產出 #543

env=production · 小蒼蘭農場 小幫手 (2dddb5d5-4a69-4ec7-9d5c-26129e45da3e) · eval_kind=mixed_qa

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4
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3 / 3
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SUITE
✅ 已寫入 EvalSuite auto-2dddb5d5-r1-054000101。
案例明細（16 筆 — 含已寫入、被拒、retry 軌跡）
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） 直接問答
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    • • 工具：search_products 22 
      search_products (search_products)

Hybrid search (BM25 + vector) across PRODUCT sources only (product, doc_product). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    請問如何生成每個地區的 BM25 關鍵字?
    A
    生成每個地區的 BM25 關鍵字需要進行混合搜索 (BM25 + 向量) 在產品資料來源中。這將確保能夠生成多樣化的向量查詢和每個地區特定的 BM25 關鍵字。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (提到 'BM25' 這樣的專業術語，顯示出來自內部角色的問題，而非一般顧客的詢問。)
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） 直接問答 第 2 次嘗試
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    • • 工具：search_products 22 
      search_products (search_products)

Hybrid search (BM25 + vector) across PRODUCT sources only (product, doc_product). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    搜索產品時需要生成哪些關鍵字?
    A
    在搜索產品時，需要生成每個地區的 BM25 關鍵字，並且還需要生成三個多樣的向量查詢。
    原因
    • chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks about general keywords rather than specific product details.)
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） 直接問答 第 3 次嘗試
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    • • 工具：search_products 22 
      search_products (search_products)

Hybrid search (BM25 + vector) across PRODUCT sources only (product, doc_product). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    每個地區的搜尋關鍵字是什麼?
    A
    每個地區的搜尋關鍵字會生成 3 個多樣的向量查詢和每個地區的 BM25 關鍵字。
    原因
    • chat-realism: vague_meta (這個問題過於模糊，涉及公司整體的搜尋關鍵字，而不是具體的產品或服務。)
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
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    • • 對話流程：知識與產品查詢 3248 
      知識與產品查詢

## 1. 觸發條件
- 通用查詢觸發（優先級最高 - ABSOLUTE PRIORITY）:
                    - ⚠️ CRITICAL: ANY query with "?" "嗎" "呢" "嗎?" → MUST trigger knowledge and product search immediately
                    - Question words: "如何" "怎麼" "什麼" "哪裡" "哪個" "多少" "為什麼"
                    - Short queries under 10 characters
                    - OVERRIDE RULE: Question markers ALWAYS take precedence over order triggers
- 活動相關:
                    - 活動/報名/參加
                    - 優惠/折扣/促銷
                    - 抽獎/贈品/獎品
- 公司資訊相關:
                    - 粉絲團/粉專/FB/Facebook/臉書
                    - Instagram/IG/社群/社群媒體
                    - 官網/網站/官方網站
                    - LINE/Line官方帳號
                    - Youtube/YT/影片/頻道
                    - 公司/品牌/關於我們
- 服務相關:
                    - 服務時間/營業時間/上班時間
                    - 聯絡方式/電話/信箱/地址
                    - 退換貨/退款/退費
                    - 保固/維修/售後
                    - 配送/運費/到貨時間
                    - 付款方式/分期/優惠
                    - 會員/積分/紅利
                    - 發票/收據/證明
- 政策相關:
                    - 政策/規定/條款
                    - 隱私/個資/資料
                    - 安全/保障/保護
                    - 責任/義務/權利
- 技術問題:
                    - 無法/不能/不行
                    - 錯誤/異常/問題
                    - 當機/卡住/慢
                    - 登入/註冊/密碼
                    - 設定/安裝/使用
- 產品使用方式:
                    - 怎麼用/如何使用/使用方法
                    - 使用方式/操作方式/使用步驟
                    - 安裝/設定/配置
                    - 第一次使用/新手使用/初次使用
                    - 使用技巧/使用建議/使...
    Q
    這款產品怎麼使用？
    A
    產品的使用方式包括如何安裝和設定等，建議您參考相關產品說明書或與我們的客服進行詳談，確保正確使用及最佳效果。
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） 直接問答
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    • • 工具：get_history 3 
      get_history (get_history)

Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
    Q
    不帶參數調用 get_history 會得到什麼結果?
    A
    不帶參數調用 get_history 會返回簡潔的摘要。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question uses technical jargon that suggests an internal company context, which a typical customer wouldn't refer...)
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） 直接問答 第 2 次嘗試
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    • • 工具：get_history 3 
      get_history (get_history)

Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
    Q
    不帶參數調用 get_history 會有什麼結果?
    A
    不帶參數調用 get_history 會返回簡潔的摘要。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question references a technical function call that suggests an internal role or knowledge that a typical customer...)
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    • • 工具：get_history 3 
      get_history (get_history)

Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
    Q
    get_history 會返回什麼內容?
    A
    不帶參數調用 get_history 會返回簡潔的摘要。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question uses 'get_history', which suggests a technical or internal context that a typical customer wouldn't refe...)
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    • • 工具：統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） 20 
      統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） (search_unified)

Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    那個統一搜尋支援哪些來源類型?
    A
    統一搜尋支援五種來源類型，包括知識、產品、連結、文檔知識和文檔產品。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (提到的'統一搜尋'暗示了內部角色或系統，顯示出不自然的客戶提問方式。)
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    • • 工具：統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） 20 
      統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） (search_unified)

Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    統一搜尋的多條路徑怎麼融合 BM25 與向量 RRF？
    A
    統一搜尋使用 multi-lane BM25 與向量 RRF 融合，支援 5 種 source_type，這是通過生成 3 個多樣的向量查詢和每個區域的 BM25 關鍵字來實現的。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question references technical terms and concepts that suggest an internal role or expertise that a typical custom...)
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    • • 工具：統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） 20 
      統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） (search_unified)

Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    統一搜尋支援什麼樣的融合方式？
    A
    統一搜尋支援 multi-lane 的 BM25 與向量 RRF 融合，並且可以應用於 5 種 source_type。
    原因
    • chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks about company-wide support rather than a concrete service or feature.)
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    • • 工具：get_file_resource 100 
      get_file_resource (get_file_resource)

Retrieve company-specific file resource (branch lists, size charts, pricing tables, policies, etc.). Call when the user asks about structured data that may be in uploaded company documents.
    Q
    get_file_resource 函數是做什麼的？
    A
    get_file_resource 函數用於檢索公司特定的檔案資源，例如分店列表、尺寸表、價格表和政策等。當用戶詢問有關可能包含在上傳公司文件中的結構化數據時，可以調用此函數。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question references a function name that suggests a technical or internal context, which a typical customer would...)
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    • • 工具：get_file_resource 100 
      get_file_resource (get_file_resource)

Retrieve company-specific file resource (branch lists, size charts, pricing tables, policies, etc.). Call when the user asks about structured data that may be in uploaded company documents.
    Q
    get_file_resource 是幹嘛用的?
    A
    get_file_resource 用於檢索公司特定的檔案資源，如分支列表、尺寸表、價格表及政策等。當用戶詢問有關可能包含在上傳公司文件中的結構化數據時，應該呼叫這個函數。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question uses a technical term 'get_file_resource' that suggests an internal role or context not typical for a cu...)
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    • • 工具：get_file_resource 100 
      get_file_resource (get_file_resource)

Retrieve company-specific file resource (branch lists, size charts, pricing tables, policies, etc.). Call when the user asks about structured data that may be in uploaded company documents.
    Q
    get_file_resource 是什麼功能？
    A
    get_file_resource 是用來檢索公司特定的檔案資源，如分店清單、尺碼表、價格表和政策等。當使用者詢問關於可能在已上傳的公司文件中包含的結構化資料時，可以使用此功能。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question uses a technical term 'get_file_resource' that suggests an internal company context, which a typical cus...)
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    • • 對話流程：十分幸福 - 商品推薦 3249 
      十分幸福 - 商品推薦

## 1. 觸發條件
- 觸發規則 (Trigger Rules)
當客戶提到下列關鍵字詞時觸發：

1️⃣ 症狀 / 問題類
漏尿、滲尿、尿不乾淨
頻尿、夜尿、膀胱不穩定
大便失禁
尿床、夜間尿床、白天尿床
尿量控制不好、提重物會漏、咳嗽會漏、打噴嚏會漏、笑的時候漏
尿液味重、尿液流出量大或小、運動時漏尿

2️⃣ 人群 / 角色類
長輩、老人、年長者
小朋友、兒童、嬰幼兒
男性、中老年男性、攝護腺問題男性
女性、孕婦、產後媽咪、產婦
臥床病人、照護者、護理人員

3️⃣ 場景 / 行為類
日常生活、上班、久坐、運動、旅行
夜間、睡覺、打噴嚏、咳嗽、笑、提重物
戒尿布、臥床照護、產後恢復
長期照護、居家照護、臨時照護

4️⃣ 疑問 / 需求類
推薦、怎麼選、哪一款、適合哪一款、挑哪個
哪種吸收力夠、會不會太大/太小、用哪個比較舒服
有什麼選擇、哪款適合我、哪款好用
成人紙尿褲、成人尿布、護理墊、小朋友尿布、嬰兒尿布

## 3. API 工具
1. get_resource_product — 此資源包含 純文字文件，名稱為「product」。此為詳細的資料文件（約 25k 字元）。內容摘要：External ID Optional ,Title Required ,Categories Required ,Description Required ,Summary Optional ,Price Required ,Price_sale Optional ,Media_u...

## 4. 回覆規則
- Step 1： 需求收集（強制先行詢問）
當觸發上述情境時，請勿直接推薦商品，一律先回覆以下內容以收集精準資訊：

「為了幫您精準推薦最合適的產品，想請您先提供以下三個資訊：

使用者是誰？ (例如：成年男性、成年女性、老年男性、老年女性、孩童或大齡兒童)

主要的困擾是什麼？ (例如：日常走動/運動漏尿、晚上睡覺滲漏、或是排便(大便)隔離需求)

漏尿的量大約多少？ (例如：輕度(30cc~50cc)、中度(100cc)、中高度(150cc)或是重度需取代尿布的 300cc 以上)」

Step 2： 內部判斷邏輯（AI 匹配 Search_products 準則）
搜集到回覆後，AI 應根據 [get_resource_product] 中已揭露的資訊進行匹配：

使用者是誰 (性別/年齡)： * 對應 Summary 中的「女用」、「男用」、「男童」、「女童」關鍵字。

主要的困擾 (使用場景)：

日常/運動： 匹配 Summary 中的「適合白天使用」、「日本款 30CC~80CC」。

夜晚睡覺： 匹配 Summary 中的「適合夜晚使用」、「取代尿布」、「夜尿多」。

大便需求： 匹配 Summary 中的「大便隔離墊巾」、「解決排便處理問題」。

臥床/輪椅： 匹配 Summary 中的「臥床穿脫」、「ActivGo 護理組」、「三腔式尿袋」。

漏尿的量 (吸水量)：

直接對應欄位 「Summary」或「Description」 中標註的 30CC、50CC、100CC、150CC、300CC 或美國款 520CC+。

Step 3： 結構化商品推薦
匹配成功後，請以下列格式提供資訊並吐出商品輪播圖 carousel：

商品名稱： [Title]

商品摘要特色： (請直接引用 Summary 中的重點條列)

商品價格： 原價 NT$ [Price] / 特價 NT$ [Price...
    Q
    請問漏尿的量大約有多少？
    A
    為了幫您精準推薦最合適的產品，想請您先提供以下三個資訊： 1. 使用者是誰？ (例如：成年男性、成年女性、老年男性、老年女性、孩童或大齡兒童) 2. 主要的困擾是什麼？ (例如：日常走動/運動漏尿、晚上睡覺滲漏、或是排便(大便)隔離需求) 3. 漏尿的量大約多少？ (例如：輕度(30cc~50cc)、中度(100cc)、中高度(150cc)或是重度需...
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
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    • • 工具：transfer_to_human_agent 2 
      transfer_to_human_agent (transfer_to_human_agent)

Transfer to human customer service agent. Use when: 1. User explicitly requests human agent 2. AI cannot answer user's question repeatedly 3. User shows strong negative emotions 4. Issue is beyond AI capability
    Q
    當用戶情緒不好時，可以轉接給人類客服嗎？
    A
    可以的，當用戶表現出強烈的負面情緒時，我們會轉接到人類客服代理。
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
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    • • 對話流程：轉接真人客服 3247 
      轉接真人客服

## 1. 觸發條件
- 線上客服/轉線上客服
- 在線客服/轉在線客服
- 真人客服/轉真人客服
- 轉真人/找真人
- Direct transfer request
- Emotional escalation
- Resolution failure

轉接真人客服的 Agent 情景

## 4. 回覆規則
- Acknowledge situation
- Return transfer response in specified format
    Q
    什麼情況可以轉接真人客服?
    A
    轉接真人客服的觸發條件包括線上客服、在線客服和真人客服的請求。