - Short queries under 10 characters - OVERRIDE RULE: Question markers ALWAYS take precedence over order triggers - 活動相關: - 活動/報名/參加 - 優惠/折扣/促銷 - 抽獎/贈品/獎品 - 公司資訊相關: - 粉絲團/粉專/FB/Facebook/臉書 - Instagram/IG/社群/社群媒體 - 官網/網站/官方網站 - LINE/Line官方帳號 - Youtube/YT/影片/頻道 - 公司/品牌/關於我們 - 服務相關: - 服務時間/營業時間/上班時間 - 聯絡方式/電話/信箱/地址 - 退換貨/退款/退費 - 保固/維修/售後 - 配送/運費/到貨時間 - 付款方式/分期/優惠 - 會員/積分/紅利 - 發票/收據/證明 - 政策相關: - 政策/規定/條款 - 隱私/個資/資料 - 安全/保障/保護 - 責任/義務/權利 - 技術問題: - 無法/不能/不行 - 錯誤/異常/問題 - 當機/卡住/慢 - 登入/註冊/密碼 - 設定/安裝/使用 - 產品使用方式: - 怎麼用/如何使用/使用方法 - 使用方式/操作方式/使用步驟 - 安裝/設定/配置 - 第一次使用/新手使用/初次使用 - 使用技巧/使用建議/使...
Q請問什麼樣的查詢會觸發知識與產品查詢?A根據我的了解,任何帶有問號或疑問詞的查詢,如「?」、「嗎」、「如何」、「什麼」等,會優先觸發知識與產品查詢。為了確保準確,建議你跟真人客服確認一下喔!原因- chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks about company-wide knowledge and product queries, which customers typically do not inq...)
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• 對話流程:知識與產品查詢 1447
知識與產品查詢 ## 1. 觸發條件 - 通用查詢觸發(優先級最高 - ABSOLUTE PRIORITY): - ⚠️ CRITICAL: ANY query with "?" "嗎" "呢" "嗎?" → MUST trigger knowledge and product search immediately - Question words: "如何" "怎麼" "什麼" "哪裡" "哪個" "多少" "為什麼" - Short queries under 10 characters - OVERRIDE RULE: Question markers ALWAYS take precedence over order triggers - 活動相關: - 活動/報名/參加 - 優惠/折扣/促銷 - 抽獎/贈品/獎品 - 公司資訊相關: - 粉絲團/粉專/FB/Facebook/臉書 - Instagram/IG/社群/社群媒體 - 官網/網站/官方網站 - LINE/Line官方帳號 - Youtube/YT/影片/頻道 - 公司/品牌/關於我們 - 服務相關: - 服務時間/營業時間/上班時間 - 聯絡方式/電話/信箱/地址 - 退換貨/退款/退費 - 保固/維修/售後 - 配送/運費/到貨時間 - 付款方式/分期/優惠 - 會員/積分/紅利 - 發票/收據/證明 - 政策相關: - 政策/規定/條款 - 隱私/個資/資料 - 安全/保障/保護 - 責任/義務/權利 - 技術問題: - 無法/不能/不行 - 錯誤/異常/問題 - 當機/卡住/慢 - 登入/註冊/密碼 - 設定/安裝/使用 - 產品使用方式: - 怎麼用/如何使用/使用方法 - 使用方式/操作方式/使用步驟 - 安裝/設定/配置 - 第一次使用/新手使用/初次使用 - 使用技巧/使用建議/使...
Q請問知識與產品查詢是什麼呢?A知識與產品查詢是針對使用者問題進行的資訊檢索,旨在提供完整的產品資訊與相關知識。任何包含問號或詢問語的查詢都會立即觸發這項服務。原因- chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks about company-wide concepts rather than specific products or services.)
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• 工具:統一搜尋:multi-lane BM25+Vector RRF 融合(支援 5 種 source_type) 20
統一搜尋:multi-lane BM25+Vector RRF 融合(支援 5 種 source_type) (search_unified) Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
Q請問統一搜尋的多條路徑是什麼呢?A統一搜尋的多條路徑是透過BM25與向量RRF融合技術,支援五種不同的資料來源類型,包括知識、產品、連結、文件知識和文件產品。原因- chat-realism: vague_meta (問題過於模糊,涉及公司整體的搜尋功能,而非具體的使用情境。)
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• 工具:統一搜尋:multi-lane BM25+Vector RRF 融合(支援 5 種 source_type) 20
統一搜尋:multi-lane BM25+Vector RRF 融合(支援 5 種 source_type) (search_unified) Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
Q請問統一搜尋支持哪些來源類型呢?A統一搜尋支援 5 種來源類型,包括知識、產品、連結、文件知識和文件產品。原因- chat-realism: internal_role_title (提到的'統一搜尋'暗示了內部角色或系統,顯示出不自然的客戶提問方式。)
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• 工具:統一搜尋:multi-lane BM25+Vector RRF 融合(支援 5 種 source_type) 20
統一搜尋:multi-lane BM25+Vector RRF 融合(支援 5 種 source_type) (search_unified) Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
Q請問統一搜尋的 BM25 與向量 RRF 融合是什麼?A統一搜尋的 BM25 與向量 RRF 融合是一種混合搜索技術,支持多條路徑,並能夠處理五種類型的數據來源,包括知識、產品、鏈接、文檔知識和文檔產品。原因- chat-realism: internal_role_title (提到 'BM25' 和 '向量 RRF' 的問題顯示出對內部技術的了解,這不是一般顧客會詢問的內容。)
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