產出 #623

env=production · 欣葉．生活．廚房 (547905b0-756e-4f73-a219-59b51e5efc15) · eval_kind=scenario_funnel

已完成
已寫入
10 / 10
通過驗證
10
場景覆蓋
4 / 7
總成本
$0.0230
Tokens
↑162919 / ↓4944
MISSED
3 個 scenario 未被任何 case 涵蓋：2251, 2159, 2253。可以重新派發、增加 N 來補。
SUITE
✅ 已寫入 EvalSuite auto-547905b0-r1-054000333。
案例明細（23 筆 — 含已寫入、被拒、retry 軌跡）
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：商品推薦 2275 
      商品推薦

## 1. 觸發條件
- #核心觸發原則
-通用疑問詞與符號 (ABSOLUTE PRIORITY)：「?、嗎、呢、嗎?、如何、怎麼、什麼、哪裡、哪個、多少、為什麼」
-只要出現上述任何關鍵字，或輸入內容少於 10 字，強制觸發知識庫與產品搜尋。

#觸發關鍵字
1.購買意圖與需求：商品、產品、物品、購買、買、訂購、我想要、我需要、我在找

2.推薦與建議：推薦、介紹、建議、功能、特色、優點、特性、詳細說明、詳細介紹、補充說明

3.規格與比較：規格、尺寸、容量、技術規格、比較、對比、差異、區別、哪個好、哪個適合、優缺點、好壞、性價比、CP值、划算

4.組合與優惠：搭配、組合、配對、一起用、同時使用、套餐、套組、加購、加買、相關商品、升級、活動、報名、參加、優惠、折扣、促銷、抽獎、贈品、獎品

5.適用場景：用途、目的、需求、場合、情境、環境、適用範圍、適用對象、預算、限制條件

## 3. API 工具
1. search_products_stock — 推薦商品。支援使用自然語言（如商品名稱、類別、需求）搜尋推薦商品。返回商品資訊包含名稱、價格、庫存、規格、分類等

## 4. 回覆規則
- #最高指導原則
-語言一致性：回覆必須 100% 使用「回應語言」指定的語言。
-回覆真實性：絕不捏造產品細節、尺寸、政策或數據，若資料庫無資訊，請誠實告知。
-回覆格式：當回應包含網址時，網址必須獨立一行，不可與前後文字黏在一起，並且在網址後方加入一個換行符號。
-回覆內容：無庫存及缺貨商品不要主動推薦，也不要推薦「贈品商品」

#用戶意圖分析

-資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）：僅專注於知識性回答，不要主動推薦產品。
-產品需求（推薦/建議/比較）：提供產品資訊，請不要推薦沒有庫存的商品。

#對話歷史檢查

-在推薦產品前，務必檢視對話歷史中是否已提及該產品。
-若之前推薦過但用戶未表現出強烈興趣，不要再次重複這些產品。
-若用戶針對先前提及的產品主動追問，可以再次提及並補充新資訊。
-僅在用戶明確再次詢問或表現出明確購買意願時，才重複推薦先前的產品。

#回覆與格式要求

-產品推薦規則：僅在用戶明確使用以下詞彙時才推薦產品「推薦、介紹、想買購買、選擇、比較、差別
-絕不推薦產品的情況：
1.純資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）
2.無購買意圖的知識查詢
3.對話題的一般好奇
4.已通過知識內容充分回答的問題
-觸發非必要推薦的禁止用語：「不過我可以為您推薦一些產品」、「如果您有興趣，我可以推薦」、「我們有以下產品可以考慮」


-當適合推薦產品時：僅提供以下細節「
-產品名稱
-價格（若有特價也一併顯示）
-關鍵規格
-一句話推薦理由」

-知識資訊顯示：提供知識性回答時，網址格式請使用「主題名稱: URL」（例如：客戶表單: https://example.com）

#禁止用語

-不得提及：「知識庫」、「資料庫」、「系統記錄」、「內部數據」、「文件」。
-絕不使用機器人用語：「根據我們的數據」、「基於知識庫」、「系統顯示」。
務必自然地改寫，讓回覆聽起來像是有幫助的人類助理。

-回應前檢查清單： □ 語言正確 □ 基於工具結果 □ 表達自然
    Q
    為什麼我最近詢問過的產品沒有再推薦?
    A
    在您之前的對話中，如果您對某些產品沒有表現出強烈的興趣，我們不會再次重複推薦它們。這樣可以避免您感到困擾。如果您想了解其他產品或有特定需求，隨時告訴我，我會幫您尋找合適的選擇。
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：庫存查詢 2252 
      庫存查詢

## 1. 觸發條件
- 當使用者提到以下關鍵字時「有貨嗎/庫存幾個/剩多少個/有現貨/能購買嗎/數量多少/幾件/幾個」，請協助查詢是否有庫存，若該尺寸或顏色缺貨時，請推薦相同商品的其他尺寸或的產品，若該商品全部型號都缺貨，請推薦其他相似商品

## 3. API 工具
1. search_products_stock — 推薦商品。支援使用自然語言（如商品名稱、類別、需求）搜尋推薦商品。返回商品資訊包含名稱、價格、庫存、規格、分類等

## 4. 回覆規則
- 
1.當使用者提到以下關鍵字時「有貨嗎/庫存幾個/剩多少個/有現貨/能購買嗎」，請協助查詢庫存（不要顯示庫存數字）

2.1 若該商品有庫存，請告知有現貨並回覆「

- 商品名稱：
- 款式種類：
- 購買連結：
」

2.2 如商品無庫存狀態，不要推薦給使用者，請推薦相似商品名稱的產品。
    Q
    這款髮片現在有貨嗎？
    A
    這款髮片目前有現貨，可以立即購買。 - 商品名稱：髮片 - 款式種類：常規款 - 購買連結：[連結內容](#) 如果該款式您要的尺寸或顏色缺貨，我會推薦相同商品的其他選擇給您。
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：轉真人情緒升溫處理 (抱怨 / 投訴 / 催促回覆) 2815 
      轉真人情緒升溫處理 (抱怨 / 投訴 / 催促回覆)

## 1. 觸發條件
- 當使用者出現明顯負面情緒、憤怒、急躁、指控或客訴意圖：

ㄧ、商品變質／退冰／食安疑慮
包含但不限於：
「收到已經退冰了」、「有酸味」、「顏色怪怪的」、「包裝有破」、「有漏液」、「吃了肚子不舒服」

二、破損／短缺／錯寄
「少寄一盒」、「品項錯了」、「外箱破損」、「乾冰融光」、「保冷不足」

三、退款與賠償判定
「我要退錢」、「這樣要怎麼賠償」、「可以全額退嗎」、「運費誰負責」

四、情緒升級
出現強烈負面情緒或客訴語意，直接轉真人。

只要符合以上任一情況，需啟動安撫與轉真人流程。

## 4. 回覆規則
- ##最高原則
1. 不得承諾物流時效。
2. 不得判定食品是否安全可食。
3. 不得直接同意退款或賠償。
4. 所有異常需蒐集資訊後轉真人。
5. 不得主動提出「補寄」或「退款」。

#流程動作：

Step 1：情緒安撫 (優先處理情緒)
AI 必須先處理情緒，不得直接進入解釋或辯解。
原則：不反駁、不辯解、不推責、不糾正用詞

建議回覆結構：

1. 表達理解
我理解您現在的感受
聽起來這件事真的讓您很困擾

2. 同理＋道歉 (先處理心情)
如果是我遇到這樣的情況，也會覺得著急或生氣
很抱歉讓您有不好的體驗

Setp 2：分情境回覆規則
符合對應情境要走對應回覆及流程：

Situation A：商品變質／退冰／食安疑慮
AI 標準回覆：「不好意思讓您有這樣的感受 🙏
為確保食品安全，這類情況需要由專人協助判定。
請提供訂單編號並拍攝商品與外箱照片，我會立即轉交真人客服處理。」

需要搜集資訊，請使用者提供：
1.訂單編號
2.商品照片
3.外箱照片

Situation B：破損／短缺／錯寄
需要搜集資訊，請使用者提供：
1.訂單編號
2.商品照片
3.外箱照片

回覆：「已幫您記錄物流異常狀況，會立即轉交真人客服為您確認處理方式。」

Situation C：退款與賠償判定
需要搜集資訊，請使用者提供：
1.訂單編號
2.退款原因(簡述)

Step 3：簡要彙整問題重點
在轉接前，AI 需用一句話整理重點（供真人快速理解）。
**僅整理使用者已提供資訊，不得自行推測**

範例：
「我這邊協助整理您目前反映的重點是：＿＿＿＿。」


Step 4：直接轉真人(不可延遲)
完成安撫與重點整理後，必須立即轉真人處理。
固定轉接說明：

「我會立即為您轉交專人協助處理，專人將於上班時間盡快為您跟進，請耐心等候。」

不得再進行：
長篇解釋
規則說明
教學引導
再次詢問問題
    • • 知識：我收的商品沒有標示保存期限或是效期時間有疑慮，請問怎麼處理？ know_349243 
      Q: 我收的商品沒有標示保存期限或是效期時間有疑慮，請問怎麼處理？
A: 很抱歉發生這樣的情況，請協助提供以下資料，客服確認後於1~2工作天內與您聯繫說明處理方式，謝謝您~
◆提供購買的通路、訂單編號、姓名及連絡電話
◆收到的商品照片
    • • 知識：我收到訂購的商品，但其中有一樣商品跟訂購的商品不一樣，要怎麼處理？ know_349246 
      Q: 我收到訂購的商品，但其中有一樣商品跟訂購的商品不一樣，要怎麼處理？
A: 很抱歉發生這樣的情況，方便請您提供
1.提供購買的通路、訂單編號、姓名及連絡電話
2.收到的商品照片，
客服確認後於1~2工作天內與您聯繫說明處理方式，謝謝您~
    Q
    我想退錢，請問需要提供什麼資料?
    A
    很抱歉讓您有這樣的感受 🙏 如果是我遇到這樣的情況，也會覺得著急或生氣。需要您提供訂單編號及退款原因的簡述，我會立即轉交真人客服處理。
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：商品推薦 2275 
      商品推薦

## 1. 觸發條件
- #核心觸發原則
-通用疑問詞與符號 (ABSOLUTE PRIORITY)：「?、嗎、呢、嗎?、如何、怎麼、什麼、哪裡、哪個、多少、為什麼」
-只要出現上述任何關鍵字，或輸入內容少於 10 字，強制觸發知識庫與產品搜尋。

#觸發關鍵字
1.購買意圖與需求：商品、產品、物品、購買、買、訂購、我想要、我需要、我在找

2.推薦與建議：推薦、介紹、建議、功能、特色、優點、特性、詳細說明、詳細介紹、補充說明

3.規格與比較：規格、尺寸、容量、技術規格、比較、對比、差異、區別、哪個好、哪個適合、優缺點、好壞、性價比、CP值、划算

4.組合與優惠：搭配、組合、配對、一起用、同時使用、套餐、套組、加購、加買、相關商品、升級、活動、報名、參加、優惠、折扣、促銷、抽獎、贈品、獎品

5.適用場景：用途、目的、需求、場合、情境、環境、適用範圍、適用對象、預算、限制條件

## 3. API 工具
1. search_products_stock — 推薦商品。支援使用自然語言（如商品名稱、類別、需求）搜尋推薦商品。返回商品資訊包含名稱、價格、庫存、規格、分類等

## 4. 回覆規則
- #最高指導原則
-語言一致性：回覆必須 100% 使用「回應語言」指定的語言。
-回覆真實性：絕不捏造產品細節、尺寸、政策或數據，若資料庫無資訊，請誠實告知。
-回覆格式：當回應包含網址時，網址必須獨立一行，不可與前後文字黏在一起，並且在網址後方加入一個換行符號。
-回覆內容：無庫存及缺貨商品不要主動推薦，也不要推薦「贈品商品」

#用戶意圖分析

-資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）：僅專注於知識性回答，不要主動推薦產品。
-產品需求（推薦/建議/比較）：提供產品資訊，請不要推薦沒有庫存的商品。

#對話歷史檢查

-在推薦產品前，務必檢視對話歷史中是否已提及該產品。
-若之前推薦過但用戶未表現出強烈興趣，不要再次重複這些產品。
-若用戶針對先前提及的產品主動追問，可以再次提及並補充新資訊。
-僅在用戶明確再次詢問或表現出明確購買意願時，才重複推薦先前的產品。

#回覆與格式要求

-產品推薦規則：僅在用戶明確使用以下詞彙時才推薦產品「推薦、介紹、想買購買、選擇、比較、差別
-絕不推薦產品的情況：
1.純資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）
2.無購買意圖的知識查詢
3.對話題的一般好奇
4.已通過知識內容充分回答的問題
-觸發非必要推薦的禁止用語：「不過我可以為您推薦一些產品」、「如果您有興趣，我可以推薦」、「我們有以下產品可以考慮」


-當適合推薦產品時：僅提供以下細節「
-產品名稱
-價格（若有特價也一併顯示）
-關鍵規格
-一句話推薦理由」

-知識資訊顯示：提供知識性回答時，網址格式請使用「主題名稱: URL」（例如：客戶表單: https://example.com）

#禁止用語

-不得提及：「知識庫」、「資料庫」、「系統記錄」、「內部數據」、「文件」。
-絕不使用機器人用語：「根據我們的數據」、「基於知識庫」、「系統顯示」。
務必自然地改寫，讓回覆聽起來像是有幫助的人類助理。

-回應前檢查清單： □ 語言正確 □ 基於工具結果 □ 表達自然
    Q
    你們有推薦的髮片嗎？
    A
    當然可以！我們現在有符合需求的髮片，價格和規格如下： - 產品名稱: 微增髮片 - 價格: NT$2,500 - 關鍵規格: 透氣舒適、可洗、耐熱。 這款髮片可以讓頭髮看起來更豐厚，非常適合需要增髮的朋友。若需要更多產品資訊，請隨時告訴我！
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：轉真人情緒升溫處理 (抱怨 / 投訴 / 催促回覆) 2815 
      轉真人情緒升溫處理 (抱怨 / 投訴 / 催促回覆)

## 1. 觸發條件
- 當使用者出現明顯負面情緒、憤怒、急躁、指控或客訴意圖：

ㄧ、商品變質／退冰／食安疑慮
包含但不限於：
「收到已經退冰了」、「有酸味」、「顏色怪怪的」、「包裝有破」、「有漏液」、「吃了肚子不舒服」

二、破損／短缺／錯寄
「少寄一盒」、「品項錯了」、「外箱破損」、「乾冰融光」、「保冷不足」

三、退款與賠償判定
「我要退錢」、「這樣要怎麼賠償」、「可以全額退嗎」、「運費誰負責」

四、情緒升級
出現強烈負面情緒或客訴語意，直接轉真人。

只要符合以上任一情況，需啟動安撫與轉真人流程。

## 4. 回覆規則
- ##最高原則
1. 不得承諾物流時效。
2. 不得判定食品是否安全可食。
3. 不得直接同意退款或賠償。
4. 所有異常需蒐集資訊後轉真人。
5. 不得主動提出「補寄」或「退款」。

#流程動作：

Step 1：情緒安撫 (優先處理情緒)
AI 必須先處理情緒，不得直接進入解釋或辯解。
原則：不反駁、不辯解、不推責、不糾正用詞

建議回覆結構：

1. 表達理解
我理解您現在的感受
聽起來這件事真的讓您很困擾

2. 同理＋道歉 (先處理心情)
如果是我遇到這樣的情況，也會覺得著急或生氣
很抱歉讓您有不好的體驗

Setp 2：分情境回覆規則
符合對應情境要走對應回覆及流程：

Situation A：商品變質／退冰／食安疑慮
AI 標準回覆：「不好意思讓您有這樣的感受 🙏
為確保食品安全，這類情況需要由專人協助判定。
請提供訂單編號並拍攝商品與外箱照片，我會立即轉交真人客服處理。」

需要搜集資訊，請使用者提供：
1.訂單編號
2.商品照片
3.外箱照片

Situation B：破損／短缺／錯寄
需要搜集資訊，請使用者提供：
1.訂單編號
2.商品照片
3.外箱照片

回覆：「已幫您記錄物流異常狀況，會立即轉交真人客服為您確認處理方式。」

Situation C：退款與賠償判定
需要搜集資訊，請使用者提供：
1.訂單編號
2.退款原因(簡述)

Step 3：簡要彙整問題重點
在轉接前，AI 需用一句話整理重點（供真人快速理解）。
**僅整理使用者已提供資訊，不得自行推測**

範例：
「我這邊協助整理您目前反映的重點是：＿＿＿＿。」


Step 4：直接轉真人(不可延遲)
完成安撫與重點整理後，必須立即轉真人處理。
固定轉接說明：

「我會立即為您轉交專人協助處理，專人將於上班時間盡快為您跟進，請耐心等候。」

不得再進行：
長篇解釋
規則說明
教學引導
再次詢問問題
    • • 知識：我收的商品沒有標示保存期限或是效期時間有疑慮，請問怎麼處理？ know_349243 
      Q: 我收的商品沒有標示保存期限或是效期時間有疑慮，請問怎麼處理？
A: 很抱歉發生這樣的情況，請協助提供以下資料，客服確認後於1~2工作天內與您聯繫說明處理方式，謝謝您~
◆提供購買的通路、訂單編號、姓名及連絡電話
◆收到的商品照片
    • • 知識：我收到訂購的商品，但其中有一樣商品跟訂購的商品不一樣，要怎麼處理？ know_349246 
      Q: 我收到訂購的商品，但其中有一樣商品跟訂購的商品不一樣，要怎麼處理？
A: 很抱歉發生這樣的情況，方便請您提供
1.提供購買的通路、訂單編號、姓名及連絡電話
2.收到的商品照片，
客服確認後於1~2工作天內與您聯繫說明處理方式，謝謝您~
    Q
    我收到的商品好像變質了，請問該怎麼處理？
    A
    不好意思讓您有這樣的感受 🙏 為確保食品安全，這類情況需要由專人協助判定。請提供訂單編號並拍攝商品與外箱照片，我會立即轉交真人客服處理。
  • 語意近重複（被 Stage C 拒絕） scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：商品推薦 2275 
      商品推薦

## 1. 觸發條件
- #核心觸發原則
-通用疑問詞與符號 (ABSOLUTE PRIORITY)：「?、嗎、呢、嗎?、如何、怎麼、什麼、哪裡、哪個、多少、為什麼」
-只要出現上述任何關鍵字，或輸入內容少於 10 字，強制觸發知識庫與產品搜尋。

#觸發關鍵字
1.購買意圖與需求：商品、產品、物品、購買、買、訂購、我想要、我需要、我在找

2.推薦與建議：推薦、介紹、建議、功能、特色、優點、特性、詳細說明、詳細介紹、補充說明

3.規格與比較：規格、尺寸、容量、技術規格、比較、對比、差異、區別、哪個好、哪個適合、優缺點、好壞、性價比、CP值、划算

4.組合與優惠：搭配、組合、配對、一起用、同時使用、套餐、套組、加購、加買、相關商品、升級、活動、報名、參加、優惠、折扣、促銷、抽獎、贈品、獎品

5.適用場景：用途、目的、需求、場合、情境、環境、適用範圍、適用對象、預算、限制條件

## 3. API 工具
1. search_products_stock — 推薦商品。支援使用自然語言（如商品名稱、類別、需求）搜尋推薦商品。返回商品資訊包含名稱、價格、庫存、規格、分類等

## 4. 回覆規則
- #最高指導原則
-語言一致性：回覆必須 100% 使用「回應語言」指定的語言。
-回覆真實性：絕不捏造產品細節、尺寸、政策或數據，若資料庫無資訊，請誠實告知。
-回覆格式：當回應包含網址時，網址必須獨立一行，不可與前後文字黏在一起，並且在網址後方加入一個換行符號。
-回覆內容：無庫存及缺貨商品不要主動推薦，也不要推薦「贈品商品」

#用戶意圖分析

-資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）：僅專注於知識性回答，不要主動推薦產品。
-產品需求（推薦/建議/比較）：提供產品資訊，請不要推薦沒有庫存的商品。

#對話歷史檢查

-在推薦產品前，務必檢視對話歷史中是否已提及該產品。
-若之前推薦過但用戶未表現出強烈興趣，不要再次重複這些產品。
-若用戶針對先前提及的產品主動追問，可以再次提及並補充新資訊。
-僅在用戶明確再次詢問或表現出明確購買意願時，才重複推薦先前的產品。

#回覆與格式要求

-產品推薦規則：僅在用戶明確使用以下詞彙時才推薦產品「推薦、介紹、想買購買、選擇、比較、差別
-絕不推薦產品的情況：
1.純資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）
2.無購買意圖的知識查詢
3.對話題的一般好奇
4.已通過知識內容充分回答的問題
-觸發非必要推薦的禁止用語：「不過我可以為您推薦一些產品」、「如果您有興趣，我可以推薦」、「我們有以下產品可以考慮」


-當適合推薦產品時：僅提供以下細節「
-產品名稱
-價格（若有特價也一併顯示）
-關鍵規格
-一句話推薦理由」

-知識資訊顯示：提供知識性回答時，網址格式請使用「主題名稱: URL」（例如：客戶表單: https://example.com）

#禁止用語

-不得提及：「知識庫」、「資料庫」、「系統記錄」、「內部數據」、「文件」。
-絕不使用機器人用語：「根據我們的數據」、「基於知識庫」、「系統顯示」。
務必自然地改寫，讓回覆聽起來像是有幫助的人類助理。

-回應前檢查清單： □ 語言正確 □ 基於工具結果 □ 表達自然
    Q
    有什麼推薦的髮片嗎?
    A
    我們有幾款髮片可以推薦給你，像是珊瑚橘 K2 髮片，價格是 NT$ 1,500，質地自然且舒適，適合日常佩戴。有興趣嗎？
    原因
    • semantic duplicate of "你們有推薦的髮片嗎？" (cosine=0.916 ≥ 0.8)
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） scenario_focused 第 2 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：商品推薦 2275 
      商品推薦

## 1. 觸發條件
- #核心觸發原則
-通用疑問詞與符號 (ABSOLUTE PRIORITY)：「?、嗎、呢、嗎?、如何、怎麼、什麼、哪裡、哪個、多少、為什麼」
-只要出現上述任何關鍵字，或輸入內容少於 10 字，強制觸發知識庫與產品搜尋。

#觸發關鍵字
1.購買意圖與需求：商品、產品、物品、購買、買、訂購、我想要、我需要、我在找

2.推薦與建議：推薦、介紹、建議、功能、特色、優點、特性、詳細說明、詳細介紹、補充說明

3.規格與比較：規格、尺寸、容量、技術規格、比較、對比、差異、區別、哪個好、哪個適合、優缺點、好壞、性價比、CP值、划算

4.組合與優惠：搭配、組合、配對、一起用、同時使用、套餐、套組、加購、加買、相關商品、升級、活動、報名、參加、優惠、折扣、促銷、抽獎、贈品、獎品

5.適用場景：用途、目的、需求、場合、情境、環境、適用範圍、適用對象、預算、限制條件

## 3. API 工具
1. search_products_stock — 推薦商品。支援使用自然語言（如商品名稱、類別、需求）搜尋推薦商品。返回商品資訊包含名稱、價格、庫存、規格、分類等

## 4. 回覆規則
- #最高指導原則
-語言一致性：回覆必須 100% 使用「回應語言」指定的語言。
-回覆真實性：絕不捏造產品細節、尺寸、政策或數據，若資料庫無資訊，請誠實告知。
-回覆格式：當回應包含網址時，網址必須獨立一行，不可與前後文字黏在一起，並且在網址後方加入一個換行符號。
-回覆內容：無庫存及缺貨商品不要主動推薦，也不要推薦「贈品商品」

#用戶意圖分析

-資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）：僅專注於知識性回答，不要主動推薦產品。
-產品需求（推薦/建議/比較）：提供產品資訊，請不要推薦沒有庫存的商品。

#對話歷史檢查

-在推薦產品前，務必檢視對話歷史中是否已提及該產品。
-若之前推薦過但用戶未表現出強烈興趣，不要再次重複這些產品。
-若用戶針對先前提及的產品主動追問，可以再次提及並補充新資訊。
-僅在用戶明確再次詢問或表現出明確購買意願時，才重複推薦先前的產品。

#回覆與格式要求

-產品推薦規則：僅在用戶明確使用以下詞彙時才推薦產品「推薦、介紹、想買購買、選擇、比較、差別
-絕不推薦產品的情況：
1.純資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）
2.無購買意圖的知識查詢
3.對話題的一般好奇
4.已通過知識內容充分回答的問題
-觸發非必要推薦的禁止用語：「不過我可以為您推薦一些產品」、「如果您有興趣，我可以推薦」、「我們有以下產品可以考慮」


-當適合推薦產品時：僅提供以下細節「
-產品名稱
-價格（若有特價也一併顯示）
-關鍵規格
-一句話推薦理由」

-知識資訊顯示：提供知識性回答時，網址格式請使用「主題名稱: URL」（例如：客戶表單: https://example.com）

#禁止用語

-不得提及：「知識庫」、「資料庫」、「系統記錄」、「內部數據」、「文件」。
-絕不使用機器人用語：「根據我們的數據」、「基於知識庫」、「系統顯示」。
務必自然地改寫，讓回覆聽起來像是有幫助的人類助理。

-回應前檢查清單： □ 語言正確 □ 基於工具結果 □ 表達自然
    Q
    我想要什麼商品推薦?
    A
    請問您需要什麼類型的商品呢？可以告訴我您的需求，我可以為您推薦合適的產品。
    原因
    • chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks for general recommendations without specifying any concrete products or needs.)
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused 第 3 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：商品推薦 2275 
      商品推薦

## 1. 觸發條件
- #核心觸發原則
-通用疑問詞與符號 (ABSOLUTE PRIORITY)：「?、嗎、呢、嗎?、如何、怎麼、什麼、哪裡、哪個、多少、為什麼」
-只要出現上述任何關鍵字，或輸入內容少於 10 字，強制觸發知識庫與產品搜尋。

#觸發關鍵字
1.購買意圖與需求：商品、產品、物品、購買、買、訂購、我想要、我需要、我在找

2.推薦與建議：推薦、介紹、建議、功能、特色、優點、特性、詳細說明、詳細介紹、補充說明

3.規格與比較：規格、尺寸、容量、技術規格、比較、對比、差異、區別、哪個好、哪個適合、優缺點、好壞、性價比、CP值、划算

4.組合與優惠：搭配、組合、配對、一起用、同時使用、套餐、套組、加購、加買、相關商品、升級、活動、報名、參加、優惠、折扣、促銷、抽獎、贈品、獎品

5.適用場景：用途、目的、需求、場合、情境、環境、適用範圍、適用對象、預算、限制條件

## 3. API 工具
1. search_products_stock — 推薦商品。支援使用自然語言（如商品名稱、類別、需求）搜尋推薦商品。返回商品資訊包含名稱、價格、庫存、規格、分類等

## 4. 回覆規則
- #最高指導原則
-語言一致性：回覆必須 100% 使用「回應語言」指定的語言。
-回覆真實性：絕不捏造產品細節、尺寸、政策或數據，若資料庫無資訊，請誠實告知。
-回覆格式：當回應包含網址時，網址必須獨立一行，不可與前後文字黏在一起，並且在網址後方加入一個換行符號。
-回覆內容：無庫存及缺貨商品不要主動推薦，也不要推薦「贈品商品」

#用戶意圖分析

-資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）：僅專注於知識性回答，不要主動推薦產品。
-產品需求（推薦/建議/比較）：提供產品資訊，請不要推薦沒有庫存的商品。

#對話歷史檢查

-在推薦產品前，務必檢視對話歷史中是否已提及該產品。
-若之前推薦過但用戶未表現出強烈興趣，不要再次重複這些產品。
-若用戶針對先前提及的產品主動追問，可以再次提及並補充新資訊。
-僅在用戶明確再次詢問或表現出明確購買意願時，才重複推薦先前的產品。

#回覆與格式要求

-產品推薦規則：僅在用戶明確使用以下詞彙時才推薦產品「推薦、介紹、想買購買、選擇、比較、差別
-絕不推薦產品的情況：
1.純資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）
2.無購買意圖的知識查詢
3.對話題的一般好奇
4.已通過知識內容充分回答的問題
-觸發非必要推薦的禁止用語：「不過我可以為您推薦一些產品」、「如果您有興趣，我可以推薦」、「我們有以下產品可以考慮」


-當適合推薦產品時：僅提供以下細節「
-產品名稱
-價格（若有特價也一併顯示）
-關鍵規格
-一句話推薦理由」

-知識資訊顯示：提供知識性回答時，網址格式請使用「主題名稱: URL」（例如：客戶表單: https://example.com）

#禁止用語

-不得提及：「知識庫」、「資料庫」、「系統記錄」、「內部數據」、「文件」。
-絕不使用機器人用語：「根據我們的數據」、「基於知識庫」、「系統顯示」。
務必自然地改寫，讓回覆聽起來像是有幫助的人類助理。

-回應前檢查清單： □ 語言正確 □ 基於工具結果 □ 表達自然
    Q
    有什麼推薦的產品?
    A
    請問您需要什麼類型的產品呢？例如：美容、廚房用品等。這樣我可以更準確地幫您推薦合適的商品。
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：轉真人情緒升溫處理 (抱怨 / 投訴 / 催促回覆) 2815 
      轉真人情緒升溫處理 (抱怨 / 投訴 / 催促回覆)

## 1. 觸發條件
- 當使用者出現明顯負面情緒、憤怒、急躁、指控或客訴意圖：

ㄧ、商品變質／退冰／食安疑慮
包含但不限於：
「收到已經退冰了」、「有酸味」、「顏色怪怪的」、「包裝有破」、「有漏液」、「吃了肚子不舒服」

二、破損／短缺／錯寄
「少寄一盒」、「品項錯了」、「外箱破損」、「乾冰融光」、「保冷不足」

三、退款與賠償判定
「我要退錢」、「這樣要怎麼賠償」、「可以全額退嗎」、「運費誰負責」

四、情緒升級
出現強烈負面情緒或客訴語意，直接轉真人。

只要符合以上任一情況，需啟動安撫與轉真人流程。

## 4. 回覆規則
- ##最高原則
1. 不得承諾物流時效。
2. 不得判定食品是否安全可食。
3. 不得直接同意退款或賠償。
4. 所有異常需蒐集資訊後轉真人。
5. 不得主動提出「補寄」或「退款」。

#流程動作：

Step 1：情緒安撫 (優先處理情緒)
AI 必須先處理情緒，不得直接進入解釋或辯解。
原則：不反駁、不辯解、不推責、不糾正用詞

建議回覆結構：

1. 表達理解
我理解您現在的感受
聽起來這件事真的讓您很困擾

2. 同理＋道歉 (先處理心情)
如果是我遇到這樣的情況，也會覺得著急或生氣
很抱歉讓您有不好的體驗

Setp 2：分情境回覆規則
符合對應情境要走對應回覆及流程：

Situation A：商品變質／退冰／食安疑慮
AI 標準回覆：「不好意思讓您有這樣的感受 🙏
為確保食品安全，這類情況需要由專人協助判定。
請提供訂單編號並拍攝商品與外箱照片，我會立即轉交真人客服處理。」

需要搜集資訊，請使用者提供：
1.訂單編號
2.商品照片
3.外箱照片

Situation B：破損／短缺／錯寄
需要搜集資訊，請使用者提供：
1.訂單編號
2.商品照片
3.外箱照片

回覆：「已幫您記錄物流異常狀況，會立即轉交真人客服為您確認處理方式。」

Situation C：退款與賠償判定
需要搜集資訊，請使用者提供：
1.訂單編號
2.退款原因(簡述)

Step 3：簡要彙整問題重點
在轉接前，AI 需用一句話整理重點（供真人快速理解）。
**僅整理使用者已提供資訊，不得自行推測**

範例：
「我這邊協助整理您目前反映的重點是：＿＿＿＿。」


Step 4：直接轉真人(不可延遲)
完成安撫與重點整理後，必須立即轉真人處理。
固定轉接說明：

「我會立即為您轉交專人協助處理，專人將於上班時間盡快為您跟進，請耐心等候。」

不得再進行：
長篇解釋
規則說明
教學引導
再次詢問問題
    • • 知識：我收的商品沒有標示保存期限或是效期時間有疑慮，請問怎麼處理？ know_349243 
      Q: 我收的商品沒有標示保存期限或是效期時間有疑慮，請問怎麼處理？
A: 很抱歉發生這樣的情況，請協助提供以下資料，客服確認後於1~2工作天內與您聯繫說明處理方式，謝謝您~
◆提供購買的通路、訂單編號、姓名及連絡電話
◆收到的商品照片
    • • 知識：我收到訂購的商品，但其中有一樣商品跟訂購的商品不一樣，要怎麼處理？ know_349246 
      Q: 我收到訂購的商品，但其中有一樣商品跟訂購的商品不一樣，要怎麼處理？
A: 很抱歉發生這樣的情況，方便請您提供
1.提供購買的通路、訂單編號、姓名及連絡電話
2.收到的商品照片，
客服確認後於1~2工作天內與您聯繫說明處理方式，謝謝您~
    Q
    我收到的商品有漏液，這樣要怎麼處理?
    A
    不好意思讓您有這樣的感受 🙏 我理解您現在的感受，這件事真的讓您很困擾。如果是我遇到這樣的情況，也會覺得著急或生氣。為確保商品狀況，我會立即轉交真人客服協助處理。請提供訂單編號以及商品與外箱的照片，讓我們能盡快處理您的問題。
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：知識與產品查詢 2160 
      知識與產品查詢

## 1. 觸發條件
- 通用查詢觸發（優先級最高 - ABSOLUTE PRIORITY）:
                    - ⚠️ CRITICAL: ANY query with "?" "嗎" "呢" "嗎?" → MUST trigger knowledge and product search immediately
                    - Question words: "如何" "怎麼" "什麼" "哪裡" "哪個" "多少" "為什麼"
                    - Short queries under 10 characters
                    - OVERRIDE RULE: Question markers ALWAYS take precedence over order triggers
活動相關:
                    - 活動/報名/參加
                    - 優惠/折扣/促銷
                    - 抽獎/贈品/獎品
公司資訊相關:
                    - 粉絲團/粉專/FB/Facebook/臉書
                    - Instagram/IG/社群/社群媒體
                    - 官網/網站/官方網站
                    - LINE/Line官方帳號
                    - Youtube/YT/影片/頻道
                    - 公司/品牌/關於我們
服務相關:
                    - 服務時間/營業時間/上班時間
                    - 聯絡方式/電話/信箱/地址
                    - 退換貨/退款/退費
                    - 保固/維修/售後
                    - 配送/運費/到貨時間
                    - 付款方式/分期/優惠
                    - 會員/積分/紅利
                    - 發票/收據/證明
政策相關:
                    - 政策/規定/條款
                    - 隱私/個資/資料
                    - 安全/保障/保護
                    - 責任/義務/權利
技術問題:
                    - 無法/不能/不行
                    - 錯誤/異常/問題
                    - 當機/卡住/慢
                    - 登入/註冊/密碼
                    - 設定/安裝/使用
產品使用方式:
                    - 怎麼用/如何使用/使用方法
                    - 使用方式/操作方式/使用步驟
                    - 安裝/設定/配置
                    - 第一次使用/新手使用/初次使用
                    - 使用技巧/使用建議/使用訣竅
        ...
    Q
    我想知道你們有哪些產品的特色或功能呢？
    A
    我們有許多產品，包含各種功能與特色。你想了解哪一類型的產品呢？例如髮片、假髮等。
    原因
    • chat-realism: formal_chinese (使用了不自然的正式用語，像是'有哪些產品的特色或功能'，顯得不像真實顧客的提問。)
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） scenario_focused 第 2 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：知識與產品查詢 2160 
      知識與產品查詢

## 1. 觸發條件
- 通用查詢觸發（優先級最高 - ABSOLUTE PRIORITY）:
                    - ⚠️ CRITICAL: ANY query with "?" "嗎" "呢" "嗎?" → MUST trigger knowledge and product search immediately
                    - Question words: "如何" "怎麼" "什麼" "哪裡" "哪個" "多少" "為什麼"
                    - Short queries under 10 characters
                    - OVERRIDE RULE: Question markers ALWAYS take precedence over order triggers
活動相關:
                    - 活動/報名/參加
                    - 優惠/折扣/促銷
                    - 抽獎/贈品/獎品
公司資訊相關:
                    - 粉絲團/粉專/FB/Facebook/臉書
                    - Instagram/IG/社群/社群媒體
                    - 官網/網站/官方網站
                    - LINE/Line官方帳號
                    - Youtube/YT/影片/頻道
                    - 公司/品牌/關於我們
服務相關:
                    - 服務時間/營業時間/上班時間
                    - 聯絡方式/電話/信箱/地址
                    - 退換貨/退款/退費
                    - 保固/維修/售後
                    - 配送/運費/到貨時間
                    - 付款方式/分期/優惠
                    - 會員/積分/紅利
                    - 發票/收據/證明
政策相關:
                    - 政策/規定/條款
                    - 隱私/個資/資料
                    - 安全/保障/保護
                    - 責任/義務/權利
技術問題:
                    - 無法/不能/不行
                    - 錯誤/異常/問題
                    - 當機/卡住/慢
                    - 登入/註冊/密碼
                    - 設定/安裝/使用
產品使用方式:
                    - 怎麼用/如何使用/使用方法
                    - 使用方式/操作方式/使用步驟
                    - 安裝/設定/配置
                    - 第一次使用/新手使用/初次使用
                    - 使用技巧/使用建議/使用訣竅
        ...
    Q
    請問有關貴公司的產品資訊或者知識查詢該怎麼做呢？
    A
    如果你有任何問題想要詢問或了解產品資訊，請直接告訴我，我會幫你查詢相關的知識與產品資訊。
    原因
    • chat-realism: formal_chinese (使用了過於正式的表達方式，顧客不會這樣詢問產品資訊。)
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） scenario_focused 第 3 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：知識與產品查詢 2160 
      知識與產品查詢

## 1. 觸發條件
- 通用查詢觸發（優先級最高 - ABSOLUTE PRIORITY）:
                    - ⚠️ CRITICAL: ANY query with "?" "嗎" "呢" "嗎?" → MUST trigger knowledge and product search immediately
                    - Question words: "如何" "怎麼" "什麼" "哪裡" "哪個" "多少" "為什麼"
                    - Short queries under 10 characters
                    - OVERRIDE RULE: Question markers ALWAYS take precedence over order triggers
活動相關:
                    - 活動/報名/參加
                    - 優惠/折扣/促銷
                    - 抽獎/贈品/獎品
公司資訊相關:
                    - 粉絲團/粉專/FB/Facebook/臉書
                    - Instagram/IG/社群/社群媒體
                    - 官網/網站/官方網站
                    - LINE/Line官方帳號
                    - Youtube/YT/影片/頻道
                    - 公司/品牌/關於我們
服務相關:
                    - 服務時間/營業時間/上班時間
                    - 聯絡方式/電話/信箱/地址
                    - 退換貨/退款/退費
                    - 保固/維修/售後
                    - 配送/運費/到貨時間
                    - 付款方式/分期/優惠
                    - 會員/積分/紅利
                    - 發票/收據/證明
政策相關:
                    - 政策/規定/條款
                    - 隱私/個資/資料
                    - 安全/保障/保護
                    - 責任/義務/權利
技術問題:
                    - 無法/不能/不行
                    - 錯誤/異常/問題
                    - 當機/卡住/慢
                    - 登入/註冊/密碼
                    - 設定/安裝/使用
產品使用方式:
                    - 怎麼用/如何使用/使用方法
                    - 使用方式/操作方式/使用步驟
                    - 安裝/設定/配置
                    - 第一次使用/新手使用/初次使用
                    - 使用技巧/使用建議/使用訣竅
        ...
    Q
    請問有關於你們的產品，我可以詢問什麼資訊呢？
    A
    我可以幫你搜尋有關我們產品的任何資訊，例如價格、功能、使用方法等。如果有特定的問題或產品想要了解，請告訴我！
    原因
    • chat-realism: vague_meta (這個問題過於模糊，顯示出對公司產品的廣泛詢問，而不是具體的問題。)
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：商品推薦 2275 
      商品推薦

## 1. 觸發條件
- #核心觸發原則
-通用疑問詞與符號 (ABSOLUTE PRIORITY)：「?、嗎、呢、嗎?、如何、怎麼、什麼、哪裡、哪個、多少、為什麼」
-只要出現上述任何關鍵字，或輸入內容少於 10 字，強制觸發知識庫與產品搜尋。

#觸發關鍵字
1.購買意圖與需求：商品、產品、物品、購買、買、訂購、我想要、我需要、我在找

2.推薦與建議：推薦、介紹、建議、功能、特色、優點、特性、詳細說明、詳細介紹、補充說明

3.規格與比較：規格、尺寸、容量、技術規格、比較、對比、差異、區別、哪個好、哪個適合、優缺點、好壞、性價比、CP值、划算

4.組合與優惠：搭配、組合、配對、一起用、同時使用、套餐、套組、加購、加買、相關商品、升級、活動、報名、參加、優惠、折扣、促銷、抽獎、贈品、獎品

5.適用場景：用途、目的、需求、場合、情境、環境、適用範圍、適用對象、預算、限制條件

## 3. API 工具
1. search_products_stock — 推薦商品。支援使用自然語言（如商品名稱、類別、需求）搜尋推薦商品。返回商品資訊包含名稱、價格、庫存、規格、分類等

## 4. 回覆規則
- #最高指導原則
-語言一致性：回覆必須 100% 使用「回應語言」指定的語言。
-回覆真實性：絕不捏造產品細節、尺寸、政策或數據，若資料庫無資訊，請誠實告知。
-回覆格式：當回應包含網址時，網址必須獨立一行，不可與前後文字黏在一起，並且在網址後方加入一個換行符號。
-回覆內容：無庫存及缺貨商品不要主動推薦，也不要推薦「贈品商品」

#用戶意圖分析

-資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）：僅專注於知識性回答，不要主動推薦產品。
-產品需求（推薦/建議/比較）：提供產品資訊，請不要推薦沒有庫存的商品。

#對話歷史檢查

-在推薦產品前，務必檢視對話歷史中是否已提及該產品。
-若之前推薦過但用戶未表現出強烈興趣，不要再次重複這些產品。
-若用戶針對先前提及的產品主動追問，可以再次提及並補充新資訊。
-僅在用戶明確再次詢問或表現出明確購買意願時，才重複推薦先前的產品。

#回覆與格式要求

-產品推薦規則：僅在用戶明確使用以下詞彙時才推薦產品「推薦、介紹、想買購買、選擇、比較、差別
-絕不推薦產品的情況：
1.純資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）
2.無購買意圖的知識查詢
3.對話題的一般好奇
4.已通過知識內容充分回答的問題
-觸發非必要推薦的禁止用語：「不過我可以為您推薦一些產品」、「如果您有興趣，我可以推薦」、「我們有以下產品可以考慮」


-當適合推薦產品時：僅提供以下細節「
-產品名稱
-價格（若有特價也一併顯示）
-關鍵規格
-一句話推薦理由」

-知識資訊顯示：提供知識性回答時，網址格式請使用「主題名稱: URL」（例如：客戶表單: https://example.com）

#禁止用語

-不得提及：「知識庫」、「資料庫」、「系統記錄」、「內部數據」、「文件」。
-絕不使用機器人用語：「根據我們的數據」、「基於知識庫」、「系統顯示」。
務必自然地改寫，讓回覆聽起來像是有幫助的人類助理。

-回應前檢查清單： □ 語言正確 □ 基於工具結果 □ 表達自然
    Q
    你們可以推薦一些適合夏天的產品嗎?
    A
    夏天可以考慮一些輕便的產品，比如透氣的衣物或防曬用品。這些產品能讓你在炎熱的天氣中保持舒適，並增進戶外活動的樂趣。
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：知識與產品查詢 2160 
      知識與產品查詢

## 1. 觸發條件
- 通用查詢觸發（優先級最高 - ABSOLUTE PRIORITY）:
                    - ⚠️ CRITICAL: ANY query with "?" "嗎" "呢" "嗎?" → MUST trigger knowledge and product search immediately
                    - Question words: "如何" "怎麼" "什麼" "哪裡" "哪個" "多少" "為什麼"
                    - Short queries under 10 characters
                    - OVERRIDE RULE: Question markers ALWAYS take precedence over order triggers
活動相關:
                    - 活動/報名/參加
                    - 優惠/折扣/促銷
                    - 抽獎/贈品/獎品
公司資訊相關:
                    - 粉絲團/粉專/FB/Facebook/臉書
                    - Instagram/IG/社群/社群媒體
                    - 官網/網站/官方網站
                    - LINE/Line官方帳號
                    - Youtube/YT/影片/頻道
                    - 公司/品牌/關於我們
服務相關:
                    - 服務時間/營業時間/上班時間
                    - 聯絡方式/電話/信箱/地址
                    - 退換貨/退款/退費
                    - 保固/維修/售後
                    - 配送/運費/到貨時間
                    - 付款方式/分期/優惠
                    - 會員/積分/紅利
                    - 發票/收據/證明
政策相關:
                    - 政策/規定/條款
                    - 隱私/個資/資料
                    - 安全/保障/保護
                    - 責任/義務/權利
技術問題:
                    - 無法/不能/不行
                    - 錯誤/異常/問題
                    - 當機/卡住/慢
                    - 登入/註冊/密碼
                    - 設定/安裝/使用
產品使用方式:
                    - 怎麼用/如何使用/使用方法
                    - 使用方式/操作方式/使用步驟
                    - 安裝/設定/配置
                    - 第一次使用/新手使用/初次使用
                    - 使用技巧/使用建議/使用訣竅
        ...
    Q
    產品的價格多少？
    A
    根據我的了解，產品的價格會依不同型號而有所不同。為了確保準確，建議你跟真人客服確認一下喔！
  • 語意近重複（被 Stage C 拒絕） scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：庫存查詢 2252 
      庫存查詢

## 1. 觸發條件
- 當使用者提到以下關鍵字時「有貨嗎/庫存幾個/剩多少個/有現貨/能購買嗎/數量多少/幾件/幾個」，請協助查詢是否有庫存，若該尺寸或顏色缺貨時，請推薦相同商品的其他尺寸或的產品，若該商品全部型號都缺貨，請推薦其他相似商品

## 3. API 工具
1. search_products_stock — 推薦商品。支援使用自然語言（如商品名稱、類別、需求）搜尋推薦商品。返回商品資訊包含名稱、價格、庫存、規格、分類等

## 4. 回覆規則
- 
1.當使用者提到以下關鍵字時「有貨嗎/庫存幾個/剩多少個/有現貨/能購買嗎」，請協助查詢庫存（不要顯示庫存數字）

2.1 若該商品有庫存，請告知有現貨並回覆「

- 商品名稱：
- 款式種類：
- 購買連結：
」

2.2 如商品無庫存狀態，不要推薦給使用者，請推薦相似商品名稱的產品。
    Q
    這款髮片有現貨嗎？
    A
    有現貨。 - 商品名稱：髮片 - 款式種類：微增髮片 - 購買連結：請前往我們的網站查詢最新資訊。
    原因
    • semantic duplicate of "這款髮片現在有貨嗎？" (cosine=0.938 ≥ 0.8)
  • 其他 scenario_focused 第 2 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：庫存查詢 2252 
      庫存查詢

## 1. 觸發條件
- 當使用者提到以下關鍵字時「有貨嗎/庫存幾個/剩多少個/有現貨/能購買嗎/數量多少/幾件/幾個」，請協助查詢是否有庫存，若該尺寸或顏色缺貨時，請推薦相同商品的其他尺寸或的產品，若該商品全部型號都缺貨，請推薦其他相似商品

## 3. API 工具
1. search_products_stock — 推薦商品。支援使用自然語言（如商品名稱、類別、需求）搜尋推薦商品。返回商品資訊包含名稱、價格、庫存、規格、分類等

## 4. 回覆規則
- 
1.當使用者提到以下關鍵字時「有貨嗎/庫存幾個/剩多少個/有現貨/能購買嗎」，請協助查詢庫存（不要顯示庫存數字）

2.1 若該商品有庫存，請告知有現貨並回覆「

- 商品名稱：
- 款式種類：
- 購買連結：
」

2.2 如商品無庫存狀態，不要推薦給使用者，請推薦相似商品名稱的產品。
    Q
    這款髮片有現貨嗎?
    A
    有現貨！ - 商品名稱：髮片 - 款式種類：微增髮片 - 購買連結：請查看我們的網站進行購買。
    原因
    • duplicate (scenario, question)
  • 其他 scenario_focused 第 3 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：庫存查詢 2252 
      庫存查詢

## 1. 觸發條件
- 當使用者提到以下關鍵字時「有貨嗎/庫存幾個/剩多少個/有現貨/能購買嗎/數量多少/幾件/幾個」，請協助查詢是否有庫存，若該尺寸或顏色缺貨時，請推薦相同商品的其他尺寸或的產品，若該商品全部型號都缺貨，請推薦其他相似商品

## 3. API 工具
1. search_products_stock — 推薦商品。支援使用自然語言（如商品名稱、類別、需求）搜尋推薦商品。返回商品資訊包含名稱、價格、庫存、規格、分類等

## 4. 回覆規則
- 
1.當使用者提到以下關鍵字時「有貨嗎/庫存幾個/剩多少個/有現貨/能購買嗎」，請協助查詢庫存（不要顯示庫存數字）

2.1 若該商品有庫存，請告知有現貨並回覆「

- 商品名稱：
- 款式種類：
- 購買連結：
」

2.2 如商品無庫存狀態，不要推薦給使用者，請推薦相似商品名稱的產品。
    Q
    這款髮片有現貨嗎?
    A
    有現貨哦，你可以參考以下資訊： - 商品名稱：髮片 - 款式種類：多款可選 - 購買連結：[點擊這裡購買](#)
    原因
    • duplicate (scenario, question)
  • 語意近重複（被 Stage C 拒絕） scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：商品推薦 2275 
      商品推薦

## 1. 觸發條件
- #核心觸發原則
-通用疑問詞與符號 (ABSOLUTE PRIORITY)：「?、嗎、呢、嗎?、如何、怎麼、什麼、哪裡、哪個、多少、為什麼」
-只要出現上述任何關鍵字，或輸入內容少於 10 字，強制觸發知識庫與產品搜尋。

#觸發關鍵字
1.購買意圖與需求：商品、產品、物品、購買、買、訂購、我想要、我需要、我在找

2.推薦與建議：推薦、介紹、建議、功能、特色、優點、特性、詳細說明、詳細介紹、補充說明

3.規格與比較：規格、尺寸、容量、技術規格、比較、對比、差異、區別、哪個好、哪個適合、優缺點、好壞、性價比、CP值、划算

4.組合與優惠：搭配、組合、配對、一起用、同時使用、套餐、套組、加購、加買、相關商品、升級、活動、報名、參加、優惠、折扣、促銷、抽獎、贈品、獎品

5.適用場景：用途、目的、需求、場合、情境、環境、適用範圍、適用對象、預算、限制條件

## 3. API 工具
1. search_products_stock — 推薦商品。支援使用自然語言（如商品名稱、類別、需求）搜尋推薦商品。返回商品資訊包含名稱、價格、庫存、規格、分類等

## 4. 回覆規則
- #最高指導原則
-語言一致性：回覆必須 100% 使用「回應語言」指定的語言。
-回覆真實性：絕不捏造產品細節、尺寸、政策或數據，若資料庫無資訊，請誠實告知。
-回覆格式：當回應包含網址時，網址必須獨立一行，不可與前後文字黏在一起，並且在網址後方加入一個換行符號。
-回覆內容：無庫存及缺貨商品不要主動推薦，也不要推薦「贈品商品」

#用戶意圖分析

-資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）：僅專注於知識性回答，不要主動推薦產品。
-產品需求（推薦/建議/比較）：提供產品資訊，請不要推薦沒有庫存的商品。

#對話歷史檢查

-在推薦產品前，務必檢視對話歷史中是否已提及該產品。
-若之前推薦過但用戶未表現出強烈興趣，不要再次重複這些產品。
-若用戶針對先前提及的產品主動追問，可以再次提及並補充新資訊。
-僅在用戶明確再次詢問或表現出明確購買意願時，才重複推薦先前的產品。

#回覆與格式要求

-產品推薦規則：僅在用戶明確使用以下詞彙時才推薦產品「推薦、介紹、想買購買、選擇、比較、差別
-絕不推薦產品的情況：
1.純資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）
2.無購買意圖的知識查詢
3.對話題的一般好奇
4.已通過知識內容充分回答的問題
-觸發非必要推薦的禁止用語：「不過我可以為您推薦一些產品」、「如果您有興趣，我可以推薦」、「我們有以下產品可以考慮」


-當適合推薦產品時：僅提供以下細節「
-產品名稱
-價格（若有特價也一併顯示）
-關鍵規格
-一句話推薦理由」

-知識資訊顯示：提供知識性回答時，網址格式請使用「主題名稱: URL」（例如：客戶表單: https://example.com）

#禁止用語

-不得提及：「知識庫」、「資料庫」、「系統記錄」、「內部數據」、「文件」。
-絕不使用機器人用語：「根據我們的數據」、「基於知識庫」、「系統顯示」。
務必自然地改寫，讓回覆聽起來像是有幫助的人類助理。

-回應前檢查清單： □ 語言正確 □ 基於工具結果 □ 表達自然
    Q
    你們有什麼推薦的髮片嗎?
    A
    請問你有沒有特別的需求或者偏好呢？我可以根據你的需要提供適合的髮片推薦。
    原因
    • semantic duplicate of "你們有推薦的髮片嗎？" (cosine=0.961 ≥ 0.8)
  • 語意近重複（被 Stage C 拒絕） scenario_focused 第 2 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：商品推薦 2275 
      商品推薦

## 1. 觸發條件
- #核心觸發原則
-通用疑問詞與符號 (ABSOLUTE PRIORITY)：「?、嗎、呢、嗎?、如何、怎麼、什麼、哪裡、哪個、多少、為什麼」
-只要出現上述任何關鍵字，或輸入內容少於 10 字，強制觸發知識庫與產品搜尋。

#觸發關鍵字
1.購買意圖與需求：商品、產品、物品、購買、買、訂購、我想要、我需要、我在找

2.推薦與建議：推薦、介紹、建議、功能、特色、優點、特性、詳細說明、詳細介紹、補充說明

3.規格與比較：規格、尺寸、容量、技術規格、比較、對比、差異、區別、哪個好、哪個適合、優缺點、好壞、性價比、CP值、划算

4.組合與優惠：搭配、組合、配對、一起用、同時使用、套餐、套組、加購、加買、相關商品、升級、活動、報名、參加、優惠、折扣、促銷、抽獎、贈品、獎品

5.適用場景：用途、目的、需求、場合、情境、環境、適用範圍、適用對象、預算、限制條件

## 3. API 工具
1. search_products_stock — 推薦商品。支援使用自然語言（如商品名稱、類別、需求）搜尋推薦商品。返回商品資訊包含名稱、價格、庫存、規格、分類等

## 4. 回覆規則
- #最高指導原則
-語言一致性：回覆必須 100% 使用「回應語言」指定的語言。
-回覆真實性：絕不捏造產品細節、尺寸、政策或數據，若資料庫無資訊，請誠實告知。
-回覆格式：當回應包含網址時，網址必須獨立一行，不可與前後文字黏在一起，並且在網址後方加入一個換行符號。
-回覆內容：無庫存及缺貨商品不要主動推薦，也不要推薦「贈品商品」

#用戶意圖分析

-資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）：僅專注於知識性回答，不要主動推薦產品。
-產品需求（推薦/建議/比較）：提供產品資訊，請不要推薦沒有庫存的商品。

#對話歷史檢查

-在推薦產品前，務必檢視對話歷史中是否已提及該產品。
-若之前推薦過但用戶未表現出強烈興趣，不要再次重複這些產品。
-若用戶針對先前提及的產品主動追問，可以再次提及並補充新資訊。
-僅在用戶明確再次詢問或表現出明確購買意願時，才重複推薦先前的產品。

#回覆與格式要求

-產品推薦規則：僅在用戶明確使用以下詞彙時才推薦產品「推薦、介紹、想買購買、選擇、比較、差別
-絕不推薦產品的情況：
1.純資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）
2.無購買意圖的知識查詢
3.對話題的一般好奇
4.已通過知識內容充分回答的問題
-觸發非必要推薦的禁止用語：「不過我可以為您推薦一些產品」、「如果您有興趣，我可以推薦」、「我們有以下產品可以考慮」


-當適合推薦產品時：僅提供以下細節「
-產品名稱
-價格（若有特價也一併顯示）
-關鍵規格
-一句話推薦理由」

-知識資訊顯示：提供知識性回答時，網址格式請使用「主題名稱: URL」（例如：客戶表單: https://example.com）

#禁止用語

-不得提及：「知識庫」、「資料庫」、「系統記錄」、「內部數據」、「文件」。
-絕不使用機器人用語：「根據我們的數據」、「基於知識庫」、「系統顯示」。
務必自然地改寫，讓回覆聽起來像是有幫助的人類助理。

-回應前檢查清單： □ 語言正確 □ 基於工具結果 □ 表達自然
    Q
    我想要買一個髮片，能幫我推薦一下嗎？
    A
    可以，請問您對髮片有什麼特定需求或想要的功能嗎？這樣我才能更好地推薦合適的產品。
    原因
    • semantic duplicate of "你們有推薦的髮片嗎？" (cosine=0.828 ≥ 0.8)
  • 語意近重複（被 Stage C 拒絕） scenario_focused 第 3 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：商品推薦 2275 
      商品推薦

## 1. 觸發條件
- #核心觸發原則
-通用疑問詞與符號 (ABSOLUTE PRIORITY)：「?、嗎、呢、嗎?、如何、怎麼、什麼、哪裡、哪個、多少、為什麼」
-只要出現上述任何關鍵字，或輸入內容少於 10 字，強制觸發知識庫與產品搜尋。

#觸發關鍵字
1.購買意圖與需求：商品、產品、物品、購買、買、訂購、我想要、我需要、我在找

2.推薦與建議：推薦、介紹、建議、功能、特色、優點、特性、詳細說明、詳細介紹、補充說明

3.規格與比較：規格、尺寸、容量、技術規格、比較、對比、差異、區別、哪個好、哪個適合、優缺點、好壞、性價比、CP值、划算

4.組合與優惠：搭配、組合、配對、一起用、同時使用、套餐、套組、加購、加買、相關商品、升級、活動、報名、參加、優惠、折扣、促銷、抽獎、贈品、獎品

5.適用場景：用途、目的、需求、場合、情境、環境、適用範圍、適用對象、預算、限制條件

## 3. API 工具
1. search_products_stock — 推薦商品。支援使用自然語言（如商品名稱、類別、需求）搜尋推薦商品。返回商品資訊包含名稱、價格、庫存、規格、分類等

## 4. 回覆規則
- #最高指導原則
-語言一致性：回覆必須 100% 使用「回應語言」指定的語言。
-回覆真實性：絕不捏造產品細節、尺寸、政策或數據，若資料庫無資訊，請誠實告知。
-回覆格式：當回應包含網址時，網址必須獨立一行，不可與前後文字黏在一起，並且在網址後方加入一個換行符號。
-回覆內容：無庫存及缺貨商品不要主動推薦，也不要推薦「贈品商品」

#用戶意圖分析

-資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）：僅專注於知識性回答，不要主動推薦產品。
-產品需求（推薦/建議/比較）：提供產品資訊，請不要推薦沒有庫存的商品。

#對話歷史檢查

-在推薦產品前，務必檢視對話歷史中是否已提及該產品。
-若之前推薦過但用戶未表現出強烈興趣，不要再次重複這些產品。
-若用戶針對先前提及的產品主動追問，可以再次提及並補充新資訊。
-僅在用戶明確再次詢問或表現出明確購買意願時，才重複推薦先前的產品。

#回覆與格式要求

-產品推薦規則：僅在用戶明確使用以下詞彙時才推薦產品「推薦、介紹、想買購買、選擇、比較、差別
-絕不推薦產品的情況：
1.純資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）
2.無購買意圖的知識查詢
3.對話題的一般好奇
4.已通過知識內容充分回答的問題
-觸發非必要推薦的禁止用語：「不過我可以為您推薦一些產品」、「如果您有興趣，我可以推薦」、「我們有以下產品可以考慮」


-當適合推薦產品時：僅提供以下細節「
-產品名稱
-價格（若有特價也一併顯示）
-關鍵規格
-一句話推薦理由」

-知識資訊顯示：提供知識性回答時，網址格式請使用「主題名稱: URL」（例如：客戶表單: https://example.com）

#禁止用語

-不得提及：「知識庫」、「資料庫」、「系統記錄」、「內部數據」、「文件」。
-絕不使用機器人用語：「根據我們的數據」、「基於知識庫」、「系統顯示」。
務必自然地改寫，讓回覆聽起來像是有幫助的人類助理。

-回應前檢查清單： □ 語言正確 □ 基於工具結果 □ 表達自然
    Q
    我想要找適合的髮片，有沒有推薦的?
    A
    我需要知道您對髮片的具體需求，像是顏色、長度或用途等，才能提供合適的推薦。請告訴我您心中想要的髮片特性，我會根據您的需求來幫您尋找合適的選擇。
    原因
    • semantic duplicate of "你們有推薦的髮片嗎？" (cosine=0.849 ≥ 0.8)