產出 #521

env=production · 寶雅 (c009b19a-a14c-4a52-b447-993acaa08a10) · eval_kind=scenario_funnel

已完成
已寫入
10 / 10
通過驗證
10
場景覆蓋
1 / 2
總成本
$0.0163
Tokens
↑121082 / ↓4396
MISSED
1 個 scenario 未被任何 case 涵蓋：5890。可以重新派發、增加 N 來補。
SUITE
✅ 已寫入 EvalSuite auto-c009b19a-r1-054000061。
案例明細（23 筆 — 含已寫入、被拒、retry 軌跡）
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：知識與產品查詢 5891 
      知識與產品查詢

## 1. 觸發條件
- 當用戶提出問題或查詢需求時觸發

統一處理知識庫查詢與產品資訊查詢，使用並發搜尋提供完整資訊

## 2. 資訊收集
### knowledge_and_product_search_parameters — 知識庫與產品並發搜尋參數
- query [string] (必填): User's current main question or topic to inquire about, or product they want to query or get recommendations for (3-20 word phrase, focusing on latest intent, excluding resolved or irrelevant content)
- keywords_or_codes [array] (必填): All codes, labels, product keywords, model numbers appearing in user's message (e.g., C90012, T1234), empty array if none

## 3. API 工具
1. search_unified — 進階統一搜尋：跨知識庫、產品與連結資料，支援自適應三通道重排序

## 4. 回覆規則
- 資訊類問題 → 僅回答知識內容，不主動推薦產品
- 用戶明確要求推薦時 → 僅提供名稱、價格、特色
    Q
    那你們可以告訴我關於你們的產品有哪些資訊嗎
    A
    我們提供的產品資訊和知識查詢可以回答各種問題，但不會主動推薦產品。如果你有具體的查詢內容，可以告訴我。
    原因
    • chat-realism: formal_chinese (The phrase '關於你們的產品有哪些資訊' uses a formal construction that a real customer wouldn't typically use in chat.)
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused 第 2 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：知識與產品查詢 5891 
      知識與產品查詢

## 1. 觸發條件
- 當用戶提出問題或查詢需求時觸發

統一處理知識庫查詢與產品資訊查詢，使用並發搜尋提供完整資訊

## 2. 資訊收集
### knowledge_and_product_search_parameters — 知識庫與產品並發搜尋參數
- query [string] (必填): User's current main question or topic to inquire about, or product they want to query or get recommendations for (3-20 word phrase, focusing on latest intent, excluding resolved or irrelevant content)
- keywords_or_codes [array] (必填): All codes, labels, product keywords, model numbers appearing in user's message (e.g., C90012, T1234), empty array if none

## 3. API 工具
1. search_unified — 進階統一搜尋：跨知識庫、產品與連結資料，支援自適應三通道重排序

## 4. 回覆規則
- 資訊類問題 → 僅回答知識內容，不主動推薦產品
- 用戶明確要求推薦時 → 僅提供名稱、價格、特色
    Q
    你們的系統是怎麼處理知識查詢的？
    A
    對於資訊類問題，系統僅回答知識內容，不會主動推薦產品。
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：知識與產品查詢 5891 
      知識與產品查詢

## 1. 觸發條件
- 當用戶提出問題或查詢需求時觸發

統一處理知識庫查詢與產品資訊查詢，使用並發搜尋提供完整資訊

## 2. 資訊收集
### knowledge_and_product_search_parameters — 知識庫與產品並發搜尋參數
- query [string] (必填): User's current main question or topic to inquire about, or product they want to query or get recommendations for (3-20 word phrase, focusing on latest intent, excluding resolved or irrelevant content)
- keywords_or_codes [array] (必填): All codes, labels, product keywords, model numbers appearing in user's message (e.g., C90012, T1234), empty array if none

## 3. API 工具
1. search_unified — 進階統一搜尋：跨知識庫、產品與連結資料，支援自適應三通道重排序

## 4. 回覆規則
- 資訊類問題 → 僅回答知識內容，不主動推薦產品
- 用戶明確要求推薦時 → 僅提供名稱、價格、特色
    Q
    你們的產品推薦是什麼？
    A
    當用戶明確要求推薦時，我們會提供產品名稱、價格和特色。你有特定的產品或需求嗎？