產出 #477

env=production · 咖啡機車行 AI 助手 (dffd8a8b-d87c-448c-a7ab-59166320c89f) · eval_kind=mixed_qa

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4 / 4
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✅ 已寫入 EvalSuite auto-dffd8a8b-r1-053959924
案例明細(12 筆 — 含已寫入、被拒、retry 軌跡)
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
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    • • 工具:電商訂單搜尋 executor — 打 JTCG SaaS API + vendor parser 格式化 51
      電商訂單搜尋 executor — 打 JTCG SaaS API + vendor parser 格式化 (shopline_search_orders)
      
      Search for order details based on the information user provided.
    Q
    電商訂單搜尋要怎麼操作?
    A
    電商訂單搜尋需要使用 JTCG SaaS API 和 vendor parser 格式化進行操作。
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    • • 對話流程:轉接真人客服 872
      轉接真人客服
      
      ## 1. 觸發條件
      - 線上客服/轉線上客服
      - 在線客服/轉在線客服
      - 真人客服/轉真人客服
      - 轉真人/找真人
      - Direct transfer request
      - Emotional escalation
      - Resolution failure
      
      轉接真人客服的 Agent 情景
      
      ## 4. 回覆規則
      - Acknowledge situation
      - Return transfer response in specified format
    Q
    如果問題沒解決,可以轉接真人客服嗎
    A
    可以,當解決方案失敗時,客戶也可以要求轉接真人客服。
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    • • 對話流程:知識與產品查詢 873
      知識與產品查詢
      
      ## 1. 觸發條件
      - 通用查詢觸發(優先級最高 - ABSOLUTE PRIORITY):
                          - ⚠️ CRITICAL: ANY query with "?" "嗎" "呢" "嗎?" → MUST trigger knowledge and product search immediately
                          - Question words: "如何" "怎麼" "什麼" "哪裡" "哪個" "多少" "為什麼"
                          - Short queries under 10 characters
                          - OVERRIDE RULE: Question markers ALWAYS take precedence over order triggers
      - 活動相關:
                          - 活動/報名/參加
                          - 優惠/折扣/促銷
                          - 抽獎/贈品/獎品
      - 公司資訊相關:
                          - 粉絲團/粉專/FB/Facebook/臉書
                          - Instagram/IG/社群/社群媒體
                          - 官網/網站/官方網站
                          - LINE/Line官方帳號
                          - Youtube/YT/影片/頻道
                          - 公司/品牌/關於我們
      - 服務相關:
                          - 服務時間/營業時間/上班時間
                          - 聯絡方式/電話/信箱/地址
                          - 退換貨/退款/退費
                          - 保固/維修/售後
                          - 配送/運費/到貨時間
                          - 付款方式/分期/優惠
                          - 會員/積分/紅利
                          - 發票/收據/證明
      - 政策相關:
                          - 政策/規定/條款
                          - 隱私/個資/資料
                          - 安全/保障/保護
                          - 責任/義務/權利
      - 技術問題:
                          - 無法/不能/不行
                          - 錯誤/異常/問題
                          - 當機/卡住/慢
                          - 登入/註冊/密碼
                          - 設定/安裝/使用
      - 產品使用方式:
                          - 怎麼用/如何使用/使用方法
                          - 使用方式/操作方式/使用步驟
                          - 安裝/設定/配置
                          - 第一次使用/新手使用/初次使用
                          - 使用技巧/使用建議/使...
    Q
    你的服務時間是什麼時候?
    A
    我們的服務時間是周一至周五,上午九點到下午六點。若需詳細資訊,建議您聯繫我們的客服人員。
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
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    • • 工具:transfer_to_human_agent 2
      transfer_to_human_agent (transfer_to_human_agent)
      
      Transfer to human customer service agent. Use when: 1. User explicitly requests human agent 2. AI cannot answer user's question repeatedly 3. User shows strong negative emotions 4. Issue is beyond AI capability
    Q
    如果我想要人類客服,怎麼辦?
    A
    當你明確要求人類客服時,可以進行轉接。
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
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    • • 對話流程:訂單查詢 874
      訂單查詢
      
      ## 1. 觸發條件
      - When user has questions about specific order details, shipping status, or purchase history (only after user provides required personal info).
      
      訂單查詢的 Agent 情景
      
      ## 3. API 工具
      1. shopline_search_orders — 根據聊天記錄搜尋相關訂單資訊
      
      ## 4. 回覆規則
      - Provide clear and concise answers based on order search results from tool messages
      - If multiple relevant orders found, combine them logically
      - If no relevant order found, acknowledge and offer to check with customer service
    Q
    我可以怎麼查詢我的訂單狀態?
    A
    要查詢訂單狀態,請提供您的訂單相關個人資訊,我可以幫您搜尋。
  • 語氣不像真人 chat(被 Stage E 拒絕) 直接問答
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    • • 工具:get_history 3
      get_history (get_history)
      
      Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
    Q
    不帶參數使用 get_history 會返回什麼?
    A
    不帶參數使用 get_history 會返回簡潔的摘要。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question uses technical terminology that suggests an internal company context, which a typical customer wouldn't ...)
  • 語氣不像真人 chat(被 Stage E 拒絕) 直接問答 第 2 次嘗試
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    • • 工具:get_history 3
      get_history (get_history)
      
      Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
    Q
    不帶參數使用 get_history 會得到什麼?
    A
    不帶參數使用 get_history 會返回簡潔的摘要。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question references a technical function ('get_history') in a way that suggests familiarity with internal roles o...)
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答 第 3 次嘗試
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    • • 工具:get_history 3
      get_history (get_history)
      
      Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
    Q
    使用 get_history 不帶參數會怎樣?
    A
    使用 get_history 不帶參數會返回簡潔的摘要。
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
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    • • 對話流程:租車登記 875
      租車登記
      
      ## 1. 觸發條件
      - 當消費者提到:我要租車、我要預約、怎麼預約、可以預約嗎、怎麼租車、可以先留車嗎、團體租車、個人租車等情境時,搜集必需資訊後轉真人
      
      ## 2. 資訊收集
      ### 預約資料
      - 姓名 [text] (必填): 中英文全名
      - 手機號碼 [phone] (必填): 
      - 身分證字號 [text] (必填): 
      - 租車起始日期 [text] (必填): 
      - 預計還車日 [text] (必填): 
      - 入住民宿 [text] (必填): 
      - 訂房人姓名 [text] (必填): 中英文全名
      - 訂房人手機號碼 [text] (必填): 
      
      ## 4. 回覆規則
      - 第一步:需求接收歡迎
      
      當消費者提到:我要租車、我要預約、怎麼租車、可以先留車嗎、團體租車、個人租車等情境時,先主動回覆以下文案:
      
      "好的,這邊幫您登記租車預約,方便先讓我們確認要租幾台車嗎"
      
      第二步:車數確認
      
      如果消費者回覆幾台車,就先跟對方收多少人的基本資料包含:姓名、手機號碼、身分證字號
      
      例如:消費者三台車,就要搜集三個人的資料,人數不可以少於車輛數
      
      第三步:基本資料資料驗證
      
      所有資料缺一不可,以下為部份項目格式限制,若不正確一定讓消費者更正對才可以:
      
      1.手機號碼:09開頭,共10位數字
      2.身分證字號:1個英文字母加上9個阿拉伯數字
      
      
      第四步:其餘資訊搜集、驗證
      
      當基本資料都搜集完畢後,在搜集以下資料,並確認格式都正確且內容都有給完整,缺一不可,格式不對就請消費者再次確認、提供
      
      1.租車起始日期:民國年/月/日
      2.預計還車日期:民國年/月/日
      3.入住民宿
      4.訂房人姓名:中英文全名
      5.訂房人手機:09開頭,共10碼
      
      第五步:資料統整
      
      把所有要騎車的人的基本資料+其餘資料彙整成一個文字訊息,回傳讓消費者確認
      
      第六步:轉接真人
      
      請統一回覆以下文案:
      “謝謝您留下資料,您的預約已轉接真人,請於租車起始日到店繳費領車“
      
      “請收到此回覆後傳各位駕駛的身分證正反面照片”
      
      回覆後轉接真人,請同步告知營業時間
    Q
    租車手機號碼要怎樣?
    A
    手機號碼必須是09開頭,共10位數字。
  • 語氣不像真人 chat(被 Stage E 拒絕) 直接問答
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    • • 工具:統一搜尋:multi-lane BM25+Vector RRF 融合(支援 5 種 source_type) 20
      統一搜尋:multi-lane BM25+Vector RRF 融合(支援 5 種 source_type) (search_unified)
      
      Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    統一搜尋需要生成每個地區的關鍵字嗎?
    A
    是的,統一搜尋必須生成每個地區的 BM25 關鍵字。
    原因
    • chat-realism: vague_meta (這個問題涉及到公司整體的搜尋策略,顯得過於模糊,不像真實顧客的提問。)
  • 語氣不像真人 chat(被 Stage E 拒絕) 直接問答 第 2 次嘗試
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    • • 工具:統一搜尋:multi-lane BM25+Vector RRF 融合(支援 5 種 source_type) 20
      統一搜尋:multi-lane BM25+Vector RRF 融合(支援 5 種 source_type) (search_unified)
      
      Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    統一搜尋需要生成每個地區的什麼關鍵字?
    A
    統一搜尋必須生成每個地區的 BM25 關鍵字。
    原因
    • chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks about company-wide strategies rather than specific, concrete information.)
  • 語氣不像真人 chat(被 Stage E 拒絕) 直接問答 第 3 次嘗試
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    • • 工具:統一搜尋:multi-lane BM25+Vector RRF 融合(支援 5 種 source_type) 20
      統一搜尋:multi-lane BM25+Vector RRF 融合(支援 5 種 source_type) (search_unified)
      
      Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    請問統一搜尋需要生成什麼關鍵字?
    A
    統一搜尋必須生成每個地區的 BM25 關鍵字。
    原因
    • chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks about company-wide reputation or quality, which is not typical for a customer inquiry.)