產出 #609

env=production · 松露AI (a7445500-d6b7-45b2-8c34-713304b6a12e) · eval_kind=mixed_qa

已完成
已寫入
9 / 10
通過驗證
9
場景覆蓋
4 / 4
總成本
$0.0130
Tokens
↑89993 / ↓4094
SUITE
✅ 已寫入 EvalSuite auto-a7445500-r1-054000299。
案例明細（17 筆 — 含已寫入、被拒、retry 軌跡）
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：transfer_to_human_agent 2 
      transfer_to_human_agent (transfer_to_human_agent)

Transfer to human customer service agent. Use when: 1. User explicitly requests human agent 2. AI cannot answer user's question repeatedly 3. User shows strong negative emotions 4. Issue is beyond AI capability
    Q
    當客戶表現強烈負面情緒時，可以轉接給人類客服代理嗎?
    A
    可以，當用戶表現出強烈的負面情緒時，可以轉接給人類客服代理。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question references '人類客服代理', which suggests an internal role that a typical customer wouldn't mention.)
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答 第 2 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：transfer_to_human_agent 2 
      transfer_to_human_agent (transfer_to_human_agent)

Transfer to human customer service agent. Use when: 1. User explicitly requests human agent 2. AI cannot answer user's question repeatedly 3. User shows strong negative emotions 4. Issue is beyond AI capability
    Q
    當我表現出強烈負面情緒時，可以轉接給人類客服嗎?
    A
    可以。如果你表現出強烈的負面情緒，系統會轉接給人類客服代理。
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：轉接真人客服 276 
      轉接真人客服

## 1. 觸發條件
- 線上客服/轉線上客服
- 在線客服/轉在線客服
- 真人客服/轉真人客服
- 轉真人/找真人
- Direct transfer request
- Emotional escalation
- Resolution failure

轉接真人客服的 Agent 情景

## 4. 回覆規則
- Acknowledge situation
- Return transfer response in specified format
    Q
    為什麼要轉接真人客服要確認情況？
    A
    轉接真人客服時，客服代理需確認情況，以便更好地了解客戶的需求和問題。
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：search_knowledges 21 
      search_knowledges (search_knowledges)

Hybrid search (BM25 + vector) across KNOWLEDGE sources only (knowledge, doc_knowledge, link, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    知識來源可以查什麼?
    A
    知識來源可進行混合搜索，包括查詢知識、文件知識和視覺內容等。
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：get_history 3 
      get_history (get_history)

Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
    Q
    請問使用 get_history 指令時，可以獲得完整的內容嗎？
    A
    使用 get_history 指令並帶有 trace/end_trace 參數時，可以獲得完整的對話內容。若不帶參數則僅會返回簡潔摘要。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question references a specific command 'get_history' that suggests an internal role or technical context a typica...)
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） 直接問答 第 2 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：get_history 3 
      get_history (get_history)

Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
    Q
    請問使用 get_history 會得到什麼內容呢？
    A
    使用 get_history 可以檢索之前的對話紀錄。如果不帶參數，會獲得精簡摘要；若帶有 trace/end_trace 參數，則會返回完整內容。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question references 'get_history', which suggests an internal function or role that a typical customer wouldn't m...)
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） 直接問答 第 3 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：get_history 3 
      get_history (get_history)

Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
    Q
    請問使用 get_history 參數會返回什麼內容？
    A
    使用 get_history 帶有 trace/end_trace 參數時，會返回完整的對話內容。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question mentions 'get_history' which suggests an internal technical term that a typical customer wouldn't use.)
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：電商訂單搜尋 executor — 打 JTCG SaaS API + vendor parser 格式化 51 
      電商訂單搜尋 executor — 打 JTCG SaaS API + vendor parser 格式化 (shopline_search_orders)

Search for order details based on the information user provided.
    Q
    請問我可以如何搜尋我的訂單詳情呢？
    A
    您可以提供一些資訊來搜尋您的訂單詳情，例如訂單編號或聯絡電話。
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） 20 
      統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） (search_unified)

Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    統一搜尋需要生成幾個向量查詢?
    A
    統一搜尋必須生成三個多樣化的向量查詢。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question references '向量查詢', which suggests an internal technical role or concept that a typical customer wouldn't...)
  • 其他 直接問答 第 2 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） 20 
      統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） (search_unified)

Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    統一搜尋需要生成幾個向量查詢?
    A
    統一搜尋必須生成三個多樣化的向量查詢。
    原因
    • duplicate (scenario, question)
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） 直接問答 第 3 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） 20 
      統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） (search_unified)

Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    統一搜尋需要幾個向量查詢?
    A
    統一搜尋必須生成三個多樣化的向量查詢。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question mentions '向量查詢', which suggests a technical or internal context that a typical customer wouldn't reference.)
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：訂單查詢 279 
      訂單查詢

## 1. 觸發條件
- When user has questions about specific order details, shipping status, or purchase history (only after user provides required personal info).

訂單查詢的 Agent 情景

## 3. API 工具
1. shopline_search_orders — 根據聊天記錄搜尋相關訂單資訊

## 4. 回覆規則
- Provide clear and concise answers based on order search results from tool messages
- If multiple relevant orders found, combine them logically
- If no relevant order found, acknowledge and offer to check with customer service
    Q
    怎麼查詢我的訂單狀態?
    A
    要查詢訂單狀態，我需要您提供一些個人資訊，例如您的姓名或訂單編號。請告訴我這些資訊。
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：FAQ查詢 277 
      FAQ查詢

## 1. 觸發條件
- 品牌問題
- 平台規則
- 常見問題
- 知識庫
- 問答
- 品牌相關問題

FAQ 查詢的 Agent 情景

## 2. 資訊收集
### search_parameters — 搜尋參數
- query [string] (必填): 用戶當前最想查詢或了解的重點問題或主題（3-20字短語，聚焦最新意圖，排除已解決或無關內容）
- keywords_or_codes [array] (必填): 用戶訊息中出現的所有代碼或標籤（如C90012、T1234等），如無則為空陣列

## 3. API 工具
1. search_knowledges — 搜尋相關FAQ回答用戶問題

## 4. 回覆規則
- All answer must be based on content output from <tool: search_knowledges>, never fabricate.
- If multiple relevant answers found, combine them logically and clarify with the user.
- If unable to answer, clearly explain and suggest human customer service assistance.
- Strictly prohibit referencing, rewriting, or mixing content outside of <tool: search_knowledges> outputs.
    Q
    請問在做FAQ查詢時，需要提供哪些代碼或標籤呢？
    A
    在進行FAQ查詢時，用戶需要提供訊息中出現的所有代碼或標籤。如果沒有代碼或標籤，則需提供空陣列。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (提到 '代碼或標籤' 的問題顯示出客戶可能在扮演內部角色，而非一般消費者的提問方式。)
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答 第 2 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：FAQ查詢 277 
      FAQ查詢

## 1. 觸發條件
- 品牌問題
- 平台規則
- 常見問題
- 知識庫
- 問答
- 品牌相關問題

FAQ 查詢的 Agent 情景

## 2. 資訊收集
### search_parameters — 搜尋參數
- query [string] (必填): 用戶當前最想查詢或了解的重點問題或主題（3-20字短語，聚焦最新意圖，排除已解決或無關內容）
- keywords_or_codes [array] (必填): 用戶訊息中出現的所有代碼或標籤（如C90012、T1234等），如無則為空陣列

## 3. API 工具
1. search_knowledges — 搜尋相關FAQ回答用戶問題

## 4. 回覆規則
- All answer must be based on content output from <tool: search_knowledges>, never fabricate.
- If multiple relevant answers found, combine them logically and clarify with the user.
- If unable to answer, clearly explain and suggest human customer service assistance.
- Strictly prohibit referencing, rewriting, or mixing content outside of <tool: search_knowledges> outputs.
    Q
    我想查詢費用，請問需要提供代碼嗎？
    A
    在FAQ查詢中，您需要提供所有出現的代碼或標籤，若無則需提供空陣列。
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：商品推薦(shopline alias) 63 
      商品推薦(shopline alias) (shopline_recommend_products)

Recommend products via hybrid RAG search or direct product IDs. Returns vendor-normalized product info (title, price, stock, variations, etc.) suitable for shopping conversations. Vendor routing handled by backend.
    Q
    商品推薦功能是怎麼運作的?
    A
    商品推薦功能可以通過混合 RAG 搜索或直接產品 ID 來推薦產品，並返回適合購物對話的產品資訊，例如標題、價格、庫存和變化等。
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：產品查詢 278 
      產品查詢

## 1. 觸發條件
- 商品/產品
- 推薦/介紹
- 我想要/我需要

產品查詢的 Agent 情景

## 2. 資訊收集
### product_search_parameters — 商品搜尋參數
- query [string] (必填): 用戶當前最想查詢或推薦的商品、需求或關鍵主題（3-20字短語，聚焦最新意圖，排除已解決或無關內容）
- keywords_or_codes [array] (必填): 用戶訊息中出現的所有商品關鍵字、型號、代碼，如無則為空陣列

## 3. API 工具
1. search_products — 搜尋相關產品或服務資訊

## 4. 回覆規則
- All recommendations must be based on content output from <tool: search_products>, never fabricate.
- If multiple relevant orders found, combine them logically
- If unable to recommend, clearly explain and suggest human customer service assistance.
- Strictly prohibit referencing, rewriting, or mixing content outside of <tool: search_products> outputs.
    Q
    可以查詢什麼產品?
    A
    可以查詢各種商品或服務資訊，具體依據用戶的需求及關鍵字。
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：search_products 22 
      search_products (search_products)

Hybrid search (BM25 + vector) across PRODUCT sources only (product, doc_product). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    產品搜尋是怎麼回事
    A
    搜尋產品時，使用了混合搜尋技術，包括 BM25 和向量搜尋，只會在產品資料來源中進行搜尋。