產出 #75

env=production · AI 智能客服名稱 (e1ae8490-cb29-4569-a82f-b33c5b1765e3) · eval_kind=mixed_qa

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SUITE
✅ 已寫入 EvalSuite auto-e1ae8490-r1-053958214。
案例明細（8 筆 — 含已寫入、被拒、retry 軌跡）
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：get_history 3 
      get_history (get_history)

Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
    Q
    如何使用 get_history 函數取得完整內容?
    A
    要取得完整內容，你需要帶有 trace 和 end_trace 參數調用 get_history 函數。
    原因
    • chat-realism: internal_role_title (The question references a specific function 'get_history' that suggests an internal technical context, which a typica...)
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答 第 2 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：get_history 3 
      get_history (get_history)

Retrieve earlier conversation traces (before the recent 7 rounds). No params = condensed summaries; with trace/end_trace = full content.
    Q
    如果我想要完整的對話記錄，該怎麼做?
    A
    您可以使用 get_history 函數，帶上 trace 和 end_trace 參數來調用，這樣會返回完整內容。
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：知識與產品查詢 2780 
      知識與產品查詢

## 1. 觸發條件
- 通用查詢觸發（優先級最高 - ABSOLUTE PRIORITY）:
                    - ⚠️ CRITICAL: ANY query with "?" "嗎" "呢" "嗎?" → MUST trigger knowledge and product search immediately
                    - Question words: "如何" "怎麼" "什麼" "哪裡" "哪個" "多少" "為什麼"
                    - Short queries under 10 characters
                    - OVERRIDE RULE: Question markers ALWAYS take precedence over order triggers
- 活動相關:
                    - 活動/報名/參加
                    - 優惠/折扣/促銷
                    - 抽獎/贈品/獎品
- 公司資訊相關:
                    - 粉絲團/粉專/FB/Facebook/臉書
                    - Instagram/IG/社群/社群媒體
                    - 官網/網站/官方網站
                    - LINE/Line官方帳號
                    - Youtube/YT/影片/頻道
                    - 公司/品牌/關於我們
- 服務相關:
                    - 服務時間/營業時間/上班時間
                    - 聯絡方式/電話/信箱/地址
                    - 退換貨/退款/退費
                    - 保固/維修/售後
                    - 配送/運費/到貨時間
                    - 付款方式/分期/優惠
                    - 會員/積分/紅利
                    - 發票/收據/證明
- 政策相關:
                    - 政策/規定/條款
                    - 隱私/個資/資料
                    - 安全/保障/保護
                    - 責任/義務/權利
- 技術問題:
                    - 無法/不能/不行
                    - 錯誤/異常/問題
                    - 當機/卡住/慢
                    - 登入/註冊/密碼
                    - 設定/安裝/使用
- 產品使用方式:
                    - 怎麼用/如何使用/使用方法
                    - 使用方式/操作方式/使用步驟
                    - 安裝/設定/配置
                    - 第一次使用/新手使用/初次使用
                    - 使用技巧/使用建議/使...
    Q
    你們的粉絲專頁是什麼?
    A
    我們的粉絲專頁是 RaccoonAI，歡迎關注以獲取最新消息和活動資訊。
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） 直接問答
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    • • 工具：統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） 20 
      統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） (search_unified)

Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    請問統一搜尋可以處理哪些來源類型？
    A
    統一搜尋可以處理五種來源類型：知識、產品、連結、文檔知識、文檔產品和視覺。
    原因
    • chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks about company-wide capabilities rather than a specific service or product.)
  • 其他 直接問答 第 2 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） 20 
      統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） (search_unified)

Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    請問統一搜尋可以處理哪些來源類型？
    A
    統一搜尋支援五種來源類型：知識、產品、連結、文檔知識、文檔產品和視覺。
    原因
    • duplicate (scenario, question)
  • 其他 直接問答 第 3 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） 20 
      統一搜尋：multi-lane BM25+Vector RRF 融合（支援 5 種 source_type） (search_unified)

Hybrid search (BM25 + vector) with multi-lane RRF fusion across ALL source types (knowledge, product, link, doc_knowledge, doc_product, vision). MUST generate 3 diverse vector queries AND per-locale BM25 keywords.
    Q
    請問統一搜尋可以處理哪些來源類型？
    A
    統一搜尋支援五種來源類型：知識、產品、連結、文檔知識、文檔產品和視覺。
    原因
    • duplicate (scenario, question)
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
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    • • 對話流程：轉接真人客服 2779 
      轉接真人客服

## 1. 觸發條件
- 線上客服/轉線上客服
- 在線客服/轉在線客服
- 真人客服/轉真人客服
- 轉真人/找真人
- Direct transfer request
- Emotional escalation
- Resolution failure

轉接真人客服的 Agent 情景

## 4. 回覆規則
- Acknowledge situation
- Return transfer response in specified format
    Q
    如果客服沒辦法解決問題，可以轉接真人客服嗎？
    A
    可以的，如果線上客服未能解決您的問題，您可以要求轉接真人客服。
  • 已寫入 EvalSuite 直接問答
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 工具：transfer_to_human_agent 2 
      transfer_to_human_agent (transfer_to_human_agent)

Transfer to human customer service agent. Use when: 1. User explicitly requests human agent 2. AI cannot answer user's question repeatedly 3. User shows strong negative emotions 4. Issue is beyond AI capability
    Q
    我可以請你轉接到真人客服嗎
    A
    可以的，請稍等，我將會轉接至真人客服代表。