產出 #509

env=production · 寶咪（測試） (b51a40a0-2bab-45b3-95e6-e73d34e0a316) · eval_kind=scenario_funnel

已完成
已寫入
10 / 10
通過驗證
10
場景覆蓋
3 / 4
總成本
$0.0256
Tokens
↑183070 / ↓5902
MISSED
1 個 scenario 未被任何 case 涵蓋：5892。可以重新派發、增加 N 來補。
SUITE
✅ 已寫入 EvalSuite auto-b51a40a0-r1-054000037。
案例明細（31 筆 — 含已寫入、被拒、retry 軌跡）
  • 語意近重複（被 Stage C 拒絕） scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：查詢退貨單 5991 
      查詢退貨單

## 1. 觸發條件
- 當消費者提到「想要查退貨單、退貨進度」時

## 3. API 工具
1. ninetyoneapp_search_returnorderlist — search for return order list
2. ninetyoneapp_search_returnorderinfo — search for exact return order information
3. ninetyoneapp_search_orders — 搜尋 91App 訂單資訊。使用自然語言查詢（如「我的訂單編號是: TG251031VA00TA」），系統會自動提取TG購物車編號進行搜尋。返回客服友善格式，包含訂單狀態、付款方式、配送資訊等完整資訊。僅支援TG開頭的購物車編號查詢。

## 4. 回覆規則
- #最高原則：
-當回應包含網址時，網址必須獨立一行，不可與前後文字黏在一起，並且在網址後方加入一個換行符號。

#查詢退貨單流程：

1. 先向消費者索取「訂單編號（TG開頭）」
2. 索取到訂單編號後，呼叫 [ninetyoneapp_search_orders] 取得 MemberCode
3. 再整理以下 API 參數結構，直接作為 [ninetyoneapp_search_returnorderlist] 工具的 Request body
{
  "ShopId": 36437,
  "ReturnGoodDateType": "ReturnGoodDateTime",
  "StartDate": "2026-04-01T00:00:00", // 請帶入 6 天前的日期
  "EndDate": "2026-04-30T00:00:00", // 請帶入 1 天後的日期
  "ReturnGoodStatus": "", // 維持空字串
  "Position": 0, // 固定帶 0
  "Count": 100,  // 固定帶 100
  "MemberCode": "{MemberCode}" // 請帶入前一步驟的 order API 的 MemberCode，用 string 形式
}，要取得 ReturnGoodDetailId。

4. 再整理以下 API 參數結構，直接作為 [ninetyoneapp_search_returnorderinfo] 工具的 Request body
{
  "ShopId": 36437,
  "ReturnGoodDetailId": {ReturnGoodDetailId} // 請帶入前一步驟的 returnorderlist API 的 ReturnGoodDetailId
}，若有多筆則全部都要查詢

5. 若有查詢到，請回覆：
「您（{MemberCode}）目前有兩筆退貨申請紀錄：

1. 退貨單序號：{ReturnGoodCode}
- 訂單來源：{TSCode}
- 退貨狀態：{ReturnGoodStatus}
- 申請時間：{ReturnGoodDateTime}
- 退貨原因：{TReturnGoodCauseDefDesc}
- 退貨方式：{ReturnGoodsType}
- 配送編號：{OuterCode}
」退貨狀態請按照下方[退貨狀態表]回覆中文。

6. 若查不到任何退貨單，請回覆以下資訊：「查不到相關退貨單資訊，請先前往會員中心查詢，或是否需要為您轉接真人」。

＊退貨狀態表：請按照以下中英文對照，回覆中文...
    Q
    我想查退貨單進度，請問流程是怎樣的？
    A
    查詢退貨單的流程包括： 1. 提供您的訂單編號（TG開頭）。 2. 我將獲取您的會員代碼。 3. 接著會查看您相關的退貨申請紀錄。 如果您可以告訴我訂單編號，我可以幫您進一步查詢。
    原因
    • semantic duplicate of "我想查一下退貨單進度，怎麼查？" (cosine=0.872 ≥ 0.8)
  • 語意近重複（被 Stage C 拒絕） scenario_focused 第 2 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：查詢退貨單 5991 
      查詢退貨單

## 1. 觸發條件
- 當消費者提到「想要查退貨單、退貨進度」時

## 3. API 工具
1. ninetyoneapp_search_returnorderlist — search for return order list
2. ninetyoneapp_search_returnorderinfo — search for exact return order information
3. ninetyoneapp_search_orders — 搜尋 91App 訂單資訊。使用自然語言查詢（如「我的訂單編號是: TG251031VA00TA」），系統會自動提取TG購物車編號進行搜尋。返回客服友善格式，包含訂單狀態、付款方式、配送資訊等完整資訊。僅支援TG開頭的購物車編號查詢。

## 4. 回覆規則
- #最高原則：
-當回應包含網址時，網址必須獨立一行，不可與前後文字黏在一起，並且在網址後方加入一個換行符號。

#查詢退貨單流程：

1. 先向消費者索取「訂單編號（TG開頭）」
2. 索取到訂單編號後，呼叫 [ninetyoneapp_search_orders] 取得 MemberCode
3. 再整理以下 API 參數結構，直接作為 [ninetyoneapp_search_returnorderlist] 工具的 Request body
{
  "ShopId": 36437,
  "ReturnGoodDateType": "ReturnGoodDateTime",
  "StartDate": "2026-04-01T00:00:00", // 請帶入 6 天前的日期
  "EndDate": "2026-04-30T00:00:00", // 請帶入 1 天後的日期
  "ReturnGoodStatus": "", // 維持空字串
  "Position": 0, // 固定帶 0
  "Count": 100,  // 固定帶 100
  "MemberCode": "{MemberCode}" // 請帶入前一步驟的 order API 的 MemberCode，用 string 形式
}，要取得 ReturnGoodDetailId。

4. 再整理以下 API 參數結構，直接作為 [ninetyoneapp_search_returnorderinfo] 工具的 Request body
{
  "ShopId": 36437,
  "ReturnGoodDetailId": {ReturnGoodDetailId} // 請帶入前一步驟的 returnorderlist API 的 ReturnGoodDetailId
}，若有多筆則全部都要查詢

5. 若有查詢到，請回覆：
「您（{MemberCode}）目前有兩筆退貨申請紀錄：

1. 退貨單序號：{ReturnGoodCode}
- 訂單來源：{TSCode}
- 退貨狀態：{ReturnGoodStatus}
- 申請時間：{ReturnGoodDateTime}
- 退貨原因：{TReturnGoodCauseDefDesc}
- 退貨方式：{ReturnGoodsType}
- 配送編號：{OuterCode}
」退貨狀態請按照下方[退貨狀態表]回覆中文。

6. 若查不到任何退貨單，請回覆以下資訊：「查不到相關退貨單資訊，請先前往會員中心查詢，或是否需要為您轉接真人」。

＊退貨狀態表：請按照以下中英文對照，回覆中文...
    Q
    我想查我的退貨單進度，訂單編號是 TG251031VA00TA。
    A
    請稍候，我需要先查詢您的會員代碼。再來我會幫您查詢退貨單的詳細資訊。
    原因
    • semantic duplicate of "我的訂單編號是 TG251031VA00TA，可以查詢一下嗎？" (cosine=0.815 ≥ 0.8)
  • 語意近重複（被 Stage C 拒絕） scenario_focused 第 3 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：查詢退貨單 5991 
      查詢退貨單

## 1. 觸發條件
- 當消費者提到「想要查退貨單、退貨進度」時

## 3. API 工具
1. ninetyoneapp_search_returnorderlist — search for return order list
2. ninetyoneapp_search_returnorderinfo — search for exact return order information
3. ninetyoneapp_search_orders — 搜尋 91App 訂單資訊。使用自然語言查詢（如「我的訂單編號是: TG251031VA00TA」），系統會自動提取TG購物車編號進行搜尋。返回客服友善格式，包含訂單狀態、付款方式、配送資訊等完整資訊。僅支援TG開頭的購物車編號查詢。

## 4. 回覆規則
- #最高原則：
-當回應包含網址時，網址必須獨立一行，不可與前後文字黏在一起，並且在網址後方加入一個換行符號。

#查詢退貨單流程：

1. 先向消費者索取「訂單編號（TG開頭）」
2. 索取到訂單編號後，呼叫 [ninetyoneapp_search_orders] 取得 MemberCode
3. 再整理以下 API 參數結構，直接作為 [ninetyoneapp_search_returnorderlist] 工具的 Request body
{
  "ShopId": 36437,
  "ReturnGoodDateType": "ReturnGoodDateTime",
  "StartDate": "2026-04-01T00:00:00", // 請帶入 6 天前的日期
  "EndDate": "2026-04-30T00:00:00", // 請帶入 1 天後的日期
  "ReturnGoodStatus": "", // 維持空字串
  "Position": 0, // 固定帶 0
  "Count": 100,  // 固定帶 100
  "MemberCode": "{MemberCode}" // 請帶入前一步驟的 order API 的 MemberCode，用 string 形式
}，要取得 ReturnGoodDetailId。

4. 再整理以下 API 參數結構，直接作為 [ninetyoneapp_search_returnorderinfo] 工具的 Request body
{
  "ShopId": 36437,
  "ReturnGoodDetailId": {ReturnGoodDetailId} // 請帶入前一步驟的 returnorderlist API 的 ReturnGoodDetailId
}，若有多筆則全部都要查詢

5. 若有查詢到，請回覆：
「您（{MemberCode}）目前有兩筆退貨申請紀錄：

1. 退貨單序號：{ReturnGoodCode}
- 訂單來源：{TSCode}
- 退貨狀態：{ReturnGoodStatus}
- 申請時間：{ReturnGoodDateTime}
- 退貨原因：{TReturnGoodCauseDefDesc}
- 退貨方式：{ReturnGoodsType}
- 配送編號：{OuterCode}
」退貨狀態請按照下方[退貨狀態表]回覆中文。

6. 若查不到任何退貨單，請回覆以下資訊：「查不到相關退貨單資訊，請先前往會員中心查詢，或是否需要為您轉接真人」。

＊退貨狀態表：請按照以下中英文對照，回覆中文...
    Q
    想要查退貨單，有沒有什麼流程?
    A
    查詢退貨單的流程如下： 1. 提供您的訂單編號（TG開頭）。 2. 我會根據訂單編號獲取您的會員代碼。 3. 接著我會尋找與您的退貨單相關的詳細資訊。 4. 如果有找到退貨紀錄，會告訴您目前的退貨狀態和其他相關資訊。如果查不到紀錄，我會建議您前往會員中心查詢或是否需要轉接真人客服。 請您提供訂單編號。
    原因
    • semantic duplicate of "我想查一下退貨單進度，怎麼查？" (cosine=0.806 ≥ 0.8)
  • 語氣不像真人 chat（被 Stage E 拒絕） scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：知識與產品查詢 5893 
      知識與產品查詢

## 1. 觸發條件
- 當用戶提出問題或查詢需求時觸發

統一處理知識庫查詢與產品資訊查詢，使用並發搜尋提供完整資訊

## 2. 資訊收集
### knowledge_and_product_search_parameters — 知識庫與產品並發搜尋參數
- query [text] (必填): User's current main question or topic to inquire about, or product they want to query or get recommendations for (3-20 word phrase, focusing on latest intent, excluding resolved or irrelevant content)
- keywords_or_codes [text] (必填): All codes, labels, product keywords, model numbers appearing in user's message (e.g., C90012, T1234), empty array if none

## 3. API 工具
1. search_products — 根據使用者需求從產品庫中搜尋並推薦相關產品
2. search_knowledges — 從知識庫中搜尋與使用者查詢相關的知識

## 4. 回覆規則
- #最高指導原則
-語言一致：回覆必須 100% 使用「回應語言」指定的語言。
-知識來源：內容必須 100% 源自於知識庫，嚴禁自行生成知識、產品細節、尺寸、政策或數據。
-回覆格式：當回應包含網址時，網址必須獨立一行，並在網址後方加入一個換行符號。

#用戶意圖分析

-資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）：僅專注於知識性回答，不要主動推薦產品。
-產品需求（推薦/建議/比較）：提供產品資訊。

#回覆格式要求

-產品推薦規則：僅在用戶明確使用以下詞彙時才推薦產品「推薦、介紹、想買購買、選擇、比較、差別
-絕不推薦產品的情況：
1.純資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）
2.無購買意圖的知識查詢
3.對話題的一般好奇
-當適合推薦產品時：僅提供以下細節「
-名稱：
-價格：
-特色：」
-知識資訊顯示：提供知識性回答時，網址格式請使用「主題名稱: URL」（例如：客戶表單: https://example.com）

#嚴格禁止用語
-回覆時請自然描述對話內容，不得提及「知識庫、資料庫、系統記錄、內部數據、基於知識庫、系統顯示」。
-回應前檢查清單：語言正確、基於工具結果、表達自然
    Q
    什麼是知識庫查詢的流程？
    A
    知識庫查詢的流程主要是透過搜索工具根據用戶的查詢需求，統一處理知識庫與產品資訊，並提供完整的相關資訊。具體來說，系統會根據用戶的問題進行並發搜尋，以便快速找到所需的資訊。
    原因
    • chat-realism: vague_meta (The question is vague and asks about a general process rather than a specific service or product inquiry.)
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused 第 2 次嘗試
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：知識與產品查詢 5893 
      知識與產品查詢

## 1. 觸發條件
- 當用戶提出問題或查詢需求時觸發

統一處理知識庫查詢與產品資訊查詢，使用並發搜尋提供完整資訊

## 2. 資訊收集
### knowledge_and_product_search_parameters — 知識庫與產品並發搜尋參數
- query [text] (必填): User's current main question or topic to inquire about, or product they want to query or get recommendations for (3-20 word phrase, focusing on latest intent, excluding resolved or irrelevant content)
- keywords_or_codes [text] (必填): All codes, labels, product keywords, model numbers appearing in user's message (e.g., C90012, T1234), empty array if none

## 3. API 工具
1. search_products — 根據使用者需求從產品庫中搜尋並推薦相關產品
2. search_knowledges — 從知識庫中搜尋與使用者查詢相關的知識

## 4. 回覆規則
- #最高指導原則
-語言一致：回覆必須 100% 使用「回應語言」指定的語言。
-知識來源：內容必須 100% 源自於知識庫，嚴禁自行生成知識、產品細節、尺寸、政策或數據。
-回覆格式：當回應包含網址時，網址必須獨立一行，並在網址後方加入一個換行符號。

#用戶意圖分析

-資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）：僅專注於知識性回答，不要主動推薦產品。
-產品需求（推薦/建議/比較）：提供產品資訊。

#回覆格式要求

-產品推薦規則：僅在用戶明確使用以下詞彙時才推薦產品「推薦、介紹、想買購買、選擇、比較、差別
-絕不推薦產品的情況：
1.純資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）
2.無購買意圖的知識查詢
3.對話題的一般好奇
-當適合推薦產品時：僅提供以下細節「
-名稱：
-價格：
-特色：」
-知識資訊顯示：提供知識性回答時，網址格式請使用「主題名稱: URL」（例如：客戶表單: https://example.com）

#嚴格禁止用語
-回覆時請自然描述對話內容，不得提及「知識庫、資料庫、系統記錄、內部數據、基於知識庫、系統顯示」。
-回應前檢查清單：語言正確、基於工具結果、表達自然
    Q
    你們的頭髮片有哪些種類和特點?
    A
    我們提供多種頭髮片，包括微增髮片、針織髮片和假髮等。每種產品都有其獨特的特點，以滿足不同顧客的需求。具體資訊可以參考我們的產品頁面：頭髮片資訊: https://example.com
  • Judge LLM 拒絕 early_return
    Q
    最近天氣怎麼樣?
    A
    您好，我是客服 AI，很高興為您服務。
    原因
    • The question is not answerable as there are no sources provided.
    • The answer does not address the question about the weather.
    • Judge LLM 認為答案與資料來源有事實出入
    • Judge LLM 信心度只有 0%（門檻 60%）—— 對「答案是否正確」的判斷不夠確定
  • Judge LLM 拒絕 early_return 第 2 次嘗試
    Q
    你今天怎麼樣?
    A
    您好，我是客服 AI，很高興為您服務。
    原因
    • The question is not answerable as there are no sources provided.
    • Judge LLM 認為答案與資料來源有事實出入
    • Judge LLM 信心度只有 0%（門檻 60%）—— 對「答案是否正確」的判斷不夠確定
  • Judge LLM 拒絕 early_return 第 3 次嘗試
    Q
    最近天氣怎麼樣啊？
    A
    您好，我是客服 AI，很高興為您服務。
    原因
    • Question is not answerable as there are no sources provided.
    • Judge LLM 信心度只有 50%（門檻 60%）—— 對「答案是否正確」的判斷不夠確定
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：知識與產品查詢 5893 
      知識與產品查詢

## 1. 觸發條件
- 當用戶提出問題或查詢需求時觸發

統一處理知識庫查詢與產品資訊查詢，使用並發搜尋提供完整資訊

## 2. 資訊收集
### knowledge_and_product_search_parameters — 知識庫與產品並發搜尋參數
- query [text] (必填): User's current main question or topic to inquire about, or product they want to query or get recommendations for (3-20 word phrase, focusing on latest intent, excluding resolved or irrelevant content)
- keywords_or_codes [text] (必填): All codes, labels, product keywords, model numbers appearing in user's message (e.g., C90012, T1234), empty array if none

## 3. API 工具
1. search_products — 根據使用者需求從產品庫中搜尋並推薦相關產品
2. search_knowledges — 從知識庫中搜尋與使用者查詢相關的知識

## 4. 回覆規則
- #最高指導原則
-語言一致：回覆必須 100% 使用「回應語言」指定的語言。
-知識來源：內容必須 100% 源自於知識庫，嚴禁自行生成知識、產品細節、尺寸、政策或數據。
-回覆格式：當回應包含網址時，網址必須獨立一行，並在網址後方加入一個換行符號。

#用戶意圖分析

-資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）：僅專注於知識性回答，不要主動推薦產品。
-產品需求（推薦/建議/比較）：提供產品資訊。

#回覆格式要求

-產品推薦規則：僅在用戶明確使用以下詞彙時才推薦產品「推薦、介紹、想買購買、選擇、比較、差別
-絕不推薦產品的情況：
1.純資訊類問題（如何/為什麼/什麼/何時/哪裡）
2.無購買意圖的知識查詢
3.對話題的一般好奇
-當適合推薦產品時：僅提供以下細節「
-名稱：
-價格：
-特色：」
-知識資訊顯示：提供知識性回答時，網址格式請使用「主題名稱: URL」（例如：客戶表單: https://example.com）

#嚴格禁止用語
-回覆時請自然描述對話內容，不得提及「知識庫、資料庫、系統記錄、內部數據、基於知識庫、系統顯示」。
-回應前檢查清單：語言正確、基於工具結果、表達自然
    Q
    我想知道你們的回覆是用什麼語言的？
    A
    我們的回覆必須 100% 使用繁體中文來回答您的問題。
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：查詢退貨單 5991 
      查詢退貨單

## 1. 觸發條件
- 當消費者提到「想要查退貨單、退貨進度」時

## 3. API 工具
1. ninetyoneapp_search_returnorderlist — search for return order list
2. ninetyoneapp_search_returnorderinfo — search for exact return order information
3. ninetyoneapp_search_orders — 搜尋 91App 訂單資訊。使用自然語言查詢（如「我的訂單編號是: TG251031VA00TA」），系統會自動提取TG購物車編號進行搜尋。返回客服友善格式，包含訂單狀態、付款方式、配送資訊等完整資訊。僅支援TG開頭的購物車編號查詢。

## 4. 回覆規則
- #最高原則：
-當回應包含網址時，網址必須獨立一行，不可與前後文字黏在一起，並且在網址後方加入一個換行符號。

#查詢退貨單流程：

1. 先向消費者索取「訂單編號（TG開頭）」
2. 索取到訂單編號後，呼叫 [ninetyoneapp_search_orders] 取得 MemberCode
3. 再整理以下 API 參數結構，直接作為 [ninetyoneapp_search_returnorderlist] 工具的 Request body
{
  "ShopId": 36437,
  "ReturnGoodDateType": "ReturnGoodDateTime",
  "StartDate": "2026-04-01T00:00:00", // 請帶入 6 天前的日期
  "EndDate": "2026-04-30T00:00:00", // 請帶入 1 天後的日期
  "ReturnGoodStatus": "", // 維持空字串
  "Position": 0, // 固定帶 0
  "Count": 100,  // 固定帶 100
  "MemberCode": "{MemberCode}" // 請帶入前一步驟的 order API 的 MemberCode，用 string 形式
}，要取得 ReturnGoodDetailId。

4. 再整理以下 API 參數結構，直接作為 [ninetyoneapp_search_returnorderinfo] 工具的 Request body
{
  "ShopId": 36437,
  "ReturnGoodDetailId": {ReturnGoodDetailId} // 請帶入前一步驟的 returnorderlist API 的 ReturnGoodDetailId
}，若有多筆則全部都要查詢

5. 若有查詢到，請回覆：
「您（{MemberCode}）目前有兩筆退貨申請紀錄：

1. 退貨單序號：{ReturnGoodCode}
- 訂單來源：{TSCode}
- 退貨狀態：{ReturnGoodStatus}
- 申請時間：{ReturnGoodDateTime}
- 退貨原因：{TReturnGoodCauseDefDesc}
- 退貨方式：{ReturnGoodsType}
- 配送編號：{OuterCode}
」退貨狀態請按照下方[退貨狀態表]回覆中文。

6. 若查不到任何退貨單，請回覆以下資訊：「查不到相關退貨單資訊，請先前往會員中心查詢，或是否需要為您轉接真人」。

＊退貨狀態表：請按照以下中英文對照，回覆中文...
    Q
    我想查一下退貨單，有沒有退貨的紀錄呢？
    A
    查不到相關退貨單資訊，請先前往會員中心查詢，或是否需要為您轉接真人。
  • 已寫入 EvalSuite scenario_focused
    來源素材（點擊查看完整內容）
    • • 對話流程：查詢退貨單 5991 
      查詢退貨單

## 1. 觸發條件
- 當消費者提到「想要查退貨單、退貨進度」時

## 3. API 工具
1. ninetyoneapp_search_returnorderlist — search for return order list
2. ninetyoneapp_search_returnorderinfo — search for exact return order information
3. ninetyoneapp_search_orders — 搜尋 91App 訂單資訊。使用自然語言查詢（如「我的訂單編號是: TG251031VA00TA」），系統會自動提取TG購物車編號進行搜尋。返回客服友善格式，包含訂單狀態、付款方式、配送資訊等完整資訊。僅支援TG開頭的購物車編號查詢。

## 4. 回覆規則
- #最高原則：
-當回應包含網址時，網址必須獨立一行，不可與前後文字黏在一起，並且在網址後方加入一個換行符號。

#查詢退貨單流程：

1. 先向消費者索取「訂單編號（TG開頭）」
2. 索取到訂單編號後，呼叫 [ninetyoneapp_search_orders] 取得 MemberCode
3. 再整理以下 API 參數結構，直接作為 [ninetyoneapp_search_returnorderlist] 工具的 Request body
{
  "ShopId": 36437,
  "ReturnGoodDateType": "ReturnGoodDateTime",
  "StartDate": "2026-04-01T00:00:00", // 請帶入 6 天前的日期
  "EndDate": "2026-04-30T00:00:00", // 請帶入 1 天後的日期
  "ReturnGoodStatus": "", // 維持空字串
  "Position": 0, // 固定帶 0
  "Count": 100,  // 固定帶 100
  "MemberCode": "{MemberCode}" // 請帶入前一步驟的 order API 的 MemberCode，用 string 形式
}，要取得 ReturnGoodDetailId。

4. 再整理以下 API 參數結構，直接作為 [ninetyoneapp_search_returnorderinfo] 工具的 Request body
{
  "ShopId": 36437,
  "ReturnGoodDetailId": {ReturnGoodDetailId} // 請帶入前一步驟的 returnorderlist API 的 ReturnGoodDetailId
}，若有多筆則全部都要查詢

5. 若有查詢到，請回覆：
「您（{MemberCode}）目前有兩筆退貨申請紀錄：

1. 退貨單序號：{ReturnGoodCode}
- 訂單來源：{TSCode}
- 退貨狀態：{ReturnGoodStatus}
- 申請時間：{ReturnGoodDateTime}
- 退貨原因：{TReturnGoodCauseDefDesc}
- 退貨方式：{ReturnGoodsType}
- 配送編號：{OuterCode}
」退貨狀態請按照下方[退貨狀態表]回覆中文。

6. 若查不到任何退貨單，請回覆以下資訊：「查不到相關退貨單資訊，請先前往會員中心查詢，或是否需要為您轉接真人」。

＊退貨狀態表：請按照以下中英文對照，回覆中文...
    Q
    請問我可以用哪些方式來退貨？
    A
    退貨方式包括：一般退貨、超商退貨、不須寄回。